Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 726 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 726 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 726 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 741 8 Maintain 746 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · top- ics by table, which, combined with the Canal-json format, allows sharing data directly with Flink. User document, #4423 • TiCDC supports SASL GSSAPI authentication types and adds SASL authenti- cation

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.2.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 579 8 运维操作 583 8 三方系统进行数据共享。 用户文档，#5338 – TiCDC 支持将 TiDB 数据库的增量数据按表分发到不同的 Kafka Topic 中，结合 Canal-json 格式可以将数 据直接与 Flink 共享。 用户文档，#4423 – TiCDC 支持 SASL GSSAPI 认证类型。增加了使用 Kafka 的 SASL 认证示例。 用户文档，#4423 • TiCDC 支持同步使用

Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 798 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 798 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 798 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 813 8 Maintain 818 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · • EXPLAIN Statements Using Views • TiFlink: Strongly Consistent Materialized Views Using TiKV and Flink 4.7.6 Temporary Tables Temporary tables can be thought of as a technique for reusing query results

Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 811 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 811 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 811 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 826 8 Maintain 831 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · • EXPLAIN Statements Using Views • TiFlink: Strongly Consistent Materialized Views Using TiKV and Flink 4.7.6 Temporary Tables Temporary tables can be thought of as a technique for reusing query results

Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 829 8 Maintain 834 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · • EXPLAIN Statements Using Views • TiFlink: Strongly Consistent Materialized Views Using TiKV and Flink 4.7.6 Temporary Tables Temporary tables can be thought of as a technique for reusing query results

Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 800 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 800 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 800 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 815 8 Maintain 820 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · • EXPLAIN Statements Using Views • TiFlink: Strongly Consistent Materialized Views Using TiKV and Flink 4.7.6 Temporary Tables Temporary tables can be thought of as a technique for reusing query results

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 643 8 运维操作 647 8 8 扩展阅读 • 视图 • CREATE VIEW 语句 • DROP VIEW 语句 • 用 EXPLAIN 查看带视图的 SQL 执行计划 • TiFlink: 使用 TiKV 和 Flink 实现强一致的物化视图 4.7.6 临时表 临时表可以被认为是一种复用查询结果的技术。 假设希望知道Bookshop 应用当中最年长的作家们的一些情况，可能需要编写多个查询，而这些查询都需要使

Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 804 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 804 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 804 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 819 8 Maintain 824 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · • EXPLAIN Statements Using Views • TiFlink: Strongly Consistent Materialized Views Using TiKV and Flink 4.7.6 Temporary Tables Temporary tables can be thought of as a technique for reusing query results

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 586 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 586 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 586 7.2.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 599 7 8 运维操作 603 8 扩展阅读 • 视图 • CREATE VIEW 语句 • DROP VIEW 语句 • 用 EXPLAIN 查看带视图的 SQL 执行计划 • TiFlink: 使用 TiKV 和 Flink 实现强一致的物化视图 4.7.6 临时表 临时表可以被认为是一种复用查询结果的技术。 假设希望知道Bookshop 应用当中最年长的作家们的一些情况，可能需要编写多个查询，而这些查询都需要使

Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 832 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 832 7.2 Integration Scenarios · · · · · · · · · · · · · · Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 832 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 847 8 Maintain 852 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · · · · · · · · · • EXPLAIN Statements Using Views • TiFlink: Strongly Consistent Materialized Views Using TiKV and Flink 4.7.6 Temporary Tables Temporary tables can be thought of as a technique for reusing query results