图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘 节点识别 相似节点 链接预测 连接强度 一致行动人 同事关系 实际控制人 可能认识的人 上下游 同爱好的人 亲属关系 …  人与人、企业与企业、企业与人之间的 复杂、潜在关系推导和挖掘 分布式事务技术方案 MVOCC 处理流程 全面的算法支持  覆盖全部常用算法 • 路径计算、社区检测、相似度计算 等  丰富的自研图算法 • 环路识别、链路识别、节点间全路径、 发散子图识别、汇聚子图识别、金字塔 子图识别 与图数据库的深度结合  使用 cypher 语句直接调用  支持在用户筛选出的子图上计算  灵活的参数设定 自研图计算系统架构、极致的性能优化  用户授权管理 • 中文及显示别名支持 图模型设计 WebUI—— 可视化图探索分析 【亮点】 • K 步邻居查询、属性过滤 • 最短路径、全路径分析 • 按实体、边类型匹配查询 • 子图识别、环路识别等在 线图挖掘分析 • 实体、边可视化统计分析 • 树、层次、分组等多种布 局方式 • 基于 D3 自研的万级别实 体展现 可视化图探索分析 AtlasGraph 架构及实现 图技术简介

MIR的特点对算法进行优化，使其可行 ❑ 整体思路：基于编译过程中的生成的MIR进行静态分析 ▪ 路径提取：控制流图=>生成树 ▪ 别名分析：分析指针之间的关联关系 ▪ 模式识别：根据预定义的缺陷模式检测指针漏洞 路径提取 别名分析 模式识别 “SafeDrop: Detecting memory deallocation bugs of Rust programs via static data-flow 对SCC出口处的alias关系统一取上界 ❑ 特殊情况特殊处理 路径提取 别名分析 模式识别 控制流图 生成树 别名分析 ❑ 主要规则： 路径提取 别名分析 模式识别 过程间分析 近似处理multi-level pointers ❑ 示例： 域敏感和过程间分析 过程间分析 域敏感 更新 缺陷模式 路径提取 别名分析 模式识别 生成新的所有者 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法

5 调用 OpenAI ， 并把结果返回。 "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 在 ocr 这个 function 里 识别 图片中的文字， text_detection 是把识别的图片转化为 base64 https://github.com/flows-network/review-any- pr-with-chatgpt 使用 Rust Slash 开头的 telegram command ，就启动不同的 Prompt "0.1.0" 基于 ChatGPT 的 Telegram 机器人 OCR 识别图片中的文 字， text_detection 是把识别 的图片转化为 base64 招聘 Rust 实习生 请与 vivian@secondstate.io 联系 一个小广告 Thank you ！

“值”的体现，“Anything that has a value"。 比如说 var a=b 就是表达式，是把 b 的值赋给 a，或者 if (a == b)其中 if() 内的也是表达式。 而表达式语句就是程序识别的一条执行表达式的语句。 例如 var a=b; 这条是赋值语句，这里微小的差别就是加上了分号;作为语句结 束符。 其实表达式简单的可以理解成某语言的语法，而由这些语法构成的一条执行语 句则是表 借用检查器（borrow checker），它比较作用域来确保所 有的借用都是有效的。避免出现类似 C 的悬挂指针等问题。借用检查器是在编 译阶段进行工作的，将所有的无效借用识别出来。 大部分情况下，借用检查器可以正常工作，对于某些特殊情况，借用检查器无 法识别，需要由开发人员显示标注生命周期。 主要分为以下三种情况： 1.函数定义中的生命周期注解 2.结构体定义中的生命周期注解 3.方法定义中的生命周期注解 unwrap(); // 阻塞等待，直到接收到一个消息 println!("Got: {}", received); } 例如上述代码编译通过，但是在运行过程中会死锁。而 rust 的编译器无法识别 此类错误。Rust 对安全的理解是死锁不属于内存安全问题。 Rust 在并发上的改进是： 通过改进所有权和类型检查，Rust 很多并发错误都是 编译时 错误，而非运 行时错误。 更强大

ptr）等工具，可以利用与调用析构函数相关的语言 保证来确保在函数返回时释放内存。这些工具仍然很容易被滥用并导致与 C 语言类似的 bug。 • Java、Go 和 Python 依赖垃圾回收器来识别无法再访问的内存并将其舍弃。这保证可对所有指针 进行解引用操作，从而消除了释放后使用等各类 bug。但是，垃圾回收 (GC) 会产生运行时成本，并 且很难进行适当调优。 在许多情况下，Rust 的所有权和借用模型可以实现 和/或 Box 等智能指针提供原 生支持。如果使用手动绑定，则必须传递可兼容 C-ABI 的原始指针，这会增加生命周期和内存 安全风险。 – rust::String 和 CxxString 类型能够识别并处理不同语言之间在字符串表示方面 的差异（例如，rust::String::lossy 可以通过非 UTF8 输入构建 Rust 字符串； rust::String::c_str 可以为字符串加上 “异步”是一种并发模型，可以同时执行多个任务。具体做法是逐个执行任务直至阻塞，然后切换到另一项 可以继续进行的任务。该模型支持在有限数量的线程上运行更多任务。原因在于，每个任务的开销通常很 低，并且操作系统提供了基元来高效识别能够执行的 I/O 任务。 Rust 的异步操作基于 ”Futures” 来实现，即表示未来可能完成的工作。系统会对这些 Future 进行“轮 询”，直到显示全部已完成。 由异步运行时对这些 Future

流程图：运⾏ Live Update 模式原理 开启实时更新（Live Update）模式时，当你在⼯程根 ⽬录放置 .devcontainer ⽬录时，Amphitheatre 终端软 件会识别 .devcontainer 规范，借助内置的 Syncthing 将变化的代码增量同步到 Amphitheatre 集群内，让你 可实时构建并预览到效果。 为了加速构建，集群内将直接编译并替换掉当前可执

2022 – 2023, Shanghai, China • SM7 为分组加密算法，对称加密，分组长度为128比特，密钥长度为128比特。 • 保证信息机密性。 • 该算法不公开，应用包括身份识别类应用（非接触式 IC 卡、门禁卡、工作证、参赛证 等），票务类应用（大型赛事门票、展会门票等），支付与通卡类应用（积分消费卡、校 园一卡通、企业一卡通等）。 SM9 Introduction of

存。这在编程语言中是非常通用的。 然而，第二部分实现起来就各有区别了。在有 垃圾回收（garbage collector，GC）的语言中， GC 记录并清除不再使用的内存，而我们并不需要关心它。在大部分没有 GC 的语言中，识别 出不再使用的内存并调用代码显式释放就是我们的责任了，跟请求内存的时候一样。从历史的 角度上说正确处理内存回收曾经是一个困难的编程问题。如果忘记回收了会浪费内存。如果过 70/562Rust 程序设计语言 字符串也不能 改变 parse 方法的返回值类型：它仍然是一个 Result 值，而编译器仍然会要求我们处理这个 Result，好像还是有可能出现 Err 变体那样。这是因为编译器还没有智能到可以识别出这个字 符串总是一个有效的 IP 地址。如果 IP 地址字符串来源于用户而不是硬编码进程序中的话，那 么就确实有失败的可能性，这时确实需要我们以一种更健壮的方式处理 Result。提及这个 IP 地址是硬编码的假设会促使我们将来把 深入了解泛型的语法之前，我们首先来看一种没有使用泛型的减少冗余的方法，即提取一个函 数。在这个函数中，我们用一个可以代表多种值的占位符来替换具体的值。接着我们使用相同 的技术来提取一个泛型函数！通过学习如何识别并提取可以整合进一个函数的重复代码，你也 会开始识别出可以使用泛型的重复代码。 让我们从下面这个寻找列表中最大值的小程序开始，如示例 10-1 所示： 文件名：src/main.rs fn main() { let

存。这在编程语言中是非常通用的。 然而，第二部分实现起来就各有区别了。在有 垃圾回收（garbage collector，GC）的语言中， GC 记录并清除不再使用的内存，而我们并不需要关心它。在大部分没有 GC 的语言中，识别 出不再使用的内存并调用代码显式释放就是我们的责任了，跟请求内存的时候一样。从历史的 角度上说正确处理内存回收曾经是一个困难的编程问题。如果忘记回收了会浪费内存。如果过 早回收了，将会出现无效变量。如果重复回收，这也是个 不能 改变 parse 方法的返回值类型：它仍然是一个 Result 值，而编译器仍然会要求我们处理这 个 Result ，好像还是有可能出现 Err 成员那样。这是因为编译器还没有智能到可以识别出这 199/600 Rust 程序设计语言 简体中文版 个字符串总是一个有效的 IP 地址。如果 IP 地址字符串来源于用户而不是硬编码进程序中的 话，那么就 确实 有失败的可能性，这时就绝对需要我们以一种更健壮的方式处理 深入了解泛型的语法之前，我们首先来看一种没有使用泛型的减少冗余的方法，即提取一个函 数。在这个函数中，我们用一个可以代表多种值的占位符来替换具体的值。接着我们使用相同 的技术来提取一个泛型函数！！通过学习如何识别并提取可以整合进一个函数的重复代码，你 也会开始识别出可以使用泛型的重复代码。 让我们从下面这个这个寻找列表中最大值的小程序开始，如示例 10-1 所示： 文件名：src/main.rs fn main() {

所示，上述方法生成的排列有一半是重复的。 图 13‑7 重复排列 那么如何去除重复的排列呢？最直接地，考虑借助一个哈希表，直接对排列结果进行去重。然而这样做不够 优雅，因为生成重复排列的搜索分支没有必要，应当提前识别并剪枝，这样可以进一步提升算法效率。 1. 相等元素剪枝 观察图 13‑8 ，在第一轮中，选择 1 或选择 ̂1 是等价的，在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此 应该把 ̂1 剪枝。 当目标金额为 0 时，凑出它的最少硬币数量为 0 ，即首列所有 ??[?, 0] 都等于 0 。 当无硬币时，无法凑出任意 > 0 的目标金额，即是无效解。为使状态转移方程中的 min() 函数能够识别并 过滤无效解，我们考虑使用 +∞ 来表示它们，即令首行所有 ??[0, ?] 都等于 +∞ 。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 341 2. 代码实现 大多数编程语言并未提供