. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 IX Android 185 31 欢迎来到 Android 中的 Rust 186 32 设置 187 33 构建规则 188 33.1 Rust 二进制文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 38 习题 219 X Chromium 220 39 Welcome to Rust in Chromium 221 40 设置 222 41 Chromium 和 Cargo 的生态对比 224 42 Chromium Rust 政策 226 43 Build rules 227 43.1 Including unsafe 开发板。每个人都需要安装多个软件包，具体如欢 迎页面中所述。 14 Rust 中的并发 深入探究 Rust 中的并发 课程为期一天，旨在介绍传统并发和 async/await 并发。 你需要设置一个新 crate，下载所需的依赖项，做好课前准备。然后，你可以将示例复制/粘贴到 src/main.rs 中，以便对以下代码进行实验： cargo init concurrency cd concurrency

配置文件的格式。 第一行，[package] ，是一个片段（section）标题，表明下面的语句用来配置一个包。随着我 们在这个文件增加更多的信息，还将增加其他片段（section）。 接下来的三行设置了 Cargo 编译程序所需的配置：项目的名称、项目的版本以及要使用的 Rust 版本。附录 E 会介绍 edition 的值。 最后一行，[dependencies] ，是罗列项目依赖的片段的开始。在 有用。 最后一个区别是，常量只能被设置为常量表达式，而不可以是其他任何只能在运行时计算出的 值。 下面是一个声明常量的例子： 44/600 Rust 程序设计语言 简体中文版 const THREE_HOURS_IN_SECONDS: u32 = 60 * 60 * 3; 常量的名称是 THREE_HOURS_IN_SECONDS ，它的值被设置为 60（一分钟内的秒数）乘以 60（一 3（我们在这个程序中要计算的小时数）的结果。Rust 对常量的命名 约定是在单词之间使用全大写加下划线。编译器能够在编译时计算一组有限的操作，这使我们 可以选择以更容易理解和验证的方式写出此值，而不是将此常量设置为值 10,800。有关声明 常量时可以使用哪些操作的详细信息，请参阅 Rust Reference 的常量求值部分。 在声明它的作用域之中，常量在整个程序生命周期中都有效，此属性使得常量可以作为多处代

Cargo 配置文件的格式。 第一行，[package]，是一个片段 section 标题，表明下面的语句用来配置一个包。随着我们 在这个文件增加更多的信息，还将增加其他 section。 接下来的三行设置了 Cargo 编译程序所需的配置：项目的名称、项目的版本以及要使用的 Rust 版本。附录 E 会介绍 edition 的值。 最后一行，[dependencies]，是罗列项目依赖的 section 需要被很多部分的代码用到时很 有用。 最后一个区别是，常量只能被设置为常量表达式，而不可以是其他任何只能在运行时计算出的 值。 下面是一个声明常量的例子： const THREE_HOURS_IN_SECONDS: u32 = 60 * 60 * 3; 常量的名称是 THREE_HOURS_IN_SECONDS，它的值被设置为 60（一分钟内的秒数）乘以 60（一 小时内的分钟数）再乘以 对常量的命名 40/562Rust 程序设计语言 简体中文版 约定是在单词之间使用全大写加下划线。编译器能够在编译时计算一组有限的操作，这使我们 可以选择以更容易理解和验证的方式写出此值，而不是将此常量设置为值 10,800。有关声明 常量时可以使用哪些操作的详细信息，请参阅 Rust Reference 的常量求值部分。 在声明它的作用域之中，常量在整个程序生命周期中都有效，此属性使得常量可以作为多处代

面向分析师，提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码，可视化定义实体、 边，设计图模型。 【亮点】 • 支持模型导入导出 • 拖拽式关系构建 • 丰富的样式配置 • 实时图结构预览 • 用户授权管理 • 中文及显示别名支持 图模型设计 WebUI—— 可视化图探索分析 【亮点】 • K 步邻居查询、属性过滤 • 最短路径、全路径分析 •

Telegram 机器人 Cargo.toml "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 telegram 机器人的基础设置 "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 Open AI 的基础设置 获取 chat_id "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 当 Telegram 收到 规定好的 GitHub 这个机器人可以： "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 Cargo.toml "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 设置 OpenAI 与 GitHub 基本信息 "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器 1. 状态为 Open 的 PR 2. 状态为 Open Telegram 机器人 Cargo.toml "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 telegram 机器人的基础设置 "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 Open AI 的基础设置 获取 chat_id "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 当 Telegram 收到 规定好的

协议场景浅析 从用户使用的角度出发： ➢ 下载进度：对于一些涉及上传或下载的应用软件，进度显示能够给用户及时性的反馈。 ➢ 速度和流量限制：受到资费和网络状况的影响，传输速度和流量需要提供给用户设置。 ➢ 暂停和重试：网络传输需要提供给用户控制启动和暂停的控制手段。 ➢ 功耗：网络传输需要消耗终端设备资源，需要尽可能平衡功耗和传输速度。 ➢ 性能表现：网络传输不能影响到和用户直接交互的前台应用的表现。 2023, Shanghai, China Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 针对网络不稳定场景： ➢ 支持用户设置速度限制范围：给消息 body 读取逻辑增加速度的上下限，以及时根据网络变化做 出操作。 ➢ 支持用户设置连接和请求的超时时间：给请求的各个区间设置定时器，以及时检测网络变化。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust

字节的字符，将最高位设置为 0 ，其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，UTF‑8 编码可以向下兼容 ASCII 码。这 意味着我们可以使用 UTF‑8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 ‧ 对于长度为 ? 字节的字符（其中 ? > 1），将首个字节的高 ? 位都设置为 1 ，第 ? + 1 1 位设置为 0 ； 从第二个字节开始，将每个字节的高 2 位都设置为 10 ；其余所有位用于填充字符的 Unicode 码点。 图 3‑8 展示了“Hello 算法”对应的 UTF‑8 编码。观察发现，由于最高 ? 位都设置为 1 ，因此系统可以通过 读取最高位 1 的个数来解析出字符的长度为 ? 。 但为什么要将其余所有字节的高 2 位都设置为 10 呢？实际上，这个 10 能够起到校验符的作用。假设系统从 只有不可变 对象是可哈希的。 2. Q & A Q：哈希表的时间复杂度在什么情况下是 ?(?) ？ 当哈希冲突比较严重时，哈希表的时间复杂度会退化至 ?(?) 。当哈希函数设计得比较好、容量设置比较 合理、冲突比较平均时，时间复杂度是 ?(1) 。我们使用编程语言内置的哈希表时，通常认为时间复杂度是 ?(1) 。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 138 Q：为什么不使用哈希函数

字节的字符，将最高位设置为 0 ，其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，UTF‑8 编码可以向下兼容 ASCII 码。这 意味着我们可以使用 UTF‑8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 ‧ 对于长度为 ? 字节的字符（其中 ? > 1），将首个字节的高 ? 位都设置为 1 ，第 ? + 1 1 位设置为 0 ； 从第二个字节开始，将每个字节的高 2 位都设置为 10 ；其余所有位用于填充字符的 Unicode 码点。 图 3‑8 展示了“Hello 算法”对应的 UTF‑8 编码。观察发现，由于最高 ? 位都设置为 1 ，因此系统可以通过 读取最高位 1 的个数来解析出字符的长度为 ? 。 但为什么要将其余所有字节的高 2 位都设置为 10 呢？实际上，这个 10 能够起到校验符的作用。假设系统从 只有不可变 对象是可哈希的。 2. Q & A Q：哈希表的时间复杂度在什么情况下是 ?(?) ？ 当哈希冲突比较严重时，哈希表的时间复杂度会退化至 ?(?) 。当哈希函数设计得比较好、容量设置比较 合理、冲突比较平均时，时间复杂度是 ?(1) 。我们使用编程语言内置的哈希表时，通常认为时间复杂度是 ?(1) 。 第 6 章 哈希表 www.hello‑algo.com 138 Q：为什么不使用哈希函数

字节的字符，将最高位设置为 0 ，其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，UTF‑8 编码可以向下兼容 ASCII 码。这 意味着我们可以使用 UTF‑8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 ‧ 对于长度为 ? 字节的字符（其中 ? > 1），将首个字节的高 ? 位都设置为 1 ，第 ? + 1 1 位设置为 0 ； 从第二个字节开始，将每个字节的高 2 位都设置为 10 ；其余所有位用于填充字符的 Unicode 码点。 图 3‑8 展示了“Hello 算法”对应的 UTF‑8 编码。观察发现，由于最高 ? 位都设置为 1 ，因此系统可以通过 读取最高位 1 的个数来解析出字符的长度为 ? 。 但为什么要将其余所有字节的高 2 位都设置为 10 呢？实际上，这个 10 能够起到校验符的作用。假设系统从 只有不可变 对象是可哈希的。 2. Q & A Q：哈希表的时间复杂度在什么情况下是 ?(?) ？ 当哈希冲突比较严重时，哈希表的时间复杂度会退化至 ?(?) 。当哈希函数设计得比较好、容量设置比较 合理、冲突比较平均时，时间复杂度是 ?(1) 。我们使用编程语言内置的哈希表时，通常认为时间复杂度是 ?(1) 。 Q：为什么不使用哈希函数 ?(?) = ? 呢？这样就不会有冲突了。 在

CFS 调度 : 线程优先级 • 设置线程的 Nice 值给予线程不同的权重 2 个线程 A 和 B 。 A 的权重是 1024 ， B 的权重是 2048 。那么 A 获得 CPU 的时间比例是 1024/ (1024 + 2048) = 33.3% Task priority and quality of service 任务优先级调度 对框架内的工作线程设置优先级，使其 拥有不同权重。 • 南向调度融合：异步并行迭代器  将数据容器内的数据进行递归二分，对左 半和右半分别生成一个异步任务。最终对 单个数据执行用户业务逻辑 IO & CPU 融合 南向调度融合  IO & CPU 通过设置不同优先级，进 入不同线程池调度  线程池根据负载监控（任务平均等待 时间等数据）进行线程池动态扩缩 容。  任务窃取 Fusion of IO/CPU intensive 结构化并发