9.4 字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 9.5 练习：几何图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 9.5.1 解答 . . . . . . . . 开发板。每个人都需要安装多个软件包，具体如欢 迎页面中所述。 14 Rust 中的并发 深入探究 Rust 中的并发 课程为期一天，旨在介绍传统并发和 async/await 并发。 你需要设置一个新 crate，下载所需的依赖项，做好课前准备。然后，你可以将示例复制/粘贴到 src/main.rs 中，以便对以下代码进行实验： cargo init concurrency cd concurrency cargo add tokio 生态系统由许多工具组成，主要包括： • rustc：Rust 编译器，可将 .rs 文件转换为二进制文件和其他中间格式。 • cargo：Rust 依赖项管理器和构建工具。Cargo 知道如何下载托管在 https://crates.io 上的依赖 项, 并在构建项目时将它们传递给 rustc。Cargo 还附带一个内置的测试运行程序，用于执行单元 测试。 • rustup：Rust 工具链安装和更新工具。当

OS） • 对运算性能的高要求 • 对系统安全和内存安全的强需求 重点项目&热门领域 • 大数据 • 云计算 • 物联网 • 航空航天 • 超级计算机 • 科学运算/机器学习 • 图形图像处理 • 虚拟现实 ……都有系统编程的身影 • 操作系统 • 虚拟机/容器 • 数据库 • 3D游戏引擎 • 网络服务器 • 浏览器引擎 • 编译器、解释器 • 三维建模/动画/渲染 数据中心 better – Stroustrup, 1994 不为用不到的特性付出代价 仅为用到的特性付出最低代价 这是C++的设计原则，也是Rust的设计原则 No GC • “没有GC”居然被当作一项特性（20年来GC几乎是标配） • GC的优势：简化内存管理，基本保证内存安全 • GC的劣势：运行时开销较大，占用CPU和内存较多 • GC不能管理内存以外的其他资源(file/socket/stream)

本书大体上假设您按从头到尾的顺序阅读。后面的章节建立在前面章节概念的基础上。前面的 章节可能不会深入介绍部分主题，而是留待后续章节重新讨论。 本书分为两类章节：概念章节和项目章节。在概念章节中，我们学习 Rust 的某个方面。在项 目章节中，我们应用目前所学的知识一同构建小型程序。第 2、12 和 20 章是项目章节；其余 都是概念章节。 第 1 章介绍如何安装 Rust，如何编写一个 “Hello, world!” 程序，以及如何使用 f801008f555e4e94aae826cf45f3a8011a773098 既然安装好了 Rust，是时候来编写第一个 Rust 程序了。当学习一门新语言的时候，使用该语 言在屏幕上打印 Hello, world! 是一项传统，我们将沿用这一传统！ 注意：本书假设你熟悉基本的命令行操作。Rust 对于你的编辑器、工具，以及代码位 于何处并没有特定的要求，如果你更倾向于使用集成开发环境（IDE），而不是命令 行，请尽管使用你喜欢的 程序，比如我们刚刚编写的，没有任何依赖。如果使用 Cargo 来构建 “Hello, world!” 项目，将只会用到 Cargo 构建代码的那部分功能。在编写更复杂的 Rust 程序时，你 将添加依赖项，如果使用 Cargo 启动项目，则添加依赖项将更容易。 由于绝大多数 Rust 项目使用 Cargo，本书接下来的部分假设你也使用 Cargo。如果使用 “安 装” 部分介绍的官方安装包的话，则自带了 Cargo。如果通过其他方式安装的话，可以在终端

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 7.3. 引用模块树中项的路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书大体上假设你按从头到尾的顺序阅读。后面的章节建立在前面章节概念的基础上。前面的 章节可能不会深入介绍部分主题，而是留待后续章节重新讨论。 本书分为两类章节：概念章节和项目章节。在概念章节中，我们学习 Rust 的某个方面。在项 目章节中，我们应用目前所学的知识一同构建小型程序。第二、十二和二十一章是项目章节； 其余都是概念章节。 第一章介绍如何安装 Rust，如何编写一个 “Hello, world!” 程序，以及如何使用 程序设计语言 简体中文版 Hello, World! 既然安装好了 Rust，是时候来编写第一个 Rust 程序了。当学习一门新语言的时候，使用该语 言在屏幕上打印 Hello, world! 是一项传统，我们将沿用这一传统！ 注意：本书假设你熟悉基本的命令行操作。Rust 对于你的编辑器、工具，以及代码位 于何处并没有特定的要求，如果你更倾向于使用集成开发环境（IDE），而不是命令 行，请尽管使用你喜欢的

Amphitheatre CLI / Desktop / Server 的全平台实践经验 王宜国 - 独⽴开源软件作者 RUST CHINA CONF 2023 • 项⽬背景介绍 • 产品功能演示 • 应⽤场景概览 项⽬介绍 • 概念 • 架构设计 • 技术实现 设计与实现 ⼤纲 Amphitheatre 云开发环境（Cloud Development Environment），在云端即时启动新 Environment），在云端即时启动新 的、⾃动化的开发环境，并在⼏秒钟内开始开发。就像 docker-compose up 或 docker build && kubectl apply 项⽬介绍 开发 从代码库克隆代码到本地 硬盘，打开 VS Code 编 辑器进⾏编码 AMP 在 Amphitheatre 中创建 即可实时部署到云端 进⾏测试和验收 上线 利⽤ Amphitheatre Outer Loop 戏单（正在测试中的环境） 1 排练（申请环境） 2 替换（切换版本） 3 演出（运⾏） 搭档 适⽤于 29+ 种 编程语⾔ 您可以在⼀个地⽅测量项⽬中所有 语⾔以及领域中所有项⽬的可靠 性、安全性和可维护性。 从语⾔到语⾔，我们为您提供有凝 聚⼒的体验和⼀致的指标集以及数 百条静态代码分析规则。 ⽆需配置环境，⽀持多种编程语⾔和框架 Kayn Sona

的学科带头人，我国高性能计算和存储系统等方面的 泰斗和先行者。 2021 年 3 月 25 日，海致科技与清华大学计算机科学与技术系共同建设高性能图计算院士专家工作站 。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向，满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ，培育世界级的图计算软硬件 以终为始，以行为知，这一项目从图计算所面临的挑战出发，解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战，实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术，构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台，满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项， CCF -A 类论文 类论文 51 篇，获得 2 次国际竞赛冠军，参与了 2 项图计算相关标准制定。 AtlasGraph 架构及实现 图技术简介 Takeway “ 世界是复杂关系的总和”—— 一张典型的知识图谱 电话 / 同通讯录 / 绑定同账户 /... Mac 地址 /IP 地址 /wifi... 亲属 / 同事 / 一致行动 人 / 担保同地址 / 同设备登 陆 /... 已签署 /

强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 ‑|||) = 2?2 + 7? + 3 ?(?) = ?2 + ? 偷懒统计 (o.O) 2. 第二步：判断渐近上界 时间复杂度由 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将发挥主导作用，其他 项的影响都可以忽略。 表 2‑2 展示了一些例子，其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当 ? 趋于无穷大时， 这些常数变得无足轻重。 表 2‑2 } 2.4.2 推算方法 空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“操作数量”转为“使用空间大小”。 而与时间复杂度不同的是，我们通常只关注最差空间复杂度。这是因为内存空间是一项硬性要求，我们必须 确保在所有输入数据下都有足够的内存空间预留。 观察以下代码，最差空间复杂度中的“最差”有两层含义。 1. 以最差输入数据为准：当 ? < 10 时，空间复杂度为 ?(1) ；但当

强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 ‑|||) = 2?2 + 7? + 3 ?(?) = ?2 + ? 偷懒统计 (o.O) 2. 第二步：判断渐近上界 时间复杂度由 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将发挥主导作用，其他 项的影响都可以忽略。 表 2‑2 展示了一些例子，其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当 ? 趋于无穷大时， 这些常数变得无足轻重。 表 2‑2 } 2.4.2 推算方法 空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“操作数量”转为“使用空间大小”。 而与时间复杂度不同的是，我们通常只关注最差空间复杂度。这是因为内存空间是一项硬性要求，我们必须 确保在所有输入数据下都有足够的内存空间预留。 观察以下代码，最差空间复杂度中的“最差”有两层含义。 1. 以最差输入数据为准：当 ? < 10 时，空间复杂度为 ?(1) ；但当

强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 ‑|||) = 2?2 + 7? + 3 ?(?) = ?2 + ? 偷懒统计 (o.O) 2. 第二步：判断渐近上界 时间复杂度由 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将发挥主导作用，其他 项的影响都可以忽略。 表 2‑2 展示了一些例子，其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当 ? 趋于无穷大时， 这些常数变得无足轻重。 表 2‑2 } 2.4.2 推算方法 空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“操作数量”转为“使用空间大小”。 而与时间复杂度不同的是，我们通常只关注最差空间复杂度。这是因为内存空间是一项硬性要求，我们必须 确保在所有输入数据下都有足够的内存空间预留。 观察以下代码，最差空间复杂度中的“最差”有两层含义。 1. 以最差输入数据为准：当 ? < 10 时，空间复杂度为 ?(1) ；但当

的宿主态，此时RustSBI实现应为虚 拟机提供电源、核管理等功能。 • 嵌套虚拟化存在时，RustSBI实现应 当为内部虚拟机软件模拟H指令集。 在这方面，Dramforever的项目1提 供了很好的例子。 • LARVa2项目是固件充当模拟器的例 子，这里RustSBI被编译到RISC-V之 外的指令集。 • YdrMaster设计的sbi-testing3测试 框架可轻松检查SBI实现的正确性。 1 https://github