adth‑first search, BFS）， 它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层遍历方式。 图 7‑9 二叉树的层序遍历 1. 代码实现 广度优先遍历通常借助“队列”来实现。队列遵循“先进先出”的规则，而广度优先遍历则遵循“逐层推进” 的规则，两者背后的思想是一致的。实现代码如下： // === File: binary_tree_bfs.rs === /* 层序遍历 */ 所示，从左上角顶点出发，首先遍历该顶点的所有邻接顶点，然后遍历下一个顶点的所有邻 接顶点，以此类推，直至所有顶点访问完毕。 图 9‑9 图的广度优先遍历 1. 算法实现 BFS 通常借助队列来实现，代码如下所示。队列具有“先入先出”的性质，这与 BFS 的“由近及远”的思想 异曲同工。 1. 将遍历起始顶点 startVet 加入队列，并开启循环。 2. 在循环的每轮迭代中，弹出队首顶点并记录访问，然后将该顶点的所有邻接顶点加入到队列尾部。 ，直到所有顶点被访问完毕后结束。 为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 visited 来记录哪些节点已被访问。 // === File: graph_bfs.rs === /* 广度优先遍历 */ // 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点 fn graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> Vec { // 顶点遍历序列

adth‑first search, BFS）， 它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层遍历方式。 图 7‑9 二叉树的层序遍历 1. 代码实现 广度优先遍历通常借助“队列”来实现。队列遵循“先进先出”的规则，而广度优先遍历则遵循“逐层推进” 的规则，两者背后的思想是一致的。实现代码如下： // === File: binary_tree_bfs.rs === /* 层序遍历 */ 所示，从左上角顶点出发，首先遍历该顶点的所有邻接顶点，然后遍历下一个顶点的所有邻 接顶点，以此类推，直至所有顶点访问完毕。 图 9‑9 图的广度优先遍历 1. 算法实现 BFS 通常借助队列来实现，代码如下所示。队列具有“先入先出”的性质，这与 BFS 的“由近及远”的思想 异曲同工。 1. 将遍历起始顶点 startVet 加入队列，并开启循环。 2. 在循环的每轮迭代中，弹出队首顶点并记录访问，然后将该顶点的所有邻接顶点加入到队列尾部。 时间复杂度下进行 key 的增删查改操作。根据 key 的唯一性，哈希集合通常用于数据去重等场景。 // === File: graph_bfs.rs === /* 广度优先遍历 */ // 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点 fn graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> Vec { // 顶点遍历序列

breadth‑first search, BFS」，它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层遍历方式。 图 7‑9 二叉树的层序遍历 1. 代码实现 广度优先遍历通常借助“队列”来实现。队列遵循“先进先出”的规则，而广度优先遍历则遵循“逐层推进” 的规则，两者背后的思想是一致的。实现代码如下： // === File: binary_tree_bfs.rs === /* 层序遍历 */ 第 有邻 接顶点，以此类推，直至所有顶点访问完毕。 图 9‑9 图的广度优先遍历 第 9 章 图 hello‑algo.com 206 1. 算法实现 BFS 通常借助队列来实现，代码如下所示。队列具有“先入先出”的性质，这与 BFS 的“由近及远”的思想 异曲同工。 1. 将遍历起始顶点 startVet 加入队列，并开启循环。 2. 在循环的每轮迭代中，弹出队首顶点并记录访问，然后将该顶点的所有邻接顶点加入到队列尾部。 ，直到所有顶点被访问完毕后结束。 为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 visited 来记录哪些节点已被访问。 // === File: graph_bfs.rs === /* 广度优先遍历 */ // 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点 fn graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> Vec { // 顶点遍历序列

dth‑first search, BFS）， 它體現了一種“一圈一圈向外擴展”的逐層走訪方式。 圖 7‑9 二元樹的層序走訪 1. 程式碼實現 廣度優先走訪通常藉助“佇列”來實現。佇列遵循“先進先出”的規則，而廣度優先走訪則遵循“逐層推進” 的規則，兩者背後的思想是一致的。實現程式碼如下： // === File: binary_tree_bfs.rs === /* 層序走訪 */ 所示，從左上角頂點出發，首先走訪該頂點的所有鄰接頂點，然後走訪下一個頂點的所有鄰 接頂點，以此類推，直至所有頂點訪問完畢。 圖 9‑9 圖的廣度優先走訪 1. 演算法實現 BFS 通常藉助佇列來實現，程式碼如下所示。佇列具有“先入先出”的性質，這與 BFS 的“由近及遠”的思 想異曲同工。 1. 將走訪起始頂點 startVet 加入列列，並開啟迴圈。 2. 在迴圈的每輪迭代中，彈出佇列首頂點並記錄訪問， 的唯一性，雜湊集合通常用於資料去重等場景。 第 9 章 圖 www.hello‑algo.com 207 // === File: graph_bfs.rs === /* 廣度優先走訪 */ // 使用鄰接表來表示圖，以便獲取指定頂點的所有鄰接頂點 fn graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> Vec { // 頂點走訪序列

典型模糊测试工 具的工作流程 使用变异后的种子执行程序 No Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China RULF：模糊测试用例程序生成 带有剪枝 的BFS 生成API调用序列 反向搜索 合并与优 化 模糊测试用例程序 短序列 长序列 最优序列 集合 合并 优化 构建API依赖图 合成合法的测试 函数 Rust库源代码 泛型函数

事情。 rust 的包管理系统和 go 的包管理系统以及 java 的包管理系统大大不同，很容 易给人造成困惑。 最主要原因是： 1.Rust 的模块支持层级结构，但这种层级结构本身与文件系统目录的层级结构 是解耦的。 因为 Rust 本身可用于操作系统的开发。 开发者需要自己去定义路径，定义 mod 的层级关系，配合 rust 的默认约定。这 点和 java，go 开发完全不同，在面向 xxx.rs 文件用 mod xxx {} 包裹起来了。 （又一个约定）初学者往往会多加一层，请注意。 1.2.3 多文件模块的层级关系 Rust 的模块支持层级结构，但这种层级结构本身与文件系统目录的层级结构是 解耦的。 mod xxx; 这个 xxx 不能包含::号。也即在这个表达形式中，是没法引用多层结 构下的模块的。也即，你不可能直接使用 mod a::b::c::d;的形式来引用 是一个独立的可编译单元。它有一个入口文件，这 个入口文件是这个 crate（里面可能包含若干个 module）的模块根路径。整个 模块的引用，形成一个链，每个模块，都可以用一个精确的路径（比如： a::b::c::d）来表示； 与文件系统概念类似，模块路径也有相对路径和绝对路径的概念。为此，Rust 提供了 self 和 super 两个关键字。 路径是自定义出来的！ super 表示，当前模块路径的上一级路径，可以理解成父模块。

26.1 模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 26.2 文件系统层级结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 26.3 可见性 . . . . . . . 第 26 部分 模块 This segment should take about 40 minutes. It contains: Slide Duration 模块 3 minutes 文件系统层级结构 5 minutes 可见性 5 minutes use、super、self 10 minutes 练习：面向 GUI 库的模块 15 minutes 26.1 模块 我们已看了“i toml”文件。 • crate 是一种模块树，其中的二进制 crate 会创建一个可执行文件，而库 crate 会编译为库。 • 模块定义了组织和范围，并且是本部分的重点。 146 26.2 文件系统层级结构 如果省略模块内容，则会指示 Rust 在另一个文件中查找： mod garden; 这会告知 Rust 可以在“src/garden.rs”中找到“garden”模块内容。同样，您

程序设计语言 简体中文版 这个模块树可能会令你想起电脑上文件系统的目录树；这是一个非常恰当的类比！就像文件系 统的目录，你可以使用模块来组织你的代码。并且，就像目录中的文件，我们需要一种方法来 找到模块。 136/562Rust 程序设计语言 简体中文版 引用模块树中项的路径 为了向 Rust 指示在模块树中从何处查找某个项，我们使用路径，就像在文件系统中使用路径 一样。为了调用一个函数，我们需要知道它的路径。 ，直到我们找到 add_to_waitlist。你可以想象出一个相同结构的文件系统：我们通过指定路径 /front_of_house/hosting/add_to_waitlist 来执行 add_to_waitlist 程序。我们使用 crate 从 crate 根开始就类似于在 shell 中使用 / 从文件系统根开始。 第二次在 eat_at_restaurant 中调用 add_to_waitlist add_to_waitlist 时，使用的是相对路径。这个路径以 front_of_house 为起始，这个模块在模块树中与 eat_at_restaurant 定义在同一层级。与之等 价的文件系统路径就是 front_of_house/hosting/add_to_waitlist。以模块名开头意味着该路 径是相对路径。 137/562Rust 程序设计语言 简体中文版 选择使用相对路径还是绝对路径要

Send + Sync TiKV ● 大规模分布式 Key-Value 数据库 ● 支持 ACID 跨行事务支持 ● 支持 MVCC 无锁的快照读 ● 构建于 Raft 之上，不依赖分布式文件系统 ○ 更少的第三方依赖 ○ 更高的性能（低延迟） ● 配合 TiDB 使用，需要有健全的逻辑实现 SQL 层的下推算子 TiKV 的前置需求 ● 极高的性能要求，尽可能低延迟，而且延迟需要稳定

WebAssembly System Interface （简称 WASI）,它定义了一组 WASM 模块可以调用的系统调用接口。WASI 的目的是让 WASM 模块可以访问底层系统的功能，比如文件系统、网络等。这使得 WASM 可以作为一个更广泛的 运行时,不仅仅局限于浏览器环境。WASI 当前定义了一组 POSIX 兼容的系统调用,让 WASM 模块可以访问文件系 统。未来 WASI 还会加入更多系统接口