基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库( Time Series Database ),专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型 需要建库、建表, 核心功能开源 • SQL 支持 • 无模式写入 • 缓存 • 流计算 • 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接 • 多云部署( AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 自 我 模块之间关联性不高但模块组成复杂,可维护性差 • 大量设备大量数据归集存储,存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入,定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 流式处理 数据分享 开放平台 • Backup/Restore • Replication • Migration • Data0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前3
KCL: Rust 在编译器领域的实践与探索和云精简应用交付工作流,并提供开发友 好的体验 基于 Platform as Code (平台服务即代码)理念,研发者 可以用统一的组织和操作界面定义应用交付生命周期,充分 利用Kubernetes和云的混合能力,通过端到端的交付工作 流程,真正实现集中定义、随处交付。 KusionStack 架构 • KCL:面向应用研发者的 配置策略专用高级编程语 言,及其协议组,工具链及 IDE 插件 • Kusion:运维引擎、工具 Span & SourceMap • Session • Paraller • …… IDE 友好的编译器架构 1. 错误恢复: 不完整代码的编译 • 代码补全 • 错误代码的语义分析 2. 增量编译 • 大规模场景下的编译优化和 IDE 性能提升 • 编译粒度: 项目 -> 文件 -> 函数/定义 3. 结构化语义模型(Structured Semantic Model) • Using0 码力 | 25 页 | 3.50 MB | 1 年前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域:你可以通过编写网页应用来学习 Rust,接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry Pi(树莓派)上。 本书全面介绍了 Rust 为用户赋予的能力。其内容平易近人,致力于帮助你提升 Rust 的知识, 并且提升你作为程序员整体的理解与自信。欢迎你加入 Rust 社区,让我们准备深入学习 Rust 吧! —— Nicholas Matsakis 程序设计语言》,这是一本关于 Rust 的入门书籍。Rust 程序设计语言能帮助 你编写更快、更可靠的软件。在编程语言设计中,高层的工程学与底层的控制往往是难以兼得 的;而 Rust 则试图挑战这一矛盾。通过平衡强大的技术能力与优秀的开发者体验,Rust 为你 提供了控制底层细节(如内存使用)的选项,而无需承受通常与此类控制相关的所有繁琐细 节。 Rust 适合哪些人 Rust 因多种原因适合许多人。让我们看看几个最重要的群体。 来告诉代码调用者他需要处理 潜在的成功或失败。在适当的场景使用 panic! 和 Result 将会使你的代码在面对不可避免的错 误时显得更加可靠。 现在我们已经见识过了标准库中 Option 和 Result 泛型枚举的能力了,在下一章让我们聊聊泛 型是如何工作的,以及如何在你的代码中使用它们。 187/562Rust 程序设计语言 简体中文版 泛型、Trait 和生命周期 每一个编程语言都有高效处理重复概念的工具。在0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前3
Rust并行编译的挑战与突破Rust编译器并行化 Cargo多crate并行 二进制生成并行 更多更好的并行化? Rust编译器架构 语法树生成 宏展开 命名解析 泛型解析 类型检查 借用检查 单态化 二进制生成 增量编译系统 底层数据 结构 Rust语言编译器结构总览 考虑内部编译流程并行化 Rust并行并发 编译时线程安全检查 一些常见线程安全数据结构 常用Rust并行并发库 Rust并行并发0 码力 | 25 页 | 4.60 MB | 1 年前3
Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 - 赵梓淇中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算:分布式流计算任务,实时增量维护 • 存储: S3 上的 Shared-storage 存储状态和数据 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 技术挑战 • 计算任务需长期执行,稳定性要求高 • 算子逻辑复杂,计算与存储读写穿插,强依赖0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前3
王宜国 - 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI Desktop Server 的全平台实践经验Update)模式时,当你在⼯程根 ⽬录放置 .devcontainer ⽬录时,Amphitheatre 终端软 件会识别 .devcontainer 规范,借助内置的 Syncthing 将变化的代码增量同步到 Amphitheatre 集群内,让你 可实时构建并预览到效果。 为了加速构建,集群内将直接编译并替换掉当前可执 ⾏的进程,⽽⾮全量构建镜像再发到到镜像仓库,然 后再拉取镜像替代旧的 Pod0 码力 | 34 页 | 10.81 MB | 1 年前3
Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青数据驱动 AI加速 云原生架构和 AI 能力 架构特点 性能特点 功能特点 云原生架构 单机架构 动作物理分离 跨平台确定性 动作物理统一 算力动态调配 分布式计算 物理材质统一解算 算法优化 物理材质单独解算 工程优化 性能待优化 AI仿真加速 前沿动作功能 缺乏动作功能 AI动作生成 优秀的易用性和适配性 缺乏AI能力 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 跨端确定性 – 保证所有目标平台计算结 果完全一致 具备分布式能力 – 通过横向扩展突破单 机物理算力的上限 Motphys 物理引擎的设计目标 Rust 的性能和 C/C++ 比肩,支持 SIMD 优 化,满足苛求性能的引擎研发需求; Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 # 高性能 Rust 在不损耗性能的情况下,其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力:用更少 的代码写更多的功能 10万人 最高同时在线人数超过 12万平米 模拟场地面积达到 全球首个 基于云原生渲染和 物理引擎的应用案例 物理建模 全部用户之间、用户与道具 和场景间均可实时物理交互 横向扩展能力 单个节点的计算复杂度和 网络通信复杂度,不会随 集群总规模的上升而上 升,集群可线性扩容 单机架构 同屏大规模物理量模拟 单机渲染帧率3fps VS Motphys 分布式架构 10倍于上述场景中的物理量0 码力 | 22 页 | 1.18 MB | 1 年前3
Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 - 胡凯第三届中国Rust开发者大会 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议? ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景,以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust 灵活:HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 ✓ 无连接:HTTP 限制每次连接只处理一个请求,节 省传输时间。(在 HTTP/1.1 之后变更) ✓ 无状态:HTTP 协议对于事务处理没有记忆能力, 每个请求/应答之间相互独立。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议的版本演化如下: GET Content 协议和各种应用程序能得到十分可观的性能提升,并且能降低用户编码的难度。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust 与 HTTP 协议 借助于 Rust 异步能力的热门 Rust HTTP 协议库或应用库: Hyper reqwest actix-web axum Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China0 码力 | 26 页 | 1.25 MB | 1 年前3
新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人度高,研制难度大,创新性强,项目成果整体达到国际先进水平, 其中异质图建模与表示学习技术和超大规模图学习系统处于国际领 先水平。” 以终为始,以行为知,这一项目从图计算所面临的挑战出发,解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战,实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术,构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台,满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 string 定长 变长 高可用技术方案 基于 Chain Replication ( CRAQ ) 算法实现,进行数据副本处理,头 结点写,多结点读,支持读写分离 ,提供更好的并发查询能力 数据高可用实现 Chain Replication 数据高可用方案 服务高可用实现 系统中 Meta , TS 服务采用主备架 构,基于 Raft 算法实现租约,进行 服务多活,保证图库不会出现单点 协程和严格的内存安全性,编译 时捕获数据竞争和并发问题 异步物理算子实现,异步 IO 数 据获取 01 可静态分发的 Trait 在不带来性 能损失的同时也提高代码组织性 02 03 强大的跨平台能力,在不同架构 下可以准确的控制代码行为 编译期间对生命周期检查确保内 存安全,无 GC 和运行时损耗 01 完善的测试类型支持,包括单元 测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
Rust 异步并发框架在移动端的应用 - 陈明煜chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 本科就读加州大学圣地亚哥分校,毕业时长两年半, Rustacean 在 华为 目前正在使用 Rust 开发并行调度框架等模块。 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 Applications of Rust Runtime their incompatibility with mobile environment Rust 异步机制 Asynchronous Rust 异步并发框架是许多大型应用、系统具备的底层能力。 区别于多线程编程模型,它带来以下优势: 任务调度颗粒度更小,充分利用线程资源 更可控的线程数 单个任务资源占用:几十 KB -> 几百 Byte 任务切换时间 : 10 微秒0 码力 | 25 页 | 1.64 MB | 1 年前3
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