最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构（data structure）是组织和存储数据的方式，涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法，它具 有以下设计目标。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 14 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 ‧ 数 数据结构与算法的关系 如图 1‑4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法为数据结构注入生命力。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系

最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构（data structure）是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 数据结构与算法的关系 如图 1‑4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系

最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 数据结构与算法的关系 如图 1‑4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系

• 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多，排查问题比较困难 • 商业使用不友好的开源协议 • 为什么选择Mencius+ClickHouse • 存储计算与业务分离 • 计算/统计能力更强 • 资源占用更小，性能更好 • 更友好的开源协议 系统介绍 • 多种接入方式 • Agent • Client • 查询 • LogQL • OpenTSDB Mencius • 200M左右 • ClickHouse • 2G以下 • 接入端 • API Gateway • 日志服务(Mencius) • 存储(ClickHouse) 整体架构 • 协议层 • 处理层 • 计算层 • 存储层 系统实现 协议层 • 支持协议 • Loki • 写入 • Json/ProtoBuf • 查询 • LogQL • Log Queries • 匹配两个Vector 存储层 • WAL • 移植LevelDB的 WAL • 定长的 Block • Batch 写入 ClickHouse • Flush Worker • 异步任务定时刷新 WAL • 清理策略 • Schema同步 • 转换SQL 存储层 • ClickHouse • 使用Array来保存 Labels • 物化列 • Lowcardinality(Stri

if they were all defined in an enum. • Rust 使用最小的空间来存储判标识。 – 如有必要，它会存储所需最小大小的整数 – 如果允许的变体值未涵盖所有位模式，则它将使用无效的位模式对判别标识进行编码（“小众 优化”）。例如，Option<&u8> 存储的要么是指向整数的指针，要么是 None 变体的 NULL 值。 – You can control the 程序通过以下两种方式分配内存： • 栈：局部变量的连续内存区域。 – 值在编译时具有已知的固定大小。 – 速度极快：只需移动一个栈指针。 – 易于管理：遵循函数调用规则。 – 优秀的内存局部性。 • 堆：函数调用之外的值的存储。 – 值具有动态大小，具体大小需在运行时确定。 – 比栈稍慢：需要向系统申请空间。 – 不保证内存局部性。 示例 Creating a String puts fixed-sized metadata - - - - -' `- - - - - - - - - - - - - - - -' • 指出 String 底层由 Vec 实现，因此它具有容量和长度，如果值可变，则可以通过在堆上重新分配 存储空间进行增长。 • 如果学员提出相关问题，你可以提及我们不仅能使用 [系统分配器] 在堆上分配底层内存，还能使用 Allocator API 实现自定义分配器 探索更多 We can inspect

guess) # .expect("Failed to read line"); # println!("You guessed: {guess}"); # } 这行代码现在打印了存储用户输入的字符串。里面的 {} 是预留在特定位置的占位符：把 {} 想象成小蟹钳，可以夹住合适的值。当打印变量的值时，变量名可以写进大括号中。当打印表 达式的执行结果时，格式化字符串（format 与隐藏的另一个区别是，当再次使用 let 时，实际上创建了一个新变量，我们可以改变 值的类型，并且复用这个名字。例如，假设程序请求用户输入空格字符来说明希望在文本之间 显示多少个空格，接下来我们想将输入存储成数字（多少个空格）： # fn main() { let spaces = " "; let spaces = spaces.len(); # } 第一个 spaces 变量是字符串类型，第二个 （无符号数）。这有点像在纸上书写数字：当需要考虑符号的时候，数字以加号或减号作为前 缀；然而，可以安全地假设为正数时，加号前缀通常省略。有符号数以补码形式（two’s complement representation） 存储。 每一个有符号的变体可以储存包含从 -(2ⁿ ⁻ ¹) 到 2ⁿ ⁻ ¹ - 1 在内的数字，这里 n 是变体使用的位 数。所以 i8 可以储存从 -(2⁷) 到 2⁷ - 1 在内的数字，也就是从

println! 占位符打印值 除了位于结尾的右花括号，目前为止就只有这一行代码值得讨论一下了： println!("You guessed: {guess}"); 这行代码现在打印了存储用户输入的字符串。{} 这对大括号是一个占位符：把 {} 想象成小蟹 钳，可以夹住合适的值。当打印变量的值时，变量名可以写进大括号中。当打印表达式的执行 结果时，格式化字符串（format stri 与遮蔽的另一个区别是，当再次使用 let 时，实际上创建了一个新变量，我们可以改变值 的类型，并且复用这个名字。例如，假设程序请求用户输入空格字符来说明希望在文本之间显 示多少个空格，接下来我们想将输入存储成数字（多少个空格）： 41/562Rust 程序设计语言 简体中文版 let spaces = " "; let spaces = spaces.len(); 第一个 spaces （无符号数）。这有点像在纸上书写数字：当需要考虑符号的时候，数字以加号或减号作为前 缀；然而，可以安全地假设为正数时，加号前缀通常省略。有符号数以二进制补码形式 （two’s complement representation） 存储。 每一个有符号的变体可以储存包含从 -(2n - 1) 到 2n - 1 - 1 在内的数字，这里 n 是变体使用的位 数。所以 i8 可以储存从 -(2⁷) 到 2⁷ - 1 在内的数字，也就是从

(algorithms) https://algo.course.rs/print.html 220/270 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。数据结构是指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据 元素的集合。通常情况下，精⼼选择的数据结构可以带来更⾼的运⾏或者存储效率。数据结构往往 同⾼效的检索算法和索引技术有关 在计算机科学的发展过程中，数据结构也随之发展。程序设计中常⽤的数据结构包括如下⼏个。 指针数组和结构数组等。数组还可以有⼀维、⼆维以及多维等表现形式。 2. 栈( Stack) 栈是⼀种特殊的线性表，它只能在⼀个表的⼀个固定端进⾏数据结点的插⼊和删 除操作。栈按照后进先出的原则来存储数据，也就是说，先插⼊的数据将被压⼊栈底，最后 插⼊的数据在栈顶，读出数据时，从栈顶开始逐个读出。栈在汇编语⾔程序中，经常⽤于重 要数据的现场保护。栈中没有数据时，称为空栈。 3. 队列(Queue) 端进⾏插⼊操作，⽽在另⼀端进⾏删除操作。⼀般来说，进⾏插⼊操作的⼀端称为队尾，进 ⾏删除操作的⼀端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。 4. 链表( Linked List) 链表是⼀种数据元素按照链式存储结构进⾏存储的数据结构，这种存储结 构具有在物理上存在⾮连续的特点。链表由⼀系列数据结点构成，每个数据结点包括数据域 和指针域两部分。其中，指针域保存了数据结构中下⼀个元素存放的地址。链表结构中数据 元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序来实现的。

4 ● 1. 接受转账请求，转换成 events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识，等待 events 被多数节点保存 ○ 共识：基于 raft-rs 的可靠消息队 列 ○ 存储： Rocksdb with Rust 账户层： Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 ● 1. 接受转账请求，转换成 events ● 2. 将 events 送入

Shanghai, China SM3 Introduction of SM3 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China • SM3 为密码杂凑算法，采用密码散列（hash）函数标准，用于替代 MD5/SHA-1/SHA-2 等国际 算法，是在 SHA-256 基础上改进实现的一种算法，消息分组长度为 512 位，摘要值长度为 256 位，其中使用了异或、模 的加密强度等同于 3072 位密钥的 RSA 加密算法，也就是 128 位安全位数。 • 适用于互联网应用的各种新兴应用的安全保障，如基于云技术的密码服务、电子邮件安全、智能终 端保护、物联网安全、云存储安全等等。这些安全应用可采用手机号码或邮件地址作为公钥，实现 数据加密、身份认证、通话加密、通道加密等。 SM9 Introduction of SM9 Rust China Conf 2022