329 63.3.1 Tokio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 63.4 任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330 63.5 异步通道 . . 器和应用 处理器。 • 并发：为期一天的课程，介绍 Rust 中的并发性。我们将涵盖传统并发（使用线程和互斥锁进行抢占 式调度）和 async/await 并发（使用 futures 进行协作式多任务处理）。 非目标 Rust 是一门庞大的语言，短短几天的课程无法覆盖其全部内容。本课程不包括以下内容： • 学习如何开发宏：请参阅 Rust Book 的第 19.5 章 和 Rust by Examples situations is that useful? – 回答：Add:add 会耗用 self。如果您的运算符重载对象（即类型 T）不是 Copy，建议您也为 &T 重载运算符。这可避免调用点上存在不必要的 克隆任务。 • 为什么 Output 是关联类型？可将它用作该方法的类型形参吗？ – Short answer: Function type parameters are controlled by the

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 17.6. future、任务和线程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 等主题。社区对学生问题非常欢迎并乐于回答。通过类似这本书以及其他内容的努力，Rust 团队希望使系统概念能为更多人所易于理解，特别是编程新手。 公司 数百家大小规模的公司在生产环境中使用 Rust 完成各种任务，包括命令行工具、Web 服务、 DevOps 工具、嵌入式设备、音视频分析与转码、加密货币、生物信息学、搜索引擎、物联网 （IOT）程序、机器学习，甚至是 Firefox 浏览器的重要部分。 开源开发者 程序设计语言 简体中文版 Hello, Cargo! Cargo 是 Rust 的构建系统和包管理器。大多数 Rustacean 们使用 Cargo 来管理他们的 Rust 项目，因为它可以为你处理很多任务，比如构建代码、下载依赖库并编译这些库。（我们把代 码所需要的库叫做 依赖（dependencies））。 最简单的 Rust 程序，比如我们刚刚编写的，没有任何依赖。如果使用 Cargo 来构建

等主题。社区对学生问题非常欢迎并乐于回答。通过类似这本书以及其他内容的努力，Rust 团队希望使系统概念能为更多人所易于理解，特别是编程新手。 公司 数百家大小规模的公司在生产环境中使用 Rust 完成各种任务，包括命令行工具、Web 服务、 DevOps 工具、嵌入式设备、音视频分析与转码、加密货币、生物信息学、搜索引擎、物联网 （IOT）程序、机器学习，甚至是 Firefox 浏览器的重要部分。 7/600 这几行定义了一个名叫 main 的函数。main 函数是一个特殊的函数：在可执行的 Rust 程序 中，它总是最先运行的代码。第一行代码声明了一个叫做 main 的函数，它没有参数也没有返 回值。如果有参数的话，它们的名称应该出现在小括号 () 中。 函数体被包裹在 {} 中。Rust 要求所有函数体都要用花括号包裹起来。一般来说，将左花括 号与函数声明置于同一行并以空格分隔，是良好的代码风格。 第二，println! 调用了一个 Rust 宏（macro）。如果是调用函数，则应输入 println （没 有! ）。我们将在第十九章详细讨论宏。现在你只需记住，当看到符号 ! 的时候，就意味着调 用的是宏而不是普通函数，并且宏并不总是遵循与函数相同的规则。 第三，"Hello, world!" 是一个字符串。我们把这个字符串作为一个参数传递给 println! ， 字符串将被打印到屏幕上。

● 3. 处理被共识的 events ，更新状态机 （账户表） ● 4. 回调完成请求 账户层： Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 事务层： Marker 分布式账务系统 A,B,C 在不同分区执行一个事务的 TCC 转账计划 ● 转账计划 ○ 有向无环图 ○ 节点是一个任务 ○ 边是依赖关系 ● 事务层 Marker 负责执行计划 ○ ACID 保证

3.4.1.函数传递参数和返回参数类似于 let 语句 在 rust 中，函数是存放在函数栈，为了更为快速的运行。 函数输入参数的传递和返回参数的赋值类似于 let 语句，都看传递的参数和返 回的参数是否实现了 copy trait。 如果实现了 copy trait，那么就不会夺走它的所有权，标识符在函数外部还可 以继续访问。 如果没有实现 copy trait，那么它的所有权都会被夺走。 peter = Person::new("Peter"); peter.greeting(); } 上面的 impl 中，new 被 Person 这个结构体自身所调用，其特征是 :: 的调 用，是一个类函数！ 而带有 self 的 greeting ，是一个成员函数。 4.1.4 再说结构体中引用的生命周期 本小节例子中，结构体的每个字段都是完整的属于自己的。也就是说，每个字 段的 Function Interface)是用来与其它语言交互的接口，通常有两种 类型：调用其他语言和供其他语言调用。 在 rust 中一般常见的主要是和 C 打交道。调用 C 语言写的代码和编程库供 C 调 用。 使用 rust 调用 C 语言相对于使用于 C 语言调用 Rust 稍微复杂一些。 这和 cgo 正好相反。很大部分原因在于 rust 没有运行时。 github 上有一个非常好的例子：

Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 提供用户界面表现的相关接口： ➢ 暂停、停止、重试、显示回调：利用 Rust 闭包、trait 实现下载操作回调。方便上层在传输过程中操作 传输行为。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust 与终端 HTTP 通信场景结合

显卡定制机型，分布式超大 规模的 LSTM 等训练，单台价值 100w，支持 全天候多周期预测 自建机房 Rust 全栈应用实践 - 模型训练与在线预测 Rust 全栈应用实践 - 模型训练与在线预测 离线回测、在线模拟盘/实 盘中策略代码统一 降低多栈维护成本 降低代码细节不一致导致的 实验失真 “说同一种语言的一群人， 将无所不能” Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 ... 2. 性能优秀 Rust 应用场景展望 - RTL 离线回测、在线模拟盘/ 实盘中策略代码统一，但 仍需研究员写 Rust 代码 Rust Trading Language 1. 基于 Rust 宏 2. 在编译时展开为 Rust 代码， 静态编译为 native 二进制 3. 进一步提升研究->回测->实盘 的迭代效率 在浏览器内基于 Rust + WebAssembly WebAssembly 的高性能可视化工具 直接在 web 中直接看因子值 Rust 应用场景展望 - 高性能可视化 预测值和策略执行细节并即席调优 商务合作 技术交流 官网：ft.tech 电话：021-5071 9392 地址：上海市徐汇区漕河泾开发区 凯科国际大厦 Thank you！

区块结构，链式存储 ● 激励机制 ● 数据交易 特点： ● Gas 费用 ● 沙盒环境 ● 链上存储租赁 ● 状态回滚 Smart contract smart contract 特点： ● Gas 费用 ● 沙盒环境 ● 链上存储租赁 ● 状态回滚 Smart contract Vs application chain app chain特点： ● Runtime 安全有开发者完全负责 enticated(sender, property_id, is_authenticated)); Ok(()) } 应用链开发 - 开发原则 ● 安全检查优先 ● 线下处理计算密集的任务 ● 文件存储采用其它方案，如 IPFS 应用源码 ：kaichaosun/substrate-real-estate -node Demo Help Contribute! 官方文档：substrate

能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分解，如树、图、分治、回溯等，代码结构简洁、 清晰 Tip 如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联

能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分解，如树、图、分治、回溯等，代码结构简洁、 清晰 Tip 如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联