云服务版 核心功能开源 • SQL 支持 • 无模式写入 • 缓存 • 流计算 • 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接 • 多云部署（ AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 05 2023.09 Usability Functionality taosX - 集群运维 • 数据库复制 • 全量 / 增量备份 • 数据导入 / 导出 • 数据库迁移 • 异地容灾 taosX - 数据接入 Comming Soon taosX - 流式处理 taosX - Transformer • Parse {"parse": {"field1": { "cast":

AtlasGraph 架构及实现 新一代图技术应用特征简介 Takeaway AtlasGraph 架构概览 存储层 副本管理 CRAQ 图原生存储 索引 LSM-Tree 容灾保障 （ BR ） 元数据层 事务管理 MVOCC 计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 图平台，实现无代码图分析 - Query 性能分析模块，启发式提示优化 - 内置多种分析函数，面向分析师友好 -MVOCC 保证事务一致性 - 多副本管理保证数据服务高可用 - 在线备份提供容灾保障 高速 易用 可靠 Why Rust ？ Performance • Blazingly fast and memory-efficient • No runtime or garbage 图平台，实现无代码图分析 - Query 性能分析模块，启发式提示优化 - 内置多种分析函数，面向分析师友好 -MVOCC 保证事务一致性 - 多副本管理保证数据服务高可用 - 在线备份提供容灾保障 高速 易用 可靠 Photo / image / chart 团队成员来自清华、北大、人大、北邮等高校，对图技 术、存储技术充满热爱 Young 、 Passion 、 Techie

对WebAssembly⽣态⽀持友好 Why Rust? • 云端架构，我们⽆法根据设备地理位置实现就近通讯 • 只能做到在数据中⼼内相关的分布式扩展，⽆法直接进⾏ 全球节点的扩展 • 复杂的容灾⽅案 为什么需要geo-distributed 传统⽅案存在有问题 解决⽅案 geo-distributed架构 + 调度 如何管理分布式⽹络 我们主要基于eclipse-zenoh来做⼆次开

pay attention.”從這個意義上看，這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”，我會竭盡所能，投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺，書中內容雖然已經過一段時間的打磨，但一定仍有許多錯誤，懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔，託管於 github.com/krahets/hello‑algo 倉庫。 動畫在 願這本書在你的腦海中輕輕響起，留下獨特而深刻的旋律。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 2 0.1 關於本書 本專案旨在建立一本開源、免費、對新手友好的資料結構與演算法入門教程。 ‧ 全書採用動畫圖解，內容清晰易懂、學習曲線平滑，引導初學者探索資料結構與演算法的知識地圖。 ‧ 源程式碼可一鍵執行，幫助讀者在練習中提升程式設計技能，瞭解演算法工作原理和資料結構底層實 現。 ‧ 提倡讀者互助學習，歡迎 碼可以當作“刷題工具庫”或“演算法字典”來使用。 若你是演算法“大神”，我們期待收到你的寶貴建議，或者一起參與創作。 前置條件 你需要至少具備任一語言的程式設計基礎，能夠閱讀和編寫簡單程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、

課程是由 Google 的 Android 團隊負責開發。本課程涵蓋 Rust 的全部內容，從基礎語 法到進階主題 (泛型和錯誤處理等)，應有盡有。 如需最新版課程，請造訪 https://google.github.io/comprehensive-rust/。假如您是在其他 網址閱讀課程資料，別忘了查看這個連結的內容是否有更新。 The course is also available as a bare-metal (嵌入式系統) 上台開發。課程 內容包含微控制器和處理器。 • 並行：這個全天課程著重於 Rust 中的並行問題。我們將探討傳統並行 (使用執行緒和互斥鎖進行先 占式排程) 以及 async/await 並行 (使用 future 進行合作多工處理)。 非課程目標 Rust 是大型的程式語言，無法在幾天內就介紹完畢。因此，本課程不包含下列內容： • 學習如何開發巨集 (macro)。請直接閱讀 for students to work on exercises. 在講授課程前，建議您注意下列事項： 1. 請熟悉課程教材。我們已附上演講者備忘稿，協助突顯重點，也請您不吝提供更多演講者備忘稿內 容！分享螢幕畫面時，請務必在彈出式視窗中開啟演講者備忘稿 (按一下「Speaker Notes」旁小箭 頭的連結)。如此一來，您就能在課堂上分享簡潔的螢幕畫面。 2. Decide on the dates

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Rust 适合哪些人 Rust 因多种原因适合许多人。让我们看看几个最重要的群体。 开发者团队 Rust 已证明是一个对于具有不同系统编程知识水平的大型开发团队协作而言，非常高效的工 具。底层代码容易出现各种微妙的错误，在大多数其他语言中，这些错误只能通过广泛的测试 和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中，编译器充当了守门员的角色，拒绝 编译包含这些难以察觉的错误的代码，包括并 Cargo 来构建 “Hello, world!” 项目，将只会用到 Cargo 构建代码的那部分功能。在编写更复杂的 Rust 程序时，你 将添加依赖项，如果使用 Cargo 启动项目，则添加依赖项将更容易。 由于绝大多数 Rust 项目使用 Cargo，本书接下来的部分假设你也使用 Cargo。如果使用 “安 装” 部分介绍的官方安装包的话，则自带了 Cargo。如果通过其他方式安装的话，可以在终端 会从 registry 更新可用的 crate，并根据你指定的新版本 重新计算。 第十四章会讲到 Cargo 及其生态系统 的更多内容，不过目前你只需要了解这么多。通过 Cargo 复用库文件非常容易，因此 Rustacean 能够编写出由很多包组装而成的更轻巧的项目。 生成一个随机数 让我们开始使用 rand 来生成一个猜猜看随机数。下一步是更新 src/main.rs，如示例 2-3 所

普通优先级线程 Set core-affinity IO & CPU 融合 北向接口融合：异步并行迭代器  将 Rayon 并行迭代器异步化  可以对 Rust 常规数据容器生成并行迭代器，对容 器内的数据进行异步并行的操作 Fusion of IO/CPU intensive IO & CPU 融合 Fusion of IO/CPU intensive IO & CPU 融合 Fusion 单个数据执行用户业务逻辑 IO & CPU 融合 南向调度融合  IO & CPU 通过设置不同优先级，进 入不同线程池调度  线程池根据负载监控（任务平均等待 时间等数据）进行线程池动态扩缩 容。  任务窃取 Fusion of IO/CPU intensive 结构化并发 Structured Concurrency 核心在于通过一种父子结构化的方法实现并发程序，用具有明确入口点和出口

如何用 Rust 实现的 构建和部署 AI 相关工作流的 serverless 平台 • 上传 Rust function ，平台负责将 Rust 编译成 Wasm ，并运行在 WasmEdge 安全容 器中 • 平台封装了一些常用 LLM 和 SaaS 的 API ，并发布成了 crate ，比如 ChatGPT 、 telegram 、 GitHub 、 Discord 、向量数据库比如 qdront

内容，且仅支持 html Method Content request response HTTP/1.0 • 新的请求方法 • 发送请求时附带 版本信息 • 支持标头字段 • 支持请求上传内 容 • 支持传输多种格 式的内容。 Req-Line Headers Content Headers Sta-Line Status HTTP/1.1 • 连接可以复用 • 管线化技术 • 支持响应分块