应⽤场景概览 项⽬介绍 • 概念 • 架构设计 • 技术实现 设计与实现 ⼤纲 Amphitheatre 云开发环境（Cloud Development Environment），在云端即时启动新 的、⾃动化的开发环境，并在⼏秒钟内开始开发。就像 docker-compose up 或 docker build && kubectl apply 项⽬介绍 开发 从代码库克隆代码到本地 ⾏时和相关的框 架以及库，随着业务规模的增⻓，多语⾔多版本的维护和管理 变得越来越复杂。 技术栈杂多 研发流程⻓达⼗⼏个步骤：安装开发软件、配置环境、克隆代 码、开发、本地调试、提交代码、编译构建、⾃动化测试、部 署到测试环境、测试验收、合并代码到主线、部署到⽣产环 境… 研发流程繁⻓ 起因：开发者之痛 为了部署测试，不仅要学习容器化、Kubernetes，还要申请资 源安装配置各项中间件，学习成本⾼，费⼼费⼒ Pod 2 Pod 3 Pod 4 AMP Namespace amp-director amp-controllers … 1 2 3 4 5 6 Internet 流程图：创建 流程图：运⾏ Live Update 模式原理 开启实时更新（Live Update）模式时，当你在⼯程根 ⽬录放置 .devcontainer ⽬录时，Amphitheatre 终端软 件会识别

更好的安全机制，Docker 之类的容器最让⼈诟病的问题之⼀就是安全性； • 更低的内存和资源消耗，Wasm 运⾏时所需的资源⽐ Docker 之类的容器要少很多； • 更快的冷启动时间，Wasm的冷启动时间为微秒，⽐ Docker 的秒级启动快不少； • 更⼩的运⾏时依赖，Docker整体包⼤⼩还是偏⼤，并且依赖的东⻄偏多，很难在⼀些资源 受限的设备上跑起来； Wasm vs Docker • Kubedge OpenYurt? • Krustlet? wasm如何分发部署？ 3. HPMQ函数开发说明 HPMQ平台 触发器 公共函数 （⽐如：tb2aws） 私有函数 配置 关联 关联 使⽤流程 编写函数 Hpmqfile OCI镜像 镜像仓库 hpmq-cli build hpmq-cli push 发布函数 Demo 4. HPMQ未来规划 开源（https://github

专用于无限循环，好处是对编译和运行进行了优化，跳过了表达式检查。 2.3.4 break 和 continue Rust 也提供了 break 和 continue 两个关键字用来控制循环的流程。 1.break 用来跳出当前层的循环； 2.continue 用来执行当前层的下一次迭代 break 和 continue 可以大大简化代码，不论在哪一门语言中。 for x in lone trait 里面的 clone 方 法究竟会执行什么操作，则是取决于程序员自己写的逻辑。一般情况下，clone 方法应该执行一个“深拷贝”操作，但这不是强制的，如果你愿意，也可以在 里面启动一个人工智能程序，都是有可能的。 5.如果你确实需要 Clone trait 执行“深拷贝”操作，编译器帮我们提供了一 个工具，我们可以在一个类型上添加#[derive(Clone)]，来让编译器帮我们自 目标平台的指针宽度，一般就是 32 或 64。  target_vendor = "..." - 生产商，例如 apple, pc 或大多数 Linux 系统的 unknown。  test - 当启动了单元测试时（即编译时加了--test 参数，或使用 cargo test）。 还可以根据一个条件去设置另一个条件，使用 cfg_attr，如 #[cfg_attr(a, b)] 这表示若 a

0; loop { i += 1; println!("{i}"); if i > 100 { break; 30 } } } 6.3 break 和 continue 如果需要立即启动 下一次迭代，请使用 continue。 If you want to exit any kind of loop early, use break. For loop, this can take current thread to Binder's thread pool and start listening for connections. 34.1.5 部署 我们现在可以构建、推送和启动服务： m birthday_server adb push "$ANDROID_PRODUCT_OUT/system/bin/birthday_server" /data/local/tmp adb 不 同的输出。 建议您尽可能使用真实依赖项。例如，许多数据库都支持您配置内存后端。这意味着，您可以在测试 中获得正确的功能行为，而且测试速度会很快并会自动清理。 同样，许多 Web 框架都支持您启动进程内服务器，该服务器会绑定到 localhost 上的随机端口。 相比模拟框架，请始终优先选择这种方式，因为这有助于您在真实环境中测试代码。 203 • Mockall 不是 Rust Playground

程序，比如我们刚刚编写的，没有任何依赖。如果使用 Cargo 来构建 “Hello, world!” 项目，将只会用到 Cargo 构建代码的那部分功能。在编写更复杂的 Rust 程序时，你 将添加依赖项，如果使用 Cargo 启动项目，则添加依赖项将更加容易。 由于绝大多数 Rust 项目使用 Cargo，本书接下来的部分假设你也使用 Cargo。如果使用 “安 装” 部分介绍的官方安装包的话，则自带了 Cargo。如果通过其他方式安装的话，可以在终端 中跳转越少就越快。继续类比，假设有一个服务员在餐厅里处理多个桌子的点菜。在 一个桌子报完所有菜后再移动到下一个桌子是最有效率的。从桌子 A 听一个菜，接着 桌子 B 听一个菜，然后再桌子 A，然后再桌子 B 这样的流程会更加缓慢。出于同样原 68/562Rust 程序设计语言 简体中文版 因，处理器在处理的数据彼此较近的时候（比如在栈上）比较远的时候（比如可能在 堆上）更高效。 当你的代码调用一个函数时，传 释放锁之后，我们可以打印出互斥器内部的 i32 值，并发现我们刚刚已经将其值改为 6。 在多个线程间共享 Mutex 现在让我们尝试使用 Mutex 在多个线程间共享同一个值。我们将启动 10 个线程，并在各个 线程中对同一个计数器值加 1，这样计数器将从 0 累加到 10。示例 16-13 中的例子会出现编 译错误，而我们将通过这些错误来学习如何使用 Mutex，以及 Rust

程序，比如我们刚刚编写的，没有任何依赖。如果使用 Cargo 来构建 “Hello, world!” 项目，将只会用到 Cargo 构建代码的那部分功能。在编写更复杂的 Rust 程序时，你 将添加依赖项，如果使用 Cargo 启动项目，则添加依赖项将更容易。 由于绝大多数 Rust 项目使用 Cargo，本书接下来的部分假设你也使用 Cargo。如果使用 “安 装” 部分介绍的官方安装包的话，则自带了 Cargo。如果通过其他方式安装的话，可以在终端 中跳转越少就越快（缓存）。继续类比，假设有一个服务员在餐厅里处理多个桌子的 点菜。在一个桌子报完所有菜后再移动到下一个桌子是最有效率的。从桌子 A 听一个 菜，接着桌子 B 听一个菜，然后再桌子 A，然后再桌子 B 这样的流程会更加缓慢。出 于同样原因，处理器在处理的数据彼此较近的时候（比如在栈上）比较远的时候（比 如可能在堆上）能更好的工作。 当你的代码调用一个函数时，传递给函数的值（包括可能指向堆上数据的指针）和函 根和一个 src/lib.rs 库 crate 根，并且这两个 crate 默认以包名来命名。通常，这种包含二进制 crate 和库 crate 的模式的包，在二进制 crate 中只有足够的代码来启动一个可执行文件，可执行文件 调用库 crate 的代码。又因为库 crate 可以共享，这使得其它项目从包提供的大部分 功能中受益。 模块树应该定义在 src/lib.rs 中。这样通过以包名开头的路径，公有项就可以在二进制

0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分 循环求和 1, 2, ..., n-1, n for i in 1..=n { res += i; } res } 图 2‑1 是该求和函数的流程框图。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 20 图 2‑1 求和函数的流程框图 此求和函数的操作数量与输入数据大小 ? 成正比，或者说成“线性关系”。实际上，时间复杂度描述的就是 这个“线性关系”。相关内容将会在下一节中详细介绍。

0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在 n for i in 1..=n { res += i; } res } 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 20 图 2‑1 是该求和函数的流程框图。 图 2‑1 求和函数的流程框图 此求和函数的操作数量与输入数据大小 ? 成正比，或者说成“线性关系”。实际上，时间复杂度描述的就是 这个“线性关系”。相关内容将会在下一节中详细介绍。 2. while

0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分 n-1, n for i in 1..=n { res += i; } res } 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 20 图 2‑1 是该求和函数的流程框图。 图 2‑1 求和函数的流程框图 此求和函数的操作数量与输入数据大小 ? 成正比，或者说成“线性关系”。实际上，时间复杂度描述的就是 这个“线性关系”。相关内容将会在下一节中详细介绍。 2. while

評論區示例 0.2.5 演算法學習路線 從總體上看，我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。 1. 階段一：演算法入門。我們需要熟悉各種資料結構的特點和用法，學習不同演算法的原理、流程、用途 和效率等方面的內容。 2. 階段二：刷演算法題。建議從熱門題目開刷，先積累至少 100 道題目，熟悉主流的演算法問題。初次刷 題時，“知識遺忘”可能是一個挑戰，但請放心，這是很正常的。我們可以按照“艾賓浩斯遺忘曲線”來 度，我們可以把字典 視為一個已排序的“陣列”；從演算法的角度，我們可以將上述查字典的一系列操作看作“二分搜尋”。 例二：整理撲克。我們在打牌時，每局都需要整理手中的撲克牌，使其從小到大排列，實現流程如圖 1‑2 所 示。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 12 1. 將撲克牌劃分為“有序”和“無序”兩部分，並假設初始狀態下最左 1 張撲克牌已經有序。 2. n for i in 1..=n { res += i; } res } 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 20 圖 2‑1 是該求和函式的流程框圖。 圖 2‑1 求和函式的流程框圖 此求和函式的操作數量與輸入資料大小 ? 成正比，或者說成“線性關係”。實際上，時間複雜度描述的就是 這個“線性關係”。相關內容將會在下一節中詳細介紹。 2. while