第三届中国Rust开发者大会 CnosDB时序数据库的Rust实践 Yongtao Liu CnosDB 研发工程师 Rust China Conf 2023 CnosDB 是一款基于 Rust 开发的 开源的分布式时序数据库 1. CnosDB 架构与选型 2. 为何从 Go 切换到 Rust 3. 使用 Rust 经验分享 4. 反哺社区

新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队，其中 80% 为技术人员，创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后，探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年，海致院 士专家工作站成立，站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向，满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ，培育世界级的图计算软硬件 生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 操作 生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 图算法 • 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘

} } 3. 查找节点 AVL 树的节点查找操作与二叉搜索树一致，在此不再赘述。 7.5.4 AVL 树典型应用 ‧ 组织和存储大型数据，适用于高频查找、低频增删的场景。 ‧ 用于构建数据库中的索引系统。 ‧ 红黑树也是一种常见的平衡二叉搜索树。相较于 AVL 树，红黑树的平衡条件更宽松，插入与删除节点 所需的旋转操作更少，节点增删操作的平均效率更高。 7.6 小结 1. 重点回顾 约束满足问题：这类问题的目标是找到满足所有约束条件的解。 ‧ ? 皇后：在 ? × ? 的棋盘上放置 ? 个皇后，使得它们互不攻击。 ‧ 数独：在 9 × 9 的网格中填入数字 1 ~ 9 ，使得每行、每列和每个 3 × 3 子网格中的数字不重复。 ‧ 图着色问题：给定一个无向图，用最少的颜色给图的每个顶点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 问题“最小路径和”来举例。 Question 给定一个 ? × ? 的二维网格 grid ，网格中的每个单元格包含一个非负整数，表示该单元格的代价。 机器人以左上角单元格为起始点，每次只能向下或者向右移动一步，直至到达右下角单元格。请返回 从左上角到右下角的最小路径和。 图 14‑10 展示了一个例子，给定网格的最小路径和为 13 。 图 14‑10 最小路径和示例数据 第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到

com 176 3. 查找节点 AVL 树的节点查找操作与二叉搜索树一致，在此不再赘述。 7.5.4 AVL 树典型应用 ‧ 组织和存储大型数据，适用于高频查找、低频增删的场景。 ‧ 用于构建数据库中的索引系统。 ‧ 红黑树也是一种常见的平衡二叉搜索树。相较于 AVL 树，红黑树的平衡条件更宽松，插入与删除节点 所需的旋转操作更少，节点增删操作的平均效率更高。 7.6 小结 1. 重点回顾 约束满足问题：这类问题的目标是找到满足所有约束条件的解。 ‧ ? 皇后：在 ? × ? 的棋盘上放置 ? 个皇后，使得它们互不攻击。 ‧ 数独：在 9 × 9 的网格中填入数字 1 ~ 9 ，使得每行、每列和每个 3 × 3 子网格中的数字不重复。 ‧ 图着色问题：给定一个无向图，用最少的颜色给图的每个顶点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 问题“最小路径和”来举例。 Question 给定一个 ? × ? 的二维网格 grid ，网格中的每个单元格包含一个非负整数，表示该单元格的代价。 机器人以左上角单元格为起始点，每次只能向下或者向右移动一步，直至到达右下角单元格。请返回 从左上角到右下角的最小路径和。 图 14‑10 展示了一个例子，给定网格的最小路径和为 13 。 图 14‑10 最小路径和示例数据 第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到

} } 3. 查找节点 AVL 树的节点查找操作与二叉搜索树一致，在此不再赘述。 7.5.4 AVL 树典型应用 ‧ 组织和存储大型数据，适用于高频查找、低频增删的场景。 ‧ 用于构建数据库中的索引系统。 ‧ 红黑树在许多应用中比 AVL 树更受欢迎。这是因为红黑树的平衡条件相对宽松，在红黑树中插入与删 除节点所需的旋转操作相对较少，其节点增删操作的平均效率更高。 7.6 小结 第 13 章 回溯 hello‑algo.com 290 ‧ ? 皇后：在 ? × ? 的棋盘上放置 ? 个皇后，使得它们互不攻击。 ‧ 数独：在 9 × 9 的网格中填入数字 1 ~ 9 ，使得每行、每列和每个 3 × 3 子网格中的数字不重复。 ‧ 图着色问题：给定一个无向图，用最少的颜色给图的每个顶点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 动态规划 hello‑algo.com 320 � 给定一个 ? × ? 的二维网格 grid ，网格中的每个单元格包含一个非负整数，表示该单元格 的代价。机器人以左上角单元格为起始点，每次只能向下或者向右移动一步，直至到达右下角 单元格。请返回从左上角到右下角的最小路径和。 图 14‑10 展示了一个例子，给定网格的最小路径和为 13 。 图 14‑10 最小路径和示例数据 第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到

the same Item type, which means that it returns Option 此示例对 x 坐标和 y 坐标的所有组合进行了迭代。 请尝试在 main 中对网格进行两次迭代。为什么会失败？请注意，IntoIterator::into_iter 获得 了 self 的所有权。 如要解决此问题，请为 &Grid 实现 IntoIterator，并在 GridIter 性：借助模拟，您可以将测试与其依赖项完全隔离。最立竿见影 的是，测试作业会更快且更稳定。另一方面，模拟对象的配置可能出现错误，并返回与真实依赖项不 同的输出。 建议您尽可能使用真实依赖项。例如，许多数据库都支持您配置内存后端。这意味着，您可以在测试 中获得正确的功能行为，而且测试速度会很快并会自动清理。 同样，许多 Web 框架都支持您启动进程内服务器，该服务器会绑定到 localhost 上的随机端口。 resolve, this would cause your program to stall. • 还可以将 join_all 与 join! 结合使用，并行处理所有对 http 服务的请求和数据库查询。尝试使 用 futures::join! 将 tokio::time::sleep 添加到 Future 中。这不是一个超时操作（其 需要使用 select!，下一章会详细介绍），而是展示了 join

Cathy.Lu Loong Dai • Intel 云原生工程师 • 微软 MVP • Dapr 、 Thanos 、 Golangci-lint 的 Maintainer • 现在主要专注于服务网格领域，探索云原生软硬件结 合新范式 • Github ID: daixiang0 自我介绍 Cathy Lu • Intel 软件工程师 • 专注于 NFV, 电信网络云化等方案 Rust

Decentralized Open Data Application Mike Tang daogangtang@gmail.com @daogangtang 2023-06-08 ➔ 裁员 ➔ 互联网格局定型 ➔ 平台倒闭，数据丢失 这是一个什么时代？ 互联网的终局 创业 -> 种子 -> 天使 -> A -> B -> C -> … -> IPO 创业的目的是？ ➔

转 CSV 工具 • Unqlite - 单文件非关系型数据库 • Wisecondor - 生物信息 CNV 分析 • mdsn - A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（ Time Series Database ），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表， High Avalibility 2022.12 2023.05 2023.09 Usability Functionality taosX - 集群运维 • 数据库复制 • 全量 / 增量备份 • 数据导入 / 导出 • 数据库迁移 • 异地容灾 taosX - 数据接入 Comming Soon taosX - 流式处理 taosX - Transformer • Parse

，专注于安全 ，尤其是并发安全，支持函数式和命令式以及泛型等编程范 式的多范式语言。 openGauss数据库是一款高性能、高安全的数据库，社区支持Rust驱动可以更方便Rust语言开发者更好地基 于openGauss开发Rust应用。 要求 使用Rust语言实现openGauss数据库驱动 基于SHA256进行权限认证 能够执行增删改查SQL语句 4 方案介绍 - 思路 × 参考 参考 JDBC 标准，使用 rust 语言实现一个简单的只包含核心部分的版本 √ 基于开源的 rust-postgres 驱动开发，实现基于 sha256 的鉴权方式连接 openGuass 数据库 × 使用 rust 语言已有的 sha256 方式 × 使用 rust 语言已有的 RFC5802 三方包 √ 参考已有的基于 JAVA 语言实现的 openGauss sha256 鉴权代码，使用 方案介绍 - 认证流程 startup 会首先建立连接，同时会发送认证协议的版本； 服务器会响应具体的认证方式以及该认证方式所需的信息； 客户端根据要求的认证方式通过认证后，就可以向服务器端发送各种数据库命令 6 方案介绍 - 认证流程 7 方案介绍 - SHA256认证 SHA256 认证是 openGuass 在 postgres 支持的认证方法之上，额外提供的一种更安全的认证方式。 其认证流程遵循