陈东 - 利用Rust重塑移动应用开发-230618第三届中国 Rust 开发者大会 利用 Rust 重塑移动应用开发 陈东 Aaron Chen CTO AccountLabs Rust China Conf 2023 2023 移动应用开发有那些选择? 1. Native 2. Flutter 3. React Native ? 利用 Rust 重塑移动应用开发 React Native is an open-source reload - Rendering Engine 利用 Rust 重塑移动应用开发 跨平台开发的优势和局限性 Pros: - Fast - Single Codebase - Third-party support (Javascript better than Dart) 利用 Rust 重塑移动应用开发 跨平台开发的优势和局 限性 Cons: - Performance - utilize - Existing Codebase 跨平台开发到到底 应该跨什么? UI or Logic ? 利用 Rust 重塑移动应用开发 Rust 在移动端应 用的价值 Rust is the only advanced choice for cross platform development. 利用 Rust 重塑移动应用开发 Rust 的特点 Why Rust?0 码力 | 22 页 | 2.10 MB | 1 年前3
Rust 异步并发框架在移动端的应用 - 陈明煜第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 本科就读加州大学圣地亚哥分校,毕业时长两年半, Rustacean 在 华为 目前正在使用 Rust 开发并行调度框架等模块。 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com Rust #1 Rust 异步简介 Ylong async runtime #3 Ylong Runtime 并发框架 目录 Table of Contents #2 社区并发框架介绍以及与移动端的不适配性 Introduction to third party Runtime crates and their incompatibility with mobile environment 现有框架无法完美适配移动端(一) Core Thread Thread Worker Worker task task Local queue Local queue Tokio 采用了如右图这种 GMP 模式: • 一核可以绑定多线程,每个线程拥有一个 Worker ,每个 Worker 拥有一个任务队列 • 但线程拥有相同优先级 • Worker 只持有一个本地 FIFO 队列 移动端诉求:优先级0 码力 | 25 页 | 1.64 MB | 1 年前3
在Solana合约链实现IBC协议跨链互操作 - 苏胤榕第三届中国Rust开发者大会 @DaviRain 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 简单介绍下IBC协议是什么,及其生态 简介 > 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - I IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说,支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议,因为 Solana平台本身极 低的gas消耗,很适合我现在构思 的这套实现方案。(后面会做解释) 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架,大大降低了Rust合 Anchor合约开发框架,大大降低了Rust合 约开发者在Solana上开发智能合约的难度。 - 以及本人对Solana平台的喜欢,优先考虑 了Solana平台,但是这套方案是可以推广到 任何的Rust智能合约平台的。 大致讲解下IBC协议的原理, 以及参与整个IBC协议活动的不同决策 IBC协议概述> 详细介绍IBC协议的基本概念和原理 Connection创建原理 Connection创建OpenInit Connection创建OpenTry0 码力 | 29 页 | 3.05 MB | 1 年前3
Comprehensive Rust(简体中文) 20241219.3 所有权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3 19.4 移动语义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 19.5 Clone . . 为你展示常见的 Rust 习惯用法。 我们将前四天的课程称为“Rust 基础”。 在此基础上,你可以选择深入研究一个或多个专门的主题: • Android:为期半天的课程,介绍如何在 Android 平台开发中使用 Rust(AOSP)。课程内容包括 与 C、C++ 和 Java 的互操作性。 • Chromium:为期半天的课程,介绍如何在基于 Chromium 的浏览器中使用 Rust。课程内容包括 让学员自己或以小组为单位解决练习问题。通常在上午和下午各安排 30-45 分钟的练习时间(包括 查看解答的时间)。请务必询问学员是否遇到困难,或是否需要任何帮助。如果有多位学员遇到同样 的问题,则在班级内进行讲解,并提供相应的解决方案,例如告诉大家在标准库的什么位置可以找到 相关信息。 以上就是全部事项,祝你授课顺利!希望你能像我们一样享受其中的乐趣! 欢迎你在课后提供反馈,以帮助我们不断改进课程。我们非常期待了解哪些方面做得不错,哪些方面还需0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前3
王宜国 - 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI Desktop Server 的全平台实践经验第三届中国Rust开发者⼤会 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI / Desktop / Server 的全平台实践经验 王宜国 - 独⽴开源软件作者 RUST CHINA CONF 2023 • 项⽬背景介绍 • 产品功能演示 • 应⽤场景概览 项⽬介绍 • 概念 • 架构设计 • 技术实现 设计与实现 ⼤纲 Amphitheatre 云开发环境(Cloud Github Actions Matrix 矩阵构建 amd64 / arm64 等多架构镜像; • 利⽤ Github Actions Cache Management 缓存能⼒,加速 CI 执⾏速度; • 跨多运⾏器分布式构建 Docker 镜像; • Github Actions ⾃建运⾏器; 参考实例: • https://github.com/amphitheatre-app/amphitheat0 码力 | 34 页 | 10.81 MB | 1 年前3
新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人企业级数据解决方案专家 为建行、工行、交行、招行、上交所、深交所、中国人寿等 70+ 银行证券保险 企业、公安部、上海市公安局、武汉市公安局等 100+ 公安机构,国家电网、 国信通产业集团等电力能源行业提供数据智能产品解决方案及长期服务。 海致专注为政府、金融、能源等客户提供大数据处理、分析、挖掘服务,在互 联网技术基础上,打造专业、易用的企业级大数据实战应用产品及解决方案。 北京中关村总部 存 储、索引及复制难题,提出了基于图缩减的高效分析方法,并孵化出了一个大 规模图数据分析平台 AtlasGraph 。 5 获得 2022 年中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖 中国电子学会发布的《 2022 中国电子学会科学技术奖公告》,海 致星图与北京邮电大学、蚂蚁科技集团有限公司、中移动信息技术 有限公司联合研发的“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化 应用”项目,斩获 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战,实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术,构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台,满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项, CCF -A 类论文 51 篇,获得 2 次国际竞赛冠军,参与了 2 项图计算相关标准制定。0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
Rust 语言学习笔记3.1.2 作用域 .............................................................................. 31 3.1.3 移动语义............................................................................ 32 3.1.4 Copy 特性 . java,go 开发完全不同,在面向 vm 的语言中这些都不需要考虑。 2.Rust 的包管理系统中使用了大量的默认约定,很容易使人头昏脑乱。 而在开发中我们又必须建立模块层级系统,rust 给出了如下方案,在给出了一 些模块的最基本规则外,由开发者更大范围地自定义模块的存在。 首先在一个 rust 项目中,首先定义了 crate 和 module。 1.1 Crate 1.crate 编译后会形成一个库(例如 &s2; // 注意 s1 被移动了,不能继续使用 // write bug // error[E0369]: binary operation `+` cannot be applied to type `&std::string::String` //let s3 = &s1 + &s2; // 注意 s1 被移动了,不能继续使用0 码力 | 117 页 | 2.24 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Rust版− 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 10 元,剩余 11 − 10 = 1 元。 4. 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 构, 拼装积木的步骤则对应算法。 17 第 2 章 复杂度分析 Abstract 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索,寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 18 2.1 算法效率评估 在算法设计中,我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法:算法需要在规定的输入范围内可靠地求得问题的正确解。 ‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值,而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端,体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 19 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率,尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑,无须担心,我们会在后续章节中详细介绍。0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版− 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 10 元,剩余 11 − 10 = 1 元。 4. 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能 问题就会越深入,问题就能被解决得更优雅。 17 第 2 章 复杂度分析 Abstract 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索,寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 18 2.1 算法效率评估 在算法设计中,我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法:算法需要在规定的输入范围内可靠地求得问题的正确解。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端,体现在以下几个方面。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它无需实际运行代码,更加绿色节能。 ‧ 它独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率,尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑,无须担心,我们会在后续章节中详细介绍。 复杂度分析为我们提供了一把评估算法效0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Rust版− 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 10 元,剩余 11 − 10 = 1 元。 4. 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方 式等代表数据结构, 拼装积木的步骤则对应算法。 17 第 2 章 复杂度分析 � 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索,寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 18 2.1 算法效率评估 在算法设计中,我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法:算法需要在规定的输入范围内可靠地求得问题的正确解。 ‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值,而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端,体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 19 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率,尤其是在大数据量下的算法性能。 � 如果你仍对复杂度的概念感到困惑,无须担心,我们会在后续章节中详细介绍。0 码力 | 383 页 | 17.61 MB | 1 年前3
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