第三届中国Rust开发者大会 CnosDB时序数据库的Rust实践 Yongtao Liu CnosDB 研发工程师 Rust China Conf 2023 CnosDB 是一款基于 Rust 开发的 开源的分布式时序数据库 1. CnosDB 架构与选型 2. 为何从 Go 切换到 Rust 3. 使用 Rust 经验分享 4. 反哺社区 特性 • 横/纵 向扩展 • 计算存储分离 • 平衡存储性能与成本 • 查询引擎支持矢量化查询 • 兼容多种时序协议 • 可观测性 • 支持云原生 • 原生支持多租户 • 租户Quota可动态配置 • 云边端协同 • 云上生态融合 整体架构 1.2 存储引擎 version_set Vnode IndexEngine DataEngine cache imcache 2. 为何从 Go 切换到 Rust • 高性能：无 GC 实时控制 • 安全：内存安全 线程安全 • 表达能力强：支持范型，match 表达式 3. Rust 使用经验分享 3.1 内存布局 offset Integer Float Complex 0 Discriminator（0） Discriminator（1） Discriminator（2）

第三届中国 Rust 开发者大会 使用硬件加速 Tokio 演讲人： Loong.Dai, Cathy.Lu Loong Dai • Intel 云原生工程师 • 微软 MVP • Dapr 、 Thanos 、 Golangci-lint 的 Maintainer • 现在主要专注于服务网格领域，探索云原生软硬件结 合新范式 • Github ID: daixiang0 自我介绍 自我介绍 Cathy Lu • Intel 软件工程师 • 专注于 NFV, 电信网络云化等方案 Rust currently provides only the bare essentials for writing async code. Rust has very strict backward compatibility requirements, , and they haven't

第三届中国 Rust 开发者大会 使用 Rust 构建 LLM 应用 夏歌 SECTION TITLE SECTION TITLE 我们能不能直接用 Rust • 训练 • 推理 • AI 应用相关的工具 • WASI-NN spec • WasmEdge 已经支持 Pytorch 、 TensorFlow Lite • WASI-NN 2.0 比如 Langchain Rewrite 招 Rust 开发太难了 Low code Rust Rust 在系统编程已经取得了巨大成功 培养更广泛的 Rust 开发 围绕 LLM 生态封装相应的 Rust 框 架，让开发者能够使用简单的 Rust 写 应用 如何用 Rust 实现的 构建和部署 AI 相关工作流的 serverless 平台 • 上传 Rust function ，平台负责将 Rust 编译成 Wasm 的 API ，并发布成了 crate ，比如 ChatGPT 、 telegram 、 GitHub 、 Discord 、向量数据库比如 qdront 。 • 整个 serverless 平台是为 Rust 和 WebAssembly 设计的 视频演示如何使用 serverless 的方式部署 一个 PR review 机器人。 待插入视频，大概是 2 分钟的录屏 Talk is cheap

孙凯超 Rust 在 Substrate 开发框架 中的使用 内容 ● Rust 简介 ● Rust 特性 ● Why blockchain ● 什么是Substrate ● Substrate Runtime 组件 ● Substrate 应用开发 Bugs from Chrome Rust 简介 Performance Safety C, C++ Java JS, Python blockchain Why blockchain? 后端： ● 开发语言：Java, Ruby ● 框架：Spring，Rails ● 数据库：Postgres， MySQL ● 自动化测试 ● CI / CD ● 部署云服务：AWS，阿里云 web 2.0 开发 前端：HTML, Javascript, CSS ● React ● Vue ● Angular 中心应用的问题：

第三届中国Rust开发者大会 使用Rust与ClickHouse构建高 效可靠的日志系统 刘炜 腾讯云（专有云） • 自我介绍 • 系统介绍 • 整体架构 • 系统实现 • 遇到问题 大纲 自我介绍 • 大龄码农 • 做过嵌入式/CDN/数据库开发 • 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云（专有云）从事日志系统的开发 自我介绍 PhoTto / image / chart chart 系统介绍 系统介绍 • 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 承接TCS底座日志 • 从Loki=>Menicus • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多，排查问题比较困难 • 商业使用不友好的开源协议 • 为什么选择Mencius+ClickHouse • 存储计算与业务分离 修改原始数据 • 抽取原始数据字段 • Json/LogFmt 计算层 • 大部分计算交给ClickHouse • Aggregation operators • Vector 的计算 • 报警使用 • Binary operator • >, == … • Vector matching • 匹配两个Vector 存储层 • WAL • 移植LevelDB的 WAL • 定长的

新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队，其中 80% 为技术人员，创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后，探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年，海致院 士专家工作站成立，站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向，满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ，培育世界级的图计算软硬件 生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 操作 生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 图算法 • 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别

转 CSV 工具 • Unqlite - 单文件非关系型数据库 • Wisecondor - 生物信息 CNV 分析 • mdsn - A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（ Time Series Database ），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表， Tool Grafana Web Based Management Tool 21,400+ 4,600+ 18,500+ 社区版开源 2019.07.12 集群版开源 2020.08.03 云原生版开源 2022.08.13 注 : GitHub 为截止 2023 年 5 月数据 TDengine 的 核 心 代 码 全 部 开 源 www.github.com/taosdata/TDengine

15 2 使用 Cargo 17 2.1 Rust 生态系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 本培训中的代码示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 使用 Cargo 167 29.5 thiserror 和 anyhow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 29.6 练习：使用 Result 进行重写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 29.6.1 解答 . . . . . . . 207 37.1 与 C 的互操作性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 37.1.1 使用 Bindgen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 37.1.2 调用 Rust . . . .

OS） • 对运算性能的高要求 • 对系统安全和内存安全的强需求 重点项目&热门领域 • 大数据 • 云计算 • 物联网 • 航空航天 • 超级计算机 • 科学运算/机器学习 • 图形图像处理 • 虚拟现实 ……都有系统编程的身影 • 操作系统 • 虚拟机/容器 • 数据库 • 3D游戏引擎 • 网络服务器 • 浏览器引擎 • 编译器、解释器 • 三维建模/动画/渲染 数据中心 HotSpot垃圾收集器》 • 庄振运《OS造成的长时间非典型JVM GC停顿：深度分析和 解决》 • 陶春华《Golang在BaiduFrontEnd的应用》 • 俞育才《最优化 Spark 应用的性能—使用低成本的层次 化方案加速大数据处理》 ……与其研究怎样优化GC、提高运行性能 ……不如考虑干掉GC，永绝后患 Static and dynamic dispatch trait Run { map(|x| *x = 66) .all(|_| true); } http://is.gd/9aZTCo • FFI 直接调用C库，运行时零损耗 • Thread 直接使用OS本地线程，无额外管理调度损耗 • FileSystem Network等IO操作 薄薄一层封装，通常唯一对应某个系统API调用 • Closure Inline, Unboxed

Tree 的实现 Await Tree 的设计原理与实现 • 一棵树代表一个 Task 的执行状态 • Task 单线程执行 • 在 Task-Local Storage 中无竞争维护 • 使用 Arena Tree 简化实现 • 无 Unsafe 代码 Await Tree 的实现 Await Tree 的设计原理与实现 • Future Adapter API 设计 • Adapter 设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算：分布式流计算任务，实时增量维护 • 存储： S3 上的