将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量，可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据，通过 GCN 进行半监督学习和分 类，预测企业的违约概率 传统的关系型数据库的存储方式丢失了事物之间的关系信息 Relational Table Real World Multi-Context is Preserved Takeaway AtlasGraph 架构概览 存储层 副本管理 CRAQ 图原生存储 索引 LSM-Tree 容灾保障 （ BR ） 元数据层 事务管理 MVOCC 计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 分布式架构性能可线性扩展 - 针对大规模图优化的存算引擎 - 配合 Atlas 图平台，实现无代码图分析 - Query 性能分析模块，启发式提示优化 - 内置多种分析函数，面向分析师友好 -MVOCC 保证事务一致性 - 多副本管理保证数据服务高可用 - 在线备份提供容灾保障 高速 易用 可靠 Why Rust ？ Performance • Blazingly fast and memory-efficient

需求分析 支付处理： ● 转账 ● 冻资 / 解资 ● 账户限额 ● 批处理事务 正确性：无双花或少付 审计监管：交易日志不可篡改，交易历史可回溯 条件事务：根据一定的条件决定事务执行与否 高可用：在部分节点失效的情况下，依旧可以提供正确的 服务 超低延迟：实时交易，超低响应延迟 水平扩展性：利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩 展，应对高达 100 万 TPS 的流量 可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变 时，底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 分布式账务系统 存算分离 API 解耦 读写分离 层级账号 Rust ● 事务层与账户层分 离 ● 独立水平扩展 ● CQRS ● Event Sourcing ● 针对读场景，写场 景分别优化 ● 稳定的底层 API ● 灵活的顶层 API ● 树状结构 Raft 共识算法 raft-rs ● 高性能：关键路径无锁单线程 顶层架构 ● Gateway 路由层 ○ 业务 API 到底层 API 的翻 译 ○ 产生转账计划 ● Marker 事务层 ○ 使用业务 id 进行路由 ○ 执行转账计划 ○ 分发账户变动请求 ● Auticuro 账户层 ○ 使用账户 id 进行分区 ○ 执行账户变动请求 ○ 更新账户余额 分布式账务系统

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 16.2. 使用消息传递在线程间通信 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rust 设计中一个经过慎重考虑的决定：要求 在函数定义中提供类型注解，意味着编译器再也不需要你在代码的其他地方注明类型来指出你 的意图。而且，在知道函数需要什么类型后，编译器就能够给出更有用的错误消息。 当定义多个参数时，使用逗号分隔，像这样： 文件名：src/main.rs fn main() { print_labeled_measurement(5, 'h'); } fn 所有权系统管理内存，编译器在编译时会根据一系列的规则进行检查。如果违反了任何这些规 则，程序都不能编译。在运行时，所有权系统的任何功能都不会减慢程序的运行。 因为所有权对很多程序员来说都是一个新概念，需要一些时间来适应。好消息是随着你对 Rust 和所有权系统的规则越来越有经验，你就越能自然地编写出安全和高效的代码。持之以 恒！ 当你理解了所有权，你将有一个坚实的基础来理解那些使 Rust 独特的功能。在本章中，你将

服务器的程序规模小，因而通信速度很快。 ✓ 灵活：HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 ✓ 无连接：HTTP 限制每次连接只处理一个请求，节 省传输时间。(在 HTTP/1.1 之后变更) ✓ 无状态：HTTP 协议对于事务处理没有记忆能力， 每个请求/应答之间相互独立。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议的版本演化如下： 与 HTTP 协议 actix_web 是一个强大、实用且速度极快的 Rust 网络框架。 ✓ Rust 异步实现 ✓ 支持 HTTP/1 和 HTTP/2 ✓ 支持 HTTPS ✓ 支持消息路由 ✓ 支持 body 自动解压缩 ✓ 支持 multipart Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust 与 HTTP 协议 以上 传输性能。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 针对网络不稳定场景： ➢ 支持用户设置速度限制范围：给消息 body 读取逻辑增加速度的上下限，以及时根据网络变化做 出操作。 ➢ 支持用户设置连接和请求的超时时间：给请求的各个区间设置定时器，以及时检测网络变化。 Rust China Conf 2022

...................................................................................... 414 16.2. 使用消息传递在线程间通信 ....................................................................................... 421 Rust 设计中一个经过慎重考虑的决定：要求 在函数定义中提供类型注解，意味着编译器再也不需要你在代码的其他地方注明类型来指出你 的意图。而且，在知道函数需要什么类型后，编译器就能够给出更有用的错误消息。 当定义多个参数时，使用逗号分隔，像这样： 文件名：src/main.rs fn main() { print_labeled_measurement(5, 'h'); } fn 译器在编译时会根据一系列的规则 进行检查。如果违反了任何这些规则，程序都不能编译。在运行时，所有权系统的任何功能都 不会减慢程序。 因为所有权对很多程序员来说都是一个新概念，需要一些时间来适应。好消息是随着你对 Rust 和所有权系统的规则越来越有经验，你就越能自然地编写出安全和高效的代码。持之以 恒！ 当你理解了所有权，你将有一个坚实的基础来理解那些使 Rust 独特的功能。在本章中，你将

一点。 例一：查字典。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字，通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 可接受的，通常需要使用动态规划或贪心算法等来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反，对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ，由于每轮缩减到一半，因 此循环次数是 log2 ? ，即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程，时间复杂度为 ?(log2 ?) ，简记为 ?(log ?) ： // === File: time_complexity

一点。 例一：查字典。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字，通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 可接受的，通常需要使用动态规划或贪心算法等来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反，对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ，由于每轮缩减到一半，因 此循环次数是 log2 ? ，即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程，时间复杂度为 ?(log2 ?) ，简记为 ?(log ?) ： // === File: time_complexity

一点。 例一：查字典。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字，通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 可接受的，通常需要使用动态规划或贪心算法等来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反，对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ，由于每轮缩减到一半，因 此循环次数是 log2 ? ，即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程，时间复杂度为 ?(log2 ?) ，简记为 ?(log ?) ： // === File: time_complexity

一點。 例一：查字典。在字典裡，每個漢字都對應一個拼音，而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字，通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數，檢視該頁的首字母是什麼，假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後，所以排除字典前半部分，查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ，直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來，我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上，以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解，請繼續往下閱讀，本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法（algorithm）是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，它具有以下特性。 可接受的，通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反，對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ，由於每輪縮減到一半，因 此迴圈次數是 log2 ? ，即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程，時間複雜度為 ?(log2 ?) ，簡記為 ?(log ?) ： // === File: time_complexity

驱动型调度框架，擅长处理大量异 步 IO 的场景。具有非常强大的生 态。 tokio 第一个适配 Rust async/await 原语 的运行时库，与 tokio 类似支持异步 IO ，目前已经半废弃 async-std 更轻量化的调度框架，功能被拆分 到其他多个库中， IO 密集场景性 能不如 Tokio smol Rayon 并非异步运行时。它通过同步 多线程模型提供了并行迭代器功能， of IO/CPU intensive IO & CPU 融合 Fusion of IO/CPU intensive 南向调度融合：异步并行迭代器  将数据容器内的数据进行递归二分，对左 半和右半分别生成一个异步任务。最终对 单个数据执行用户业务逻辑 IO & CPU 融合 南向调度融合  IO & CPU 通过设置不同优先级，进 入不同线程池调度  线程池根据负载监控（任务平均等待