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  • pdf文档 王宜国 - 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI Desktop Server 的全平台实践经验

    Event Account Project Activity Tariq Share Redis ETCD 可让您完全跳过镜像构建,
 使⽤新代码更新正在运⾏的容器,
 只需⼏秒钟⽽不是⼏分钟。 本地开发实时部署到远程集群 如何⼯作的? Kubernetes 集群 更改 资源定义 ⻆⾊定义 执⾏资源 资源定义 资源定义
 更改 ⽂件
 更改 ⽤户
 触发 ⽂件
 更改 Desktop CLI Internet AMP Infrastructure Remote Infrastructure Remote Cloud Account VPC Kubernetes 镜像仓库
 (ECR、GCR、ACR…) 负载均衡器 Env 1 Namespace Pod 1 Pod 2 Pod 3 Pod 4 AMP Namespace amp-director amp-controllers 件会识别 .devcontainer 规范,借助内置的 Syncthing 将变化的代码增量同步到 Amphitheatre 集群内,让你 可实时构建并预览到效果。 为了加速构建,集群内将直接编译并替换掉当前可执 ⾏的进程,⽽⾮全量构建镜像再发到到镜像仓库,然 后再拉取镜像替代旧的 Pod 等⼀系统慢⻓的流程。 Buildpacks How Buildpacks work 分析 探测 恢
    0 码力 | 34 页 | 10.81 MB | 1 年前
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  • pdf文档 洛佳 组件化驱动、ROM运行环境与RustSBI

    基地址结合,高灵活性;一次开发,同时 复用于嵌入式、固件和内核中。 # 组件化驱动 合理利用嵌入式、桌面和服务器芯片片内 ROM代码,构造零开销的运行环境。进一 步地,可完成安全引导、安全镜像分发和 通常的嵌入式开发等功能。 # ROM运行环境 # 2023年的RustSBI 作为RISC-V SBI固件的RustSBI,2023年 将与UEFI、LinuxBoot擦出火花。在驱 第 02 部分 裸机和引导程序的ROM阶段 高级语言环境 初始化bss段、data段, 加载栈寄存器,构成高级 语言运行的最小环境 生成镜像结构 外设和时钟 提供具备所有权的外设 列表,提供ROM初始化 完成的时钟配置 编译时生成镜像头,通 常包含处理器配置、时 钟和闪存配置等部分 #[entry] 过程宏 • 过程宏是卫生宏,完成语法树间的转 换,此处用于将main函数转换为固 包含ABI转换、检查参数等步骤。 • 使用过程宏时,同时使用对应包中的 start初始化代码。start代码无需由 用户编写,而是包含在宏生成的输出 代码中。 • 编译即可获得包含镜像头的固件包, 这是传统开发方法不具备的功能。 多核异构芯片的镜像融合(以BL808为例) 部 分 固 件 调 试 首 先 编 译 程 序 为 单 核 固 件 , 再 融 合 三 个 固 件 为 多 核 。 单 核 固 件 可
    0 码力 | 21 页 | 3.12 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    Visualization Tool Grafana Web Based Management Tool 21,400+ 4,600+ 18,500+ 社区版开源 2019.07.12 集群版开源 2020.08.03 云原生版开源 2022.08.13 注 : GitHub 为截止 2023 年 5 月数据 TDengine 的 核 心 代 码 全 部 开 源 www.github `location` VARCHAR(24)) TDengine - 业务模式 开源版 企业版 云服务版 核心功能开源 • SQL 支持 • 无模式写入 • 缓存 • 流计算 • 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 差 • 大量设备大量数据归集存储,存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入,定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 流式处理 数据分享 开放平台 • Backup/Restore • Replication • Migration • Data Sources • IoT Protocols
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青

    全部用户之间、用户与道具 和场景间均可实时物理交互 横向扩展能力 单个节点的计算复杂度和 网络通信复杂度,不会随 集群总规模的上升而上 升,集群可线性扩容 单机架构 同屏大规模物理量模拟 单机渲染帧率3fps VS Motphys 分布式架构 10倍于上述场景中的物理量 单机渲染帧率 25fps 物理集群帧率 50fps 此时物理模拟已不是算力瓶颈 Unity 测试案例 Thank you! Motphys
    0 码力 | 22 页 | 1.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 Rust 语言编写的可编程的全球分布式 MQTT 服务器 王文庭

    wasm如何分发部署? 3. HPMQ函数开发说明 HPMQ平台 触发器 公共函数 (⽐如:tb2aws) 私有函数 配置 关联 关联 使⽤流程 编写函数 Hpmqfile OCI镜像 镜像仓库 hpmq-cli build hpmq-cli push 发布函数 Demo 4. HPMQ未来规划 开源(https://github.com/wangjuyunlian/hpmq)
    0 码力 | 31 页 | 3.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    Processing ,高性能图计算引 擎,预置 20 余种图计算算法 ,可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel Processing 架构,大规模集群 分布式存储及并行计 算, Shared Nothing 模式支 持存储计算分离 高性能 基于 Rust 开发的分布式存储引 擎及图计算引擎,精细的内存 管理设计,内置索引系统,支 持毫秒级的并发查询响应速度 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 一致性存储 RAFT 分片管理 元数据 集群管理 用户权限 GNN 应用层 Atlas 图平台 Atlas Studio Atlas Client 基础 设施 Docker/K8S/VM X86/ARM
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KCL: Rust 在编译器领域的实践与探索

    KusionStack是什么? KusionStack架构 KCL KusionStack 是什么? KusionStack 是开源的云原生可编程技术栈! 1. 围绕现代应用程序交付以及使用 OCI 镜像对配置和策略进 行编码和统一 2. 组织应用程序资源,并在整个交付过程中通过身份确保安 全 3.为 Kubernetes 和云精简应用交付工作流,并提供开发友 好的体验 基于 Platform as
    0 码力 | 25 页 | 3.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 刘用涛 CnosDB时序数据库的Rust实践

    DN2 DN3 DN4 vnode vnode vnode vnode vnode vnode vnode vnode vnode... ...... ...... Time Line Meta集群:schema,tenant信息,分片信息 数据节点:存储 vnode数据 Raft write point replica set ...... bucket bucket replica
    0 码力 | 26 页 | 3.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    审计监管:交易日志不可篡改,交易历史可回溯 条件事务:根据一定的条件决定事务执行与否 高可用:在部分节点失效的情况下,依旧可以提供正确的 服务 超低延迟:实时交易,超低响应延迟 水平扩展性:利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩 展,应对高达 100 万 TPS 的流量 可演化性:业务逻辑与底层 API 解耦,当业务发生改变 时,底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Rust版

    树 hello‑algo.com 169 // 返回旋转后子树的根节点 Some(child) } None => None, } } 2. 左旋 相应地,如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”,则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 图 7‑28 左旋操作 同理,如图 7‑29 所示,当节点 child 有左子节点(记为 grand_child )时,需要在左旋中添加一步:将 grand_child 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 第 7 章 树 hello‑algo.com 170 可以观察到,右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的,它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性,我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ,将所有的 right 替换为 left ,即可得到左 旋的实现代码: 执行“左旋”, 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 第 7 章 树 hello‑algo.com 171 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示,对于上述失衡二叉树的镜像情况,需要先对 child 执行“右旋”,再对 node 执行“左旋”。 图 7‑31 先右旋后左旋 5. 旋转的选择 图 7‑32 展示的四种失衡情况与上述案例逐个对应,分别需要采用右旋、先左旋后右旋、先右旋后左旋、左旋
    0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前
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