...................................................................................... 115 6. 枚举和模式匹配 ................................................................................................. ....................................................................... 388 15.5. RefCell 与内部可变性模式 ................................................................................... 393 15.6. 引用循环会导致内存泄漏 .......................... 440 17.3. 面向对象设计模式的实现 ........................................................................................... 446 18. 模式与模式匹配 ..........................................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6. 枚举和模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 15.5. RefCell 与内部可变性模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 18.3. 面向对象设计模式的实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 19. 模式与模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 III 第二天：上午 56 11 欢迎来到第二天 57 12 模式匹配 58 12.1 Matching Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 12.2 4 Board support crates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 51.5 类型状态模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 51.6 embedded-hal . . minutes • Day 2 Morning (2 hours and 55 minutes, including breaks) Segment Duration 欢迎 3 minutes 模式匹配 1 hour 方法和特征 50 minutes 泛型 40 minutes • Day 2 Afternoon (3 hours and 10 minutes, including breaks)

10.1 Result 与错误处理 ..................................................................... 112 10.1.1 匹配不同的错误 ............................................................... 113 10.1.2 unwrap 与 expect 需要说明的是 if 中条件判断必须是 bool 类型，不能写出 if 5 这种判断条件。 2.2.2 match 语句 Rust 中没有类似于 C 的 switch 关键字，但它有用于模式匹配的 match， 能实现同样的功能，并且强大太多。 match 的使用非常简单，举例如下： let x = 5; match x { 1 => { println println!("{}", y); // 这里输出为：5 } if let 实际上是一个 match 的简化用法。设计这个特性的目的是，在条件判 断的时候，直接做一次模式匹配，方便代码书写，使代码更紧凑。 2.3 循环表达式 2.3.1 for 循环 Rust 的 for 循环实际上和 C 语言的循环语句是不同的。这是为什么呢？因为， for 循环不过是 Rust

，可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel Processing 架构，大规模集群 分布式存储及并行计 算， Shared Nothing 模式支 持存储计算分离 高性能 基于 Rust 开发的分布式存储引 擎及图计算引擎，精细的内存 管理设计，内置索引系统，支 持毫秒级的并发查询响应速度 易用 AQL(Atlas Graph Query 自研图计算系统架构、极致的性能优化  深度适应客户的系统环境和算法需求 • 机器数量有限，通常小于 10 • 网络带宽不高（千兆、万兆以太网） • 需要支持各种不同类型的图计算算法  双重执行模式 • 单机和分布式两套计算系统，在不同的使用 环境中都能达到最佳性能  针对常用算法逐个设计优化方案 • 对于常用算法，跳过固定的编程模型，分 别设计最佳的计算方案 • 例如我们自研的 node2vec 实时图结构预览 • 用户授权管理 • 中文及显示别名支持 图模型设计 WebUI—— 可视化图探索分析 【亮点】 • K 步邻居查询、属性过滤 • 最短路径、全路径分析 • 按实体、边类型匹配查询 • 子图识别、环路识别等在 线图挖掘分析 • 实体、边可视化统计分析 • 树、层次、分组等多种布 局方式 • 基于 D3 自研的万级别实 体展现 可视化图探索分析 AtlasGraph

nums[i]; } // 直接遍历数组元素 for num in nums { _count += num; } } 6. 查找元素 在数组中查找指定元素需要遍历数组，每轮判断元素值是否匹配，若匹配则输出对应索引。 因为数组是线性数据结构，所以上述查找操作被称为“线性查找”。 // === File: array.rs === /* 在数组中查找指定元素 */ fn find(nums: 载机制。 ‧ 缓存行：缓存不是单个字节地存储与加载数据，而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输，缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制：处理器会尝试预测数据访问模式（例如顺序访问、固定步长跳跃访问等），并根据特定模式 将数据加载至缓存之中，从而提升命中率。 ‧ 空间局部性：如果一个数据被访问，那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此，缓存在加载某一数 据时，也会加载其附近的数据，以提高命中率。 占用空间：链表元素比数组元素占用空间更多，导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行：链表数据分散在内存各处，而缓存是“按行加载”的，因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制：数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”，即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性：数组被存储在集中的内存空间中，因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言，数组具有更高的缓存命中率，因此它在操作

nums[i]; } // 直接遍历数组元素 for num in nums { _count += num; } } 6. 查找元素 在数组中查找指定元素需要遍历数组，每轮判断元素值是否匹配，若匹配则输出对应索引。 因为数组是线性数据结构，所以上述查找操作被称为“线性查找”。 // === File: array.rs === /* 在数组中查找指定元素 */ fn find(nums: 载机制。 ‧ 缓存行：缓存不是单个字节地存储与加载数据，而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输，缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制：处理器会尝试预测数据访问模式（例如顺序访问、固定步长跳跃访问等），并根据特定模式 将数据加载至缓存之中，从而提升命中率。 ‧ 空间局部性：如果一个数据被访问，那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此，缓存在加载某一数 据时，也会加载其附近的数据，以提高命中率。 占用空间：链表元素比数组元素占用空间更多，导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行：链表数据分散在内存各处，而缓存是“按行加载”的，因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制：数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”，即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性：数组被存储在集中的内存空间中，因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言，数组具有更高的缓存命中率，因此它在操作

nums[i]; } // 直接遍历数组元素 for num in nums { _count += num; } } 6. 查找元素 在数组中查找指定元素需要遍历数组，每轮判断元素值是否匹配，若匹配则输出对应索引。 因为数组是线性数据结构，所以上述查找操作被称为“线性查找”。 // === File: array.rs === /* 在数组中查找指定元素 */ fn find(nums: 载机制。 ‧ 缓存行：缓存不是单个字节地存储与加载数据，而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输，缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制：处理器会尝试预测数据访问模式（例如顺序访问、固定步长跳跃访问等），并根据特定模式 将数据加载至缓存之中，从而提升命中率。 ‧ 空间局部性：如果一个数据被访问，那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此，缓存在加载某一数 据时，也会加载其附近的数据，以提高命中率。 占用空间：链表元素比数组元素占用空间更多，导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行：链表数据分散在内存各处，而缓存是“按行加载”的，因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制：数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”，即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性：数组被存储在集中的内存空间中，因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言，数组具有更高的缓存命中率，因此它在操作

nums[i]; } // 直接走訪陣列元素 for num in nums { _count += num; } } 6. 查詢元素 在陣列中查詢指定元素需要走訪陣列，每輪判斷元素值是否匹配，若匹配則輸出對應索引。 因為陣列是線性資料結構，所以上述查詢操作被稱為“線性查詢”。 // === File: array.rs === /* 在陣列中查詢指定元素 */ fn find(nums: 制。 ‧ 快取行：快取不是單個位元組地儲存與載入資料，而是以快取行為單位。相比於單個位元組的傳輸，快 取行的傳輸形式更加高效。 ‧ 預取機制：處理器會嘗試預測資料訪問模式（例如順序訪問、固定步長跳躍訪問等），並根據特定模式 將資料載入至快取之中，從而提升命中率。 ‧ 空間區域性：如果一個數據被訪問，那麼它附近的資料可能近期也會被訪問。因此，快取在載入某一資 料時，也會載入其附近的資料，以提高命中率。 佔用空間：鏈結串列元素比陣列元素佔用空間更多，導致快取中容納的有效資料量更少。 ‧ 快取行：鏈結串列資料分散在記憶體各處，而快取是“按行載入”的，因此載入到無效資料的比例更高。 ‧ 預取機制：陣列比鏈結串列的資料訪問模式更具“可預測性”，即系統更容易猜出即將被載入的資料。 ‧ 空間區域性：陣列被儲存在集中的記憶體空間中，因此被載入資料附近的資料更有可能即將被訪問。 總體而言，陣列具有更高的快取命中率，因此它在操

40 8.3 疊代器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 8.4 模式配對 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 8.5 練習：巢狀陣列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 III 第 2 天：上午 56 11 歡迎參加第 2 天課程 57 12 模式配對 58 12.1 Matching Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 12 253 51.4 開發板支援 Crate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 51.5 型別狀態模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 51.6 embedded-hal . .