实现 Unsafe Trait . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 30.7 安全 FFI 封装容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 30.7.1 解答 . . . . . . . . (rustc)。你还将获得 rustup，这是一个命令 行实用程序, 你可以用它来安装不同的编译器版本。 安装 Rust 之后，你应当配置你的编辑器或 IDE 以开始使用 Rust。大多数编辑器使用了 rust-analyzer。 它为 VS Code、Emacs、Vim/Neovim 及其他许多编辑器提供了自动补全及定义跳转的功能。同样也可 以使用 RustRover IDE。 • 在 Debian/Ubuntu 上，你也可以通过 中生成经过优化的 发布 build。 7. 可以通过修改 Cargo.toml 为项目添加依赖项。当运行 cargo 命令时，系统会自动下载和编译缺 失的依赖项。 尽量鼓励全班学员安装 Cargo 并使用本地编辑器。这能使他们拥有常规的开发环境，让工作变得更加轻 松。 19 第 I 章 第一天：上午 20 第 3 部分 欢迎来到第一天 今天是学习 Comprehensive Rust 的第一天。我们会涉及很多内容：

interface，API）文档！ 文本编辑器和集成开发环境（Integrated Development Environments, IDE） 本书不会假设你使用何种工具来编写 Rust 代码。几乎任何文本编辑器都可以搞定！然而，很 多文本编辑器和集成开发环境（IDE）内置了 Rust 支持。你总是可以在 Rust 官网的工具页面 找到很多相对流行的编辑器和 IDE 列表。 离线使用本书 在一些示例中，我们将会使用标准库之外的 Rust，是时候来编写第一个 Rust 程序了。当学习一门新语言的时候，使用该语 言在屏幕上打印 Hello, world! 是一项传统，我们将沿用这一传统！ 注意：本书假设你熟悉基本的命令行操作。Rust 对于你的编辑器、工具，以及代码位 于何处并没有特定的要求，如果你更倾向于使用集成开发环境（IDE），而不是命令 行，请尽管使用你喜欢的 IDE。目前很多 IDE 都在一定程度上支持 Rust；查看 IDE 文档以了解更多细节。Rust system，VCS）。可以通过 --vcs 参数使 cargo new 切换到其它版本控制系统（VCS），或者不使用 VCS。运行 cargo new --help 查看可用的选项。 请自行选用文本编辑器打开 Cargo.toml 文件。它应该看起来与示例 1-2 中代码类似： 文件名：Cargo.toml [package] name = "hello_cargo" version = "0.1

则作为外部依赖项。本章将会涵盖所有这些概念。对于一个由一系列相互关联的包组成 的超大型项目，Cargo 提供了 “工作空间” 这一功能，我们将在第十四章的 “Cargo Workspaces” 对此进行讲解。 我们也会讨论封装来实现细节，这可以使你更高级地重用代码：你实现了一个操作后，其他的 代码可以通过该代码的公共接口来进行调用，而不需要知道它是如何实现的。你在编写代码时 可以定义哪些部分是其他代码可以使用的公共部分，以及哪些部分是你有权更改实现细节的私 有 函数或结构体，你可以将其放入一个模块。 149/600 Rust 程序设计语言 简体中文版 父模块中的项不能使用子模块中的私有项，但是子模块中的项可以使用它们父模块中的项。这 是因为子模块封装并隐藏了它们的实现详情，但是子模块可以看到它们定义的上下文。继续拿 餐馆作比喻，把私有性规则想象成餐馆的后台办公室：餐馆内的事务对餐厅顾客来说是不可知 的，但办公室经理可以洞悉其经营的餐厅并在其中做任何事情。 slices 都是 UTF-8 编码的。 新建字符串 很多 Vec 可用的操作在 String 中同样可用，事实上 String 被实现为一个带有一些额外保 证、限制和功能的字节 vector 的封装。其中一个同样作用于 Vec 和 String 函数的例子 是用来新建一个实例的 new 函数，如示例 8-11 所示。 # fn main() { let mut s = String::new();

一般用于条件编译， # 类似于`#[cfg(feature = "go-faster")]`。 go-faster = [] # 此 feature 依赖于 bcrypt 软件包， # 这样封装的好处是未来可以对 secure-password 此 feature 增加可选项目。 secure-password = ["bcrypt"] # 此处的 session 字段导入了 cookie Box::into_raw(Box::new(3)) as *mut c_void) }; 6.3.1.3 封装 unsafe，暴露安全接口 作为一个库作者，对外暴露不安全接口是一种非常不合格的做法。在做 c 库的 rust binding 时，我们做的最多的将是将不安全的 c 接口封装成一个安全接口。 通常做法是：在一个叫 ffi.rs 之类的文件中写上所有的 extern 块用以声明 ffi ("result is {:?}", result); } 所以，如果我们要对一个数据进行安全的多线程使用，最通用的做法就是使用 Arc> 或者 Arc>进行封装使用。 6.5.3 Cell 与 RefCell Rust 通过其所有权机制，严格控制拥有和借用关系，来保证程序的安全，并且 这种安全是在编译期可计算、可预测的。但是这种严格的控制，有时也会带来

培养更广泛的 Rust 开发 围绕 LLM 生态封装相应的 Rust 框 架，让开发者能够使用简单的 Rust 写 应用 如何用 Rust 实现的 构建和部署 AI 相关工作流的 serverless 平台 • 上传 Rust function ，平台负责将 Rust 编译成 Wasm ，并运行在 WasmEdge 安全容 器中 • 平台封装了一些常用 LLM 和 SaaS 的 API ，并发布成了

IP 核的形 式存在于芯片中 卡证类、票务类、支付与通卡类 应用 Sm9 GM/T 0044-2016 ISO/IEC 10118-3:2018 标识密码算法：签名 校验，密钥交换，密 钥封装与加解密 非对称 加密 128 是 TLCP，适用于新兴应用的安全保 障（云、智能终端、物联网）， 系统可以提供身份标识 ZUC GB/T 33133-2021 3GPP TS 35.221 Cryptography），非对称加密，标识加密将用户的标识 （如微信号、邮件地址、手机号码、QQ 号等）作为公钥，省略了交换数字证书和公钥过程，使得 安全系统变得易于部署和管理。提供签名校验，密钥交换，密钥封装与加解密功能。由于以上用 例，可以用于网络安全密码协议，如SSL/TLS。 • 保证数据机密性、真实性和完整性。 • 在商用密码体系中，SM9 主要用于用户的身份认证，据新华网公开报道，SM9 的加密强度等同于

我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式等代表数据结构， 拼装积木的步骤则对应算法。 1. Q & A Q：作为一名程序员，我在日常工作中从未用算法解决过问题，常用算法都被编程语言封装好了，直接用就 可以了；这是否意味着我们工作中的问题还没有到达需要算法的程度？ 如果把具体的工作技能比作是武功的“招式”的话，那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法（以及其他基础科目） 100 。图 6‑2 以 key 学号 和 value 姓名为例，展示了哈希函数的工作原理。 图 6‑2 哈希函数工作原理 以下代码实现了一个简单哈希表。其中，我们将 key 和 value 封装成一个类 Pair ，以表示键值对。 // === File: array_hash_map.rs === /* 键值对 */ #[derive(Debug, Clone, PartialEq)] 对于根节点，左子树中所有节点的值 < 根节点的值 < 右子树中所有节点的值。 2. 任意节点的左、右子树也是二叉搜索树，即同样满足条件 1. 。 图 7‑16 二叉搜索树 7.4.1 二叉搜索树的操作 我们将二叉搜索树封装为一个类 BinarySearchTree ，并声明一个成员变量 root ，指向树的根节点。 1. 查找节点 给定目标节点值 num ，可以根据二叉搜索树的性质来查找。如图 7‑17 所示，我们声明一个节点

100 。图 6‑2 以 key 学号 和 value 姓名为例，展示了哈希函数的工作原理。 图 6‑2 哈希函数工作原理 以下代码实现了一个简单哈希表。其中，我们将 key 和 value 封装成一个类 Pair ，以表示键值对。 // === File: array_hash_map.rs === /* 键值对 */ #[derive(Debug, Clone, PartialEq)] 任意节点的左、右子树也是二叉搜索树，即同样满足条件 1. 。 第 7 章 树 hello‑algo.com 156 图 7‑16 二叉搜索树 7.4.1 二叉搜索树的操作 我们将二叉搜索树封装为一个类 BinarySearchTree ，并声明一个成员变量 root ，指向树的根节点。 1. 查找节点 给定目标节点值 num ，可以根据二叉搜索树的性质来查找。如图 7‑17 所示，我们声明一个节点 + 1; } } 2. 节点平衡因子 节点的平衡因子（balance factor）定义为节点左子树的高度减去右子树的高度，同时规定空节点的平衡因子 为 0 。我们同样将获取节点平衡因子的功能封装成函数，方便后续使用： 第 7 章 树 hello‑algo.com 167 // === File: avl_tree.rs === /* 获取平衡因子 */ fn balance_factor(node:

100 。图 6‑2 以 key 学号 和 value 姓名为例，展示了哈希函数的工作原理。 图 6‑2 哈希函数工作原理 以下代码实现了一个简单哈希表。其中，我们将 key 和 value 封装成一个类 Pair ，以表示键值对。 // === File: array_hash_map.rs === /* 键值对 */ #[derive(Debug, Clone, PartialEq)] 任意节点的左、右子树也是二叉搜索树，即同样满足条件 1. 。 第 7 章 树 hello‑algo.com 155 图 7‑16 二叉搜索树 7.4.1 二叉搜索树的操作 我们将二叉搜索树封装为一个类 BinarySearchTree ，并声明一个成员变量 root ，指向树的根节点。 1. 查找节点 给定目标节点值 num ，可以根据二叉搜索树的性质来查找。如图 7‑17 所示，我们声明一个节点 1; } } 2. 节点平衡因子 节点的「平衡因子 balance factor」定义为节点左子树的高度减去右子树的高度，同时规定空节点的平衡因 子为 0 。我们同样将获取节点平衡因子的功能封装成函数，方便后续使用： 第 7 章 树 hello‑algo.com 166 // === File: avl_tree.rs === /* 获取平衡因子 */ fn balance_factor(node:

指令前插入对指标的操作 (inc 等) 4. 重新打包成 Rust 代码并编译，得到增加埋点的可执行文件 ■ LLVM IR 插入监控埋点 ■ 优点: 1. 高度灵活 2. 零运行期成本 3. 封装性好，使用方便 ■ 缺点： 1. 学习曲线高 2. 可移植性差 3. 调试难度大（Cargo expand） 过程宏（元编程） ■ 过程宏 async_wait 的展开 metrics_rpc