Rust 程序设计语言简体中文版....................................................................................... 115 6. 枚举和模式匹配 ................................................................................................ ....................................................................... 388 15.5. RefCell与内部可变性模式 ................................................................................... 393 15.6. 引用循环会导致内存泄漏 ........................... 440 17.3. 面向对象设计模式的实现 ........................................................................................... 446 18. 模式与模式匹配 ......................................... 0 码力 | 600 页 | 12.99 MB | 1 年前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6. 枚举和模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 15.5. RefCell与内部可变性模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 18.3. 面向对象设计模式的实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 19. 模式与模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . . 0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前3
Comprehensive Rust(简体中文) 202412. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 III 第二天:上午 56 11 欢迎来到第二天 57 12 模式匹配 58 12.1 Matching Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 12 4 Board support crates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 51.5 类型状态模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 51.6 embedded-hal . . minutes • Day 2 Morning (2 hours and 55 minutes, including breaks) Segment Duration 欢迎 3 minutes 模式匹配 1 hour 方法和特征 50 minutes 泛型 40 minutes • Day 2 Afternoon (3 hours and 10 minutes, including breaks)0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前3
Rust 异步并发框架在移动端的应用 - 陈明煜Local queue Local queue Tokio 采用了如右图这种 GMP 模式: • 一核可以绑定多线程,每个线程拥有一个 Worker ,每个 Worker 拥有一个任务队列 • 但线程拥有相同优先级 • Worker 只持有一个本地 FIFO 队列 移动端诉求:优先级 • 任务区分优先级: UI 显示 vs 后台下载 • 大小核调度 Incompatibility of the third spawn_blocking 调度模式 spawn 调度模式 Thread Worker task Local queue Thread Thread task Global queue task New task Global queue New task take & run take & run Worker take & run Steal & run 两种接口拥有两套割裂的调度模式和线程池 点的控制流结构来封装并发任务(可以是线程也可以是协程)的执行,确保所有派生任务在出口之前完 成。 Structured concurrency 结构化并发带来的好处: 更高的易用性,用户不再需要显示调用 await 提高程序的可读性和可维护性 保证了变量生命周期合法,使子任务可以捕获父任务的变量 结构化并发 Structured concurrency Scope Rust0 码力 | 25 页 | 1.64 MB | 1 年前3
Rust 语言学习笔记std 用于交叉编译。 8.安装自定义的工具链。 rustup 常用命令: 1.rustup default配置默认工具链。 2. rustup show 显示当前安装的工具链信息。 3. rustup update 检查安装更新。 4. rustup toolchain [SUBCOMMAND] 配置工具链 更多细节请查看 rustprimer。 需要说明的是 if 中条件判断必须是 bool 类型,不能写出 if 5 这种判断条件。 2.2.2 match 语句 Rust 中没有类似于 C 的 switch 关键字,但它有用于模式匹配的 match, 能实现同样的功能,并且强大太多。 match 的使用非常简单,举例如下: let x = 5; match x { 1 => { println println!("{}", y); // 这里输出为:5 } if let 实际上是一个 match 的简化用法。设计这个特性的目的是,在条件判 断的时候,直接做一次模式匹配,方便代码书写,使代码更紧凑。 2.3 循环表达式 2.3.1 for 循环 Rust 的 for 循环实际上和 C 语言的循环语句是不同的。这是为什么呢?因为, for 循环不过是 0 码力 | 117 页 | 2.24 MB | 1 年前3
Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 - 胡凯是一个客户端(用户)和服务端(网站)之间请求和应答的标准。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议主要具有以下特点: ✓ 支持客户/服务器模式。 ✓ 简单快速:客户向服务器请求服务时,只需传送 请求方法、路径和请求头。HTTP 协议简单、HTTP 服务器的程序规模小,因而通信速度很快。 ✓ 灵活:HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China 终端 HTTP 协议场景浅析 从用户使用的角度出发: ➢ 下载进度:对于一些涉及上传或下载的应用软件,进度显示能够给用户及时性的反馈。 ➢ 速度和流量限制:受到资费和网络状况的影响,传输速度和流量需要提供给用户设置。 ➢ 暂停和重试:网络传输需要提供给用户控制启动和暂停的控制手段。 ➢ 功耗:网络传输 支持同步逻辑和异步逻辑 ✓ 支持 HTTP/1.1、HTTP/2、 HTTP/3 协议及其组件 ✓ 支持 HTTPS ✓ 支持客户端代理 ✓ 支持自动重定向 ✓ 支持连接管理和复用 ✓ 支持进度显示 ✓ 支持发送 Multipart/ Chunk 格式 body Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust 与终端 HTTP 通信场景结合0 码力 | 26 页 | 1.25 MB | 1 年前3
新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人,可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel Processing 架构,大规模集群 分布式存储及并行计 算, Shared Nothing 模式支 持存储计算分离 高性能 基于 Rust 开发的分布式存储引 擎及图计算引擎,精细的内存 管理设计,内置索引系统,支 持毫秒级的并发查询响应速度 易用 AQL(Atlas Graph Query 自研图计算系统架构、极致的性能优化 深度适应客户的系统环境和算法需求 • 机器数量有限,通常小于 10 • 网络带宽不高(千兆、万兆以太网) • 需要支持各种不同类型的图计算算法 双重执行模式 • 单机和分布式两套计算系统,在不同的使用 环境中都能达到最佳性能 针对常用算法逐个设计优化方案 • 对于常用算法,跳过固定的编程模型,分 别设计最佳的计算方案 • 例如我们自研的 node2vec 、用户管理能力 免代码,可视化定义实体、 边,设计图模型。 【亮点】 • 支持模型导入导出 • 拖拽式关系构建 • 丰富的样式配置 • 实时图结构预览 • 用户授权管理 • 中文及显示别名支持 图模型设计 WebUI—— 可视化图探索分析 【亮点】 • K 步邻居查询、属性过滤 • 最短路径、全路径分析 • 按实体、边类型匹配查询 • 子图识别、环路识别等在 线图挖掘分析0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Rust版的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 的中文名称为“统一码”,理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一 的字符集之中,提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字,减少因为编码标准不同而产生的乱码问 题。 自 1991 年发布以来,Unicode 不断扩充新的语言与字符。截至 2022 年 9 月,Unicode 已经包含 149186 个 载机制。 ‧ 缓存行:缓存不是单个字节地存储与加载数据,而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输,缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制:处理器会尝试预测数据访问模式(例如顺序访问、固定步长跳跃访问等),并根据特定模式 将数据加载至缓存之中,从而提升命中率。 ‧ 空间局部性:如果一个数据被访问,那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此,缓存在加载某一数 据时,也会加载其附近的数据,以提高命中率。 占用空间:链表元素比数组元素占用空间更多,导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行:链表数据分散在内存各处,而缓存是“按行加载”的,因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制:数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”,即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性:数组被存储在集中的内存空间中,因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言,数组具有更高的缓存命中率,因此它在操作0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 的中文名称为“统一码”,理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一 的字符集之中,提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字,减少因为编码标准不同而产生的乱码问 题。 自 1991 年发布以来,Unicode 不断扩充新的语言与字符。截至 2022 年 9 月,Unicode 已经包含 149186 个 载机制。 ‧ 缓存行:缓存不是单个字节地存储与加载数据,而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输,缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制:处理器会尝试预测数据访问模式(例如顺序访问、固定步长跳跃访问等),并根据特定模式 将数据加载至缓存之中,从而提升命中率。 ‧ 空间局部性:如果一个数据被访问,那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此,缓存在加载某一数 据时,也会加载其附近的数据,以提高命中率。 占用空间:链表元素比数组元素占用空间更多,导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行:链表数据分散在内存各处,而缓存是“按行加载”的,因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制:数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”,即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性:数组被存储在集中的内存空间中,因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言,数组具有更高的缓存命中率,因此它在操作0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Rust版字符集 Unicode 应运而 生。 「Unicode」的中文名称为“统一码”,理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统 一的字符集之中,提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字,减少因为编码标准不同而产生的乱码 问题。 自 1991 年发布以来,Unicode 不断扩充新的语言与字符。截至 2022 年 9 月,Unicode 已经包含 149186 个 载机制。 ‧ 缓存行:缓存不是单个字节地存储与加载数据,而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输,缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制:处理器会尝试预测数据访问模式(例如顺序访问、固定步长跳跃访问等),并根据特定模式 将数据加载至缓存之中,从而提升命中率。 ‧ 空间局部性:如果一个数据被访问,那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此,缓存在加载某一数 据时,也会加载其附近的数据,以提高命中率。 占用空间:链表元素比数组元素占用空间更多,导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行:链表数据分散在内存各处,而缓存是“按行加载”的,因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制:数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”,即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性:数组被存储在集中的内存空间中,因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言,数组具有更高的缓存命中率,因此它在操作0 码力 | 383 页 | 17.61 MB | 1 年前3
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