@DaviRain 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 t语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为 Solana平台本身极 低的gas消耗，很适合我现在构思 的这套实现方案。（后面会做解释） 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合 轻客户端核心 使用Rust在Rust合约链实现IBC协议 链概述> 解释为什么选择Rust作为实现IBC协议的语言 1. Rust语言的安全性和性能优势 2. Rust生态系统的丰富性 3.Solana平台的支持：Solana是一个基于Rust开发 的 高性能区块链平台，提供了完善的开发工具和文档，可 以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal

Axon 应用链框架的 Rust 开发实践 文愿 区块链工程师@秘猿先锋 wenyuan@cryptape.com Who am I ? 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 区块链间互操作性的实现 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. 应用链框架 2. 高性能 3. 互操作（Interoperability） 4. EVM 兼容 5. Rust What is Axon What is Axon 目录 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. Mempool（交易池） 2. Consensus (Overlord) 3. P2P (Tentacle) 4. Interoperation 5. Web3 RPC（以太坊兼容） 6. Storage (KV 数据库) 7

FFI（Foreign Function Interface）.................................................... 68 6.3.1 rust调用 ffi函数 .................................................................. 68 6.3.2 将 rust 编译成库 .. 名昭著的陷阱。即使谨慎的实 践者，亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍，其消除了旧的陷阱并提供了伴你一路同行的友好、精良 的工具。想要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust，无需冒着常见的崩 溃或安全漏洞的风险，也无需学习时常改变的工具链的最新知识。其语言本身 更是被设计为自然而然的引导你编写出在运行速度和内存使用上都十分高效的 可靠代码。 参考： https://rustcc 为了让外部能使用模块中 item，需要使用 pub 关键字。外部引用的时候， 使用 use 关键字。 规则很简单，一个 item（函数，绑定，Trait 等），前面加了 pub，那么就它 变成对外可见（访问，调用）的了。 1.2.2 引用外部文件模块 通常，我们会在单独的文件中写模块内容，然后使用 mod 关键字来加载那个 文件作为我们的模块。 比如，我们在 src 下新建了文件 aaa.rs。现在目录结构是下面这样子：

那些臭名 昭著的陷阱。即使谨慎的实践者，亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍：它消除了旧的陷阱，并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust，无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞，也无需因为 工具链不靠谱而被迫去了解其中的细节。更妙的是，语言设计本身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码，并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用 试和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中，编译器充当了守门员的角色，拒 绝编译包含这些难以察觉的错误的代码，包括并发错误。通过与编译器合作，团队可以将时间 集中在程序逻辑上，而不是追踪 bug。 Rust 也为系统编程世界带来了现代化的开发工具： • Cargo 是内置的依赖管理器和构建工具，它能轻松增加、编译和管理依赖，并使依赖在 Rust 生态系统中保持一致。 • Rustfmt 这行代码完成这个简单程序的所有工作：在屏幕上打印文本。这里有三个重要的细节需要注 意。 首先，println! 调用了一个 Rust 宏（macro）。如果是调用函数，则应输入 println（没有 !）。我们将在第二十章详细讨论宏。现在你只需记住，当看到符号 ! 的时候，就意味着调用 的是宏而不是普通函数，并且宏并不总是遵循与函数相同的规则。 16/562Rust 程序设计语言 简体中文版

128 23.1 生命周期注解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 23.2 函数调用中的生命周期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 23.3 数据结构中的生命周期 . . . . . FromIterator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 25.4 练习：迭代器方法链 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 25.4.1 解答 . . . . . . . . . . . 207 37.1.1 使用 Bindgen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 37.1.2 调用 Rust . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 37.2 与 C++ 交互 . . .

或损坏。 Rust 破除了这些障碍：它消除了旧的陷阱，并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust，无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞，也无需因为 工具链不靠谱而被迫去了解其中的细节。更妙的是，语言设计本身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码，并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用 Rust 来提升信心。例如，在 和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中，编译器充当了守门员的角色，拒绝 编译包含这些难以察觉的错误的代码，包括并发错误。通过与编译器合作，团队可以将时间集 中在程序逻辑上，而不是追踪 bug。 Rust 也为系统编程世界带来了现代化的开发工具： • Cargo 是内置的依赖管理器和构建工具，它能轻松增加、编译和管理依赖，并使依赖在 Rust 生态系统中保持一致。 • Rustfmt 这行代码完成这个简单程序的所有工作：在屏幕上打印文本。这里有四个重要的细节需要注 意。首先 Rust 的缩进风格使用 4 个空格，而不是 1 个制表符（tab）。 第二，println! 调用了一个 Rust 宏（macro）。如果是调用函数，则应输入 println （没 有! ）。我们将在第十九章详细讨论宏。现在你只需记住，当看到符号 ! 的时候，就意味着调 用的是宏而不是普通函数，并且宏并不总是遵循与函数相同的规则。

二者应用场景相似，发展目标和方向大体相当 • 在互相竞争和互相学习中前进 • Rust暂时领先（内存安全），步伐较快 • C++ 1x 暂时落后，步伐稍慢，多一个历史包袱 • C++ 11 …… 14 …… 17 …… 2x （路还很长） • 姗姗来迟的11, 小幅改进的14, 眼前的17, 未来的 2x… • 本文后面不再涉及现代C++，因为对其了解有限 系统编程小结 • 系统编程是软件行业的基石 • 很多基础性的、平台性的大中型项目…… all(|_| true); } http://is.gd/9aZTCo • FFI 直接调用C库，运行时零损耗 • Thread 直接使用OS本地线程，无额外管理调度损耗 • FileSystem Network等IO操作 薄薄一层封装，通常唯一对应某个系统API调用 • Closure Inline, Unboxed (No runtime allocation) 因为有“所有权转移”的存在： 同一个资源可能由变量A持有或变量B持有； 同一个变量可能持有资源也可能不持有资源； 同一时刻有且只有一个变量唯一持有(Owns)某个资源。 持有资源的变量超出作用域或被另赋新值时，自动调用 资源析构函数(Drop)，无论该资源在堆上还是栈上。 Rust的RAII青出于蓝而胜于蓝（蓝=C++） (std::unique_ptr) Borrowing（租借使用权） Shared borrow

 为已有的分析模型增加“关系特征”维 度 客户贡献度 客户信用分 客户忠诚度 客户欺诈分 客户风险度 违约概率 客户资质 … 集团关系 社群关系 欺诈团伙 担保关系 资金圈 / 链 …  设别出带有某种共同特征 的企业或个人群体 舆情传导 营销传导 风险传导 …  计算某个事件在关联的企业、个人 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 处理流程 全面的算法支持  覆盖全部常用算法 • 路径计算、社区检测、相似度计算 等  丰富的自研图算法 • 环路识别、链路识别、节点间全路径、 发散子图识别、汇聚子图识别、金字塔 子图识别 与图数据库的深度结合  使用 cypher 语句直接调用  支持在用户筛选出的子图上计算  灵活的参数设定 自研图计算系统架构、极致的性能优化  深度适应客户的系统环境和算法需求

案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 递归（recursion）是一种算法策略，通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递：程序不断深入地调用自身，通常传入更小或更简化的参数，直到达到“终止条件”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 1 + 2 + ⋯ + ? 的计算： // === File: recursion.rs === /* 递归 */ fn recur(n: i32) -> i32 { // 终止条件 if n == 1 { return 1; } // 递：递归调用 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo

案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 递归（recursion）是一种算法策略，通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递：程序不断深入地调用自身，通常传入更小或更简化的参数，直到达到“终止条件”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 1 + 2 + ⋯ + ? 的计算： // === File: recursion.rs === /* 递归 */ fn recur(n: i32) -> i32 { // 终止条件 if n == 1 { return 1; } // 递：递归调用 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo