..................................................................................... 115 6. 枚举和模式匹配 .................................................................................................. ...................... 433 17. Rust 的面向对象编程特性 ................................................................................................ 435 17.1. 面向对象语言的特点 ................................... ...................... 436 17.2. 顾及不同类型值的 trait 对象 ..................................................................................... 440 17.3. 面向对象设计模式的实现 .........................................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6. 枚举和模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422 18. 面向对象编程特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425 18.1. 面向对象语言的特征 . . . . . . . . . . . . 426 18.2. 顾及不同类型值的 trait 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 18.3. 面向对象设计模式的实现 . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 III 第二天：上午 56 11 欢迎来到第二天 57 12 模式匹配 58 12.1 Matching Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 12.2 2 Rc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 20.3 特征对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 20.4 练习：二叉树 . . . 197 34.2.2 数组（Arrays）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 34.2.3 特征对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 34.2.4 变量 . . . . . . . .

....................................... 39 第四章 面向对象编程 ............................................................................... 43 4.1 面向对象数据结构 .............................................. Trait ........................................................................... 50 4.3.7 trait 对象............................................................................ 52 4.3.8 trait 定义中的生命周期和可变性声明 10.1 Result 与错误处理 ..................................................................... 112 10.1.1 匹配不同的错误 ............................................................... 113 10.1.2 unwrap 与 expect

。 ‧ 源代码可一键运行，帮助读者在练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现。 ‧ 提倡读者互助学习，欢迎大家在评论区提出问题与分享见解，在交流讨论中共同进步。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那 输入空间：用于存储算法的输入数据。 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 42 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文数据 // 暂存数据（变量） let node = Node::new(0); // 暂存数据（对象） let c = function(); // 栈帧空间（调用函数） return a + b + c; // 输出数据 } 2.4.2 推算方法 空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“操作数量”转为“使用空间大小”。 而与时间复杂度不同的是，我们通常只关注最差空间复杂

JavaScript、TypeScript、Dart、 Rust、C 和 Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那 输入空间：用于存储算法的输入数据。 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 42 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文数据。系 // 暂存数据（变量） let node = Node::new(0); // 暂存数据（对象） let c = function(); // 栈帧空间（调用函数） return a + b + c; // 输出数据 } 2.4.2 推算方法 空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“操作数量”转为“使用空间大小”。 而与时间复杂度不同的是，我们通常只关注最差空间复杂

JavaScript、TypeScript、Dart、 Rust、C 和 Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那 输入空间：用于存储算法的输入数据。 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 42 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文数据。 // 暂存数据（变量） let node = Node::new(0); // 暂存数据（对象） let c = function(); // 栈帧空间（调用函数） return a + b + c; // 输出数据 } 2.4.2 推算方法 空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“操作数量”转为“使用空间大小”。 而与时间复杂度不同的是，我们通常只关注最差空间复杂

但一般意义上的指针分析是NP-hard问题 ▪ 智能指针可行，但作为运行时方案，效率低 ▪ Rust在语法设计中引入所有权机制，简化指针分析问题 Rust所有权模型 => XOR Mutability ❑ 一个对象有且只有一个所有者 ❑ 所有权可以转移给其它变量 ▪ 用完不用还 ❑ 所有权可以被其它变量借用 ▪ 用完自动归还 ▪ 只读（immutable）借用：& ▪ 可变（mutable ）借用：& alice拥有Box对象 转移所有权转移给 bob，alice失去Box 对象的所有权 fn main(){ let mut alice = Box::new(1); let bob = &alice; println!("alice:{}", alice); println!("bob:{}", bob); *alice = 2; } bob只读借用Box对象， alice临时失去修改权， alice临时失去修改权， 保留只读权 alice可读 bob自动归还Box对象， alice恢复修改权 如果需要违背XOR Mutability怎么办？ ❑ 以双向链表为例，中间节点被前后两个节点访用 ❑ Rust为了提升可用性所做的妥协 ▪ 智能指针（性能损失） ▪ 允许使用裸指针（unsafe模式） • 逃逸编译器的借用检查 => 指针别名 next prev next prev next

nums[i]; } // 直接走訪陣列元素 for num in nums { _count += num; } } 6. 查詢元素 在陣列中查詢指定元素需要走訪陣列，每輪判斷元素值是否匹配，若匹配則輸出對應索引。 因為陣列是線性資料結構，所以上述查詢操作被稱為“線性查詢”。 // === File: array.rs === /* 在陣列中查詢指定元素 */ fn find(nums: 存密碼的雜 湊值。當用戶輸入密碼時，系統會對輸入的密碼計算雜湊值，然後與儲存的雜湊值進行比較。如果兩者 匹配，那麼密碼就被視為正確。 ‧ 資料完整性檢查：資料傳送方可以計算資料的雜湊值並將其一同傳送；接收方可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 被新元素使用。這樣做既能保持雜湊表的探測序列不變，又能保證雜湊表的空間使用率。 Q：為什麼線上性探查中，查詢元素的時候會出現雜湊衝突呢？ 查詢的時候透過雜湊函式找到對應的桶和鍵值對，發現 key 不匹配，這就代表有雜湊衝突。因此，線性探查 法會根據預先設定的步長依次向下查詢，直至找到正確的鍵值對或無法找到跳出為止。 Q：為什麼雜湊表擴容能夠緩解雜湊衝突？ 雜湊函式的最後一步往往是對陣列長度

如果 T: Send，那么可以安全的在线程间传递 T ○ 不同线程即使销毁也无所谓 ● 如果 T: Sync，那么可以安全的在线程间共享 T ● Rust 的类型推导系统和编译检查跨线程传递和共享的对象 是否满足 Send + Sync TiKV ● 大规模分布式 Key-Value 数据库 ● 支持 ACID 跨行事务支持 ● 支持 MVCC 无锁的快照读 ● 构建于 Raft 之上，不依赖分布式文件系统 snapshot ... Main thread Worker threads IO threads 跨线程通信 - 如何选择 ● Channel ○ 异构线程之间传递对象 ● Arc + Mutex ○ 同构的工作线程间共享对象 Rust 和 C ● Rust 对 C 的调用没有任何 overhead ● C 区域的调用没法保证安全 ● TiKV 场景的特殊性 ○ RocksDB 周边工具