..................................................................................... 304 12.6. 将错误信息输出到标准错误而不是标准输出 ............................................................. 316 13. Rust 中的函数式语言功能：迭代器与闭包 Rust 生态系统中保持一致。 • Rustfmt 格式化工具确保开发者遵循一致的代码风格。 • Rust Language Server 为集成开发环境（IDE）提供了强大的代码补全和内联错误信息功 能。 通过使用 Rust 生态系统中丰富的工具，开发者在编写系统级代码时可以更加高效。 学生 Rust 适合学生群体，也适合有兴趣学习系统概念的人。许多人通过 Rust 学习了操作系统开发 团队希望使系统概念能为更多人所易于理解，特别是编程新手。 公司 数百家大小规模的公司在生产环境中使用 Rust 完成各种任务，包括命令行工具、Web 服务、 DevOps 工具、嵌入式设备、音视频分析与转码、加密货币、生物信息学、搜索引擎、物联网 （IOT）程序、机器学习，甚至是 Firefox 浏览器的重要部分。 7/600 Rust 程序设计语言 简体中文版 开源开发者 Rust 适合那些希望构建 Rust 编

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 12.6. 将错误信息输出到标准错误而不是标准输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 13 ，并使依赖在 Rust 生态系统中保持一致。 • Rustfmt 格式化工具确保开发者遵循一致的代码风格。 • rust-analyzer 为集成开发环境（IDE）提供了强大的代码补全和内联错误信息功能。 通过使用 Rust 生态系统中丰富的工具，开发者在编写系统级代码时可以更加高效。 学生 Rust 适合学生群体，也适合有兴趣学习系统概念的人。许多人通过 Rust 学习了操作系统开发 团队希望使系统概念能为更多人所易于理解，特别是编程新手。 公司 数百家大小规模的公司在生产环境中使用 Rust 完成各种任务，包括命令行工具、Web 服务、 DevOps 工具、嵌入式设备、音视频分析与转码、加密货币、生物信息学、搜索引擎、物联网 （IOT）程序、机器学习，甚至是 Firefox 浏览器的重要部分。 开源开发者 Rust 适合那些希望构建 Rust 编程语言、社区、开发工具和库的开发者。我们非常欢迎你为

学习等新 兴技术，打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频 交易平台，满足自身在量化行业交易业务的同时也为 券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法 交易解决方案。 公司介绍 证监会信息技术系统备案 国家高新技术企业 科技型中小企业 双软企业资质认证 智能投研技术联盟核心成员 100+ 团队规模 80亿+ 日均成交额 100+ 合作机构 公司结构 50% 工程师 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 1. 低延迟高吞吐的一写多读消息队列 2. 基于共享内存，全用户态，零拷贝(配合 capnproto) 3. 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 与非 Rust 世界交互的主要边界 Rust FFI 网络协议栈参数优化，多路行情冗余互备 UDP 组播

• 通常来说，通过加密方式，对于信息的传输，我们希望达成以下五个目标： • 不同的攻击方式可能针对于不同的目标进行攻击。比如DoS（拒绝服务Denial of Service） 攻击就是针对可获性进行的攻击，使计算机或网络无法提供正常的服务。 机密性（Confidentiality） 保证信息私密性和保密性 真实性（Authentication） 确保信息来自正确身份的对象 完整性（Integrity） 完整性（Integrity） 信息没有被篡改 接入控制（Access control） 避免资源滥用 可获性（Availability） 资源可以被使用 密码算法分类与应用 Categories and Applications of Cryptography Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China 国密概述 Introduction of Shangmi Shangmi Cryptography Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China • 商用密码是中华人民共和国政府用于非国家机密信息保护所采用的一系列密码技术和密 码产品的总称，其相关技术部分为国家秘密。商用密码的研发及使用由国家密码管理局 统一管理。 • 根据国家密码管理局2007年4月23日公布的《商用密码产品使用管理规定》和《境外组 织和个人在华使用密码产品管理办法》:

crate 和任意多个 bin crate。一个包中必 须有 crate，至少一个，（lib crate 或 bin crate 都可以） 3.通常写 rust 项目时非常依赖 crate，很多重要的信息都是配置在 cargo.toml 文件中，不仅仅包括 lib 和 crate 的入口文件，后面还有很多的 attribute。 4.rust 对于 crate 的 layout 有一些默认的约定： examples。 基准测试源代码文件位于 benches 目录下。 cargo.toml 是 cargo 特有的项目数据描述文件，对于猿们而言，cargo.toml 文 件存储了项目的所有信息，它直接面向 rustacean，如果想让自己的 rust 项目 能够按照期望的方式进行构建、测试和运行，那么，必须按照合理的方式构建 'cargo.toml'。 而 cargo.lock 文件 这个文件。lock 文件是 cargo 工具根据同一项目的 toml 文件生成的项目依赖详细清单文件。 Cargo 字段： 1.[package]段落描述了软件开发者对本项目的各种元数据描述信息。 2.[dependency] 3.单元测试主要通过在项目代码的测试代码部分前用#[test]属性来描述，而集 成测试，则一般都会通过 toml 文件中的[[test]]段落进行描述 4

如果你会使用 Python 或 JavaScript 等动态类型语言编程，那么你也能够很好地跟上进度。 10 这是演讲者备注（Speaker Notes）的示例。页面中使用它来为幻灯片添加备注信息，其内容包括讲师应涉 及的要点，以及对课堂上可能出现的典型问题的回答。 11 第 1 部分 授课 本页供课程讲师使用。 以下是有关 Google 内部开展课程的一些相关背景。 上课时间通常是从上午 分钟的练习时间（包括 查看解答的时间）。请务必询问学员是否遇到困难，或是否需要任何帮助。如果有多位学员遇到同样 的问题，则在班级内进行讲解，并提供相应的解决方案，例如告诉大家在标准库的什么位置可以找到 相关信息。 以上就是全部事项，祝你授课顺利！希望你能像我们一样享受其中的乐趣！ 欢迎你在课后提供反馈，以帮助我们不断改进课程。我们非常期待了解哪些方面做得不错，哪些方面还需 要改进。同时非常欢迎学生们向我们发送反馈！ 2023-04-16) % cargo --version cargo 1.69.0 (6e9a83356 2023-04-12) 你也可以使用任何更高版本，因为 Rust 保持向后兼容性。 了解这些信息后，请按照以下步骤从本培训中的一个示例中构建 Rust 二进制文件： 1. 在你要复制的示例上点击“复制到剪贴板（Copy to clipboard）”按钮。 2. 使用 cargo new exercise

/* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，重点和难点知识将主 要通过动画以图解形式展示，而文字则作为解释与补充。 如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解，请以图为主、以文字为辅，综合两者 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法为数据结构注入生命力。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的

/* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，重点和难点知识将主 要通过动画以图解形式展示，而文字则作为解释与补充。 如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解，请以图为主、以文字为辅，综合两者 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的

// 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 5 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，重点和难点知识将主 要通过动画以图解形式展示，而文字则作为解释与补充。 如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解，请以图为主、以文字为辅，综合两者 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的

AtlasGraph 。 5 获得 2022 年中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖 中国电子学会发布的《 2022 中国电子学会科学技术奖公告》，海 致星图与北京邮电大学、蚂蚁科技集团有限公司、中移动信息技术 有限公司联合研发的“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化 应用”项目，斩获“科学技术奖科技进步一等奖”，这也是国内电子信 息领域的最高奖项。 该奖项由数十名院士评审，历经三轮，从三百余个申报项目中遴选 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量，可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据，通过 GCN 进行半监督学习和分 类，预测企业的违约概率 传统的关系型数据库的存储方式丢失了事物之间的关系信息 Relational Table Real World