HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议？ ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 介绍 Rust Rust 与 HTTP 协议 以上 Rust HTTP 库主要支持的场景特点： ➢ 并发量、吞吐量需求较高 ➢ 网络环境稳定 ➢ 不太需要体现交互界面 ➢ 不太关注资源使用 比较适合构建浏览器、大型 WEB 服务器等。 终端 HTTP 通信场景浅析 Part 03 探讨终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题 Rust China Conf 2022 – 2023 终端 HTTP 协议场景浅析 在终端上大多数使用 HTTP 协议的应用，主要是运用 HTTP 客户端的能力，向指定网址发起请求 来获取服务器上的资源。 例如使用浏览器 APP 访问网页，使用视频 APP 观看视频和直播，电商 APP 浏览商品页面等。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China 终端 HTTP 协议场景浅析 终端的网络环境特点：

中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘 节点识别 相似节点 链接预测 连接强度 一致行动人 同事关系 实际控制人 可能认识的人 上下游 同爱好的人 担保关系 资金圈 / 链 …  设别出带有某种共同特征 的企业或个人群体 舆情传导 营销传导 风险传导 …  计算某个事件在关联的企业、个人 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量，可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据，通过 工具 • 图分析工具集 • 图咨询服务 Source ： Graph Aware 图数据库发展趋势 AtlasGraph 研发背景 • 业务对大图分析的诉求（千亿点、万亿边） • 实时风控对图库的性能挑战（ OLTP 毫秒级响应） • 海致图平台产品服务于金融、政府行业有大量业务经验积累（接近客户需求） • 现有开源产品无法满足要求（受限于基础架构设计，优化性能有限） 新一代分布式图数据库需具备的特性

fn main() { let t = true; let f: bool = false; // with explicit type annotation } 使用布尔值的主要场景是条件表达式，例如 if 表达式。在 “控制流”（“Control Flow”） 部分 将介绍 if 表达式在 Rust 中如何工作。 字符类型 Rust 的 char 类型是语言中最原始的字母类型。下面是一些声明 库提供的或你自己创 建的其他复杂数据类型。在第八章会更深入地讲解 String。 我们已经见过字符串字面值，即被硬编码进程序里的字符串值。字符串字面值是很方便的，不 过它们并不适合使用文本的每一种场景。原因之一就是它们是不可变的。另一个原因是并非所 有字符串的值都能在编写代码时就知道：例如，要是想获取用户输入并存储该怎么办呢？为 此，Rust 有另一种字符串类型，String。这个类型管理被分配到堆上的数据，所以能够存储 函数并不陌生。 这个模式对编写 Rust 代码的方式有着深远的影响。现在它看起来很简单，不过在更复杂的场 景下代码的行为可能是不可预测的，比如当有多个变量使用在堆上分配的内存时。现在让我们 探索一些这样的场景。 使用移动的变量与数据交互 在 Rust 中，多个变量可以采取不同的方式与同一数据进行交互。让我们看看示例 4-2 中一个 使用整型的例子。 let x = 5; let y

下一个分支。下一个分 支的模式是 Ordering::Greater ，正确 匹配！这个分支关联的代码被执行，在屏幕打印出 Too big! 。match 表达式会在第一次成功匹配后终止，因为该场景下没有检查最后一个分支的必 要。 然而，示例 2-4 的代码并不能编译，可以尝试一下： $ cargo build Compiling libc v0.2.86 Compiling getrandom 的变量。不过等等，不是已经有了一个叫做 guess 的变量了吗？ 确实如此，不过 Rust 允许用一个新值来 隐藏 （Shadowing） guess 之前的值。这个功能常 用在需要转换值类型之类的场景。它允许我们复用 guess 变量的名字，而不是被迫创建两个 不同变量，诸如 guess_str 和 guess 之类。第三章会介绍 shadowing 的更多细节，现在只 需知道这个功能经常 fn main() { let t = true; let f: bool = false; // with explicit type annotation } 使用布尔值的主要场景是条件表达式，例如 if 表达式。在 “控制流”（“Control Flow”） 部分 将介绍 if 表达式在 Rust 中如何工作。 字符类型 Rust 的 char 类型是语言中最原生的字母类型。下面是一些声明

。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 放到一个链表 中。 ‧ 图：邻接表是表示图的一种常用方式，其中图的每个顶点都与一个链表相关联，链表中的每个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构：比如在红黑树、B 树中，我们需要访问节点的父节点，这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现，类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史：在网页浏览器中，当用户点击前进或后 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU 算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 环形链表常用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 79 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一

function 相比， WASI 在 Rust 被内置在 std 中。 WASI 实例 WASI 简介 WASM 的应用场景 WASM 使用场景和问题 由于 WASI ，WASM 不仅可以在浏览器中运行，其作为一种通用二进制格式，也适用于浏览器外的许多场景: 1. 物联网设备: WASM 体积小、加载快,很适合运行在物联网设备上。使用 WASM 可以让这些设备运行更复杂的逻 辑,实现设备间的互操作性。 WASM 中 IO 阻塞问题 WASM 使用场景和问题 在 WASI 和 一些用户自定义的 Host function 中，难免存在一些如网络服务的阻塞行为。当在 tokio 之类的 async runtime 中执行一些特别的 WASM 时就会遇到 WASM 阻塞 tokio 最终导致服务不可用的情况。 阻塞示例 WASM 使用场景和问题 利用语言本身 Async 机制 因为 Rust

。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 放到一个链表 中。 ‧ 图：邻接表是表示图的一种常用方式，其中图的每个顶点都与一个链表相关联，链表中的每个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构：比如在红黑树、B 树中，我们需要访问节点的父节点，这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现，类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史：在网页浏览器中，当用户点击前进或后 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU 算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 环形链表常用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一 组进

。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 放到一个链表 中。 ‧ 图：邻接表是表示图的一种常用方式，其中图的每个顶点都与一个链表相关联，链表中的每个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构：比如在红黑树、B 树中，我们需要访问节点的父节点，这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现，类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史：在网页浏览器中，当用户点击前进或后 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU 算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 环形链表常用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循

trait 没有什么前提条件，任何类型都可以实现（unsized 类型除外）。 3.Copy trait 规定了这个类型在执行变量绑定、函数参数传递、函数返回等场 景下的操作方式。即这个类型在这种场景下，必然执行的是“简单内存拷贝” 操作，这是由编译器保证的，程序员无法控制。Clone trait 里面的 clone 方 法究竟会执行什么操作，则是取决于程序员自己写的逻辑。一般情况下，clone println!("{:?}", Foo); } 4.3.6 impl Trait impl Trait 语法适用于短小的例子，它不过是一个较长形式的语法糖。这被 称为 trait bound.使用场景如下： 1.传参数 // before fn foo(x: T) { // after fn foo(x: impl Trait) { 2.返回参数 fn //hellocd //hellocd } } 6.2.2 unsafe Rust 的内存安全依赖于强大的类型系统和编译时检测，不过它并不能适应所有 的场景。 首先，所有的编程语言都需要跟外部的“不安全”接口打交道，调用 外部库等，在“安全”的 Rust 下是无法实现的; 其次，“安全”的 Rust 无法 高效表示复杂的数据结构，特别是数据结构内部有各种指针互相引用的时候；

Rust 社区最广泛使用的事件 驱动型调度框架，擅长处理大量异 步 IO 的场景。具有非常强大的生 态。 tokio 第一个适配 Rust async/await 原语 的运行时库，与 tokio 类似支持异步 IO ，目前已经半废弃 async-std 更轻量化的调度框架，功能被拆分 到其他多个库中， IO 密集场景性 能不如 Tokio smol Rayon 并非异步运行时。它通过同步 Runtime with Mobile 现有框架无法完美适配移动端（二） 移动端诉求：易用性 • IO 密集性任务与 CPU 密集型任务融合 异步并发框架如 tokio 大多用于处理大量 异步 IO 场景，而 CPU 密集型任务一般 使用 rayon 。 当前单框架提供的接口无法使用户在一个 任务中同时处理 IO 任务以及 CPU 任 务。 Incompatibility of the third