Tuning Overview · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1355 11.1.2 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1360 11.1.3 Performance · · · · · · · · · 1385 11.1.4 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1409 11.1.5 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

optimizations· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1764 11.1.7 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1771 11.1.8 Performance · · · · · · · · 1796 11.1.9 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1820 11.1.10 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

optimizations· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1466 11.1.7 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1473 11.1.8 Performance · · · · · · · · 1498 11.1.9 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1522 11.1.10 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 376 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 382 8.2 Identify use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves the cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 412 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 417 7 8.2 Identify use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution 27 has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves the cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 392 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 397 8.2 Identify use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves the cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 506 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 511 8.2 Identify · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 599 8.14.6 TiFlash analysis is slow· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 599 8 use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution 28 has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance

Tuning Overview · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1328 11.1.2 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1333 11.1.3 Performance · · · · · · · · · 1356 11.1.4 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1380 11.1.5 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 956 10.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 962 10.2 Identify · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1060 10.15.5 TiFlash analysis is slow· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1060 10 Tuning Overview · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1071 11.1.2 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1076 11.1.3 Performance

Tuning Overview · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1246 11.1.2 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1251 11.1.3 Performance · · · · · · · · 1274 11.1.4 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1298 11 11.1.5 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution 32 has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance