运⾏在浏览器中的 P2P ⽹络 李敏成 from RingsNetwork Montivation 连接所有钱包持有者 去中⼼化的 Pure P2P ⽹络 The Idea 最好的节点载体是浏览器 ⽤户群体 钱包插件 运⾏环境 How to P2P Did: Wallet Address E2E secure(sign/encryption): Wallet Discovery Plugable Hooks for Geeks Validator MessageCallback Native Backend WASM Backend (WIP) Future Inside 运⾏时抽象 节点共识机制 ⼤规模节点集成测试 Outside 跨平台的 WASM Backend Backend 开发⽂档 Contact Us Twitter: @ringsnetworkio

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第三届中国Rust开发者大会 Rust 在算法交易中的实际应用 与积极效应 非凸科技首席架构师 乔丹 上海非凸智能科技有限公司（简称“非凸科技”）成 立于2018年，是国内领先的智能算法和交易系统服 务公司，专注于智能算法交易领域的研究和开发。 公司正基于Rust生态，结合机器学习、深度学习等新 兴技术，打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频 交易平台，满足自身在量化行业交易业务的同时也为 算法 交易解决方案。 公司介绍 证监会信息技术系统备案 国家高新技术企业 科技型中小企业 双软企业资质认证 智能投研技术联盟核心成员 100+ 团队规模 80亿+ 日均成交额 100+ 合作机构 公司结构 50% 工程师 20% 策略研究 20% 运维中台 10% 市场商务 上海 徐汇漕河泾 总部 浦东世纪汇 策略中心 北京/成都 分公司 研发中心 自建超算中心 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲：标准化、归一化 缺失值处理：样条插值 降维：PCA A I 信 号 生 成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数

的交付工作 流程，真正实现集中定义、随处交付。 KusionStack 架构 • KCL：面向应用研发者的 配置策略专用高级编程语 言，及其协议组，工具链及 IDE 插件 • Kusion：运维引擎、工具 链、服务层，IDE 工作空间 及社区技术集成套件 • Konfig：应用配置及基础 模型共享仓库，及面向 GitOps 工作流程（如 GitHub Actions）的自定义 CI 13.32s N/A 2. 越来越多的基础设施选择 Rust 3. 更好的性能和稳定性 4. 通过 FFI 暴露 C API 供多语言使用和扩展、方便集成 5. WASM 支持友好 6. 智能合约语言？ 为什么选择 Rust? 03 重写的收益 稳定性和性能提升 IDE：用户体验提升 源于 Rust 强大的编译检查和错误 处理方式， 更少的 Bug 稳定性提升 端到端编译执行性能提升了

.................................................................................. 241 11.2. 控制测试如何运行 .................................................................................................. ......................................................................................... 369 15. 智能指针 ................................................................................................ ......................... 371 15.2. 使用 Deref Trait 将智能指针当作常规引用处理 ........................................................ 377 15.3. 使用 Drop Trait 运行清理代码 ...............................................

. . 106 19.8.1 解答 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 20 智能指针 110 20.1 Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 标准库特征 1 hour and 40 minutes • 第三天上午（2 小时 20 分钟，含休息时间） Segment Duration 欢迎 3 minutes 内存管理 1 hour 智能指针 55 minutes • Day 3 Afternoon (1 hour and 50 minutes, including breaks) 13 Segment Duration 借用 支持多种平台和架构: – x86、ARM、WebAssembly...... – Linux、Mac、Windows...... • Rust 被广泛用于各种设备中： – 固件和引导程序， – 智能显示器， – 手机， – 桌面， – 服务器。 Rust 和 C++ 适用于类似的场景： • 极高的灵活性。 • 高度的控制能力。 • 能够在资源匮乏的设备（如手机）上运行。 • 没有运行时和垃圾收集。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 15. 智能指针 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 15.2. 使用 Deref Trait 将智能指针当作常规引用处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 15.3. 使用 Drop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 15.4. Rc 引用计数智能指针 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4.2 BOX .................................................................................. 75 6.5 智能指针 .................................................................................... 77 6.5.1 Rc与 trait 里面的 clone 方 法究竟会执行什么操作，则是取决于程序员自己写的逻辑。一般情况下，clone 方法应该执行一个“深拷贝”操作，但这不是强制的，如果你愿意，也可以在 里面启动一个人工智能程序，都是有可能的。 5.如果你确实需要 Clone trait 执行“深拷贝”操作，编译器帮我们提供了一 个工具，我们可以在一个类型上添加#[derive(Clone)]，来让编译器帮我们自 动生成那些重复的代码。 - immutable borrow later used here //compile error //println!("{:?}",c); } 6.5 智能指针 6.5.1 Rc 与 Arc 6.5.1.1 Rc 与 Rc Weak Rc 用于同一线程内部，通过 use std::rc::Rc 来引入。它有以下几个特点： 1.用 Rc 包装起来的类型对象，是

A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github.com/zitsen CONTENTS 自 我 介 绍 T D e u s t 使 用 TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（ Time Series Database ），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 • 大量设备大量数据归集存储，存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入，定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 流式处理 数据分享 开放平台 • Backup/Restore • Replication • Migration • Data Sources • IoT Protocols

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