service 包，内含了项目实现的接口与逻辑 接口 PlayerService.java 文件内定义了逻辑接口，实现接口，而不是直接编写一个类的原因，是尽量使例子贴近 实际使用，体现设计的开闭原则。你也可以省略掉此接口，在依赖类中直接注入实现类，但并不推荐这样做。 package com.pingcap.service; import com.pingcap.dao.PlayerBean; PROPAGATION_NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用 了 PROPAGATION_NESTED 传播行为，需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。

的账号体系与 TiDB SQL 用户一致，并基于 TiDB SQL 用户的权限进行 TiDB Dashboard 授权验 证。TiDB Dashboard 所需的权限较少，甚至可以只有只读权限。可以基于最小权限原则配置合适的用户 访问 TiDB Dashboard，减少高权限用户的使用场景。 建议为访问 TiDB Dashboard 创建一个最小权限的 SQL 用户，并用该用户登录 TiDB Dashboard，避免使用高 down-peer-region-count：Raft leader 上报有不响应 peer 的 Region 数量。 • offline-peer-region-count：peer 下线过程中的 Region 数量。 原则上来说，该监控面板偶尔有数据是符合预期的。但长期有数据，需要排查是否存在问题。 6.5.1.5 KV Request Duration 图 38: TiKV 相应时间 TiKV 当前.99（百 level1 的 #### sst 和 level2 种有 overlap 的 sst 进行 compaction。 #### 黄金定律：max-bytes-for-level-base 的设置的第一参考原则就是保证和 level0 的数据量大致相 #### 等，这样能够减少不必要的 compaction。例如压缩方式为"no:no:lz4:lz4:lz4:lz4:lz4"，那么 #### max-

简 单 TiSpark 配 置 模 板详 细 TiSpark 配 置 模 板 在 最 小 拓 扑 的 基 础 上 部 署 TiSpark 组 件。 TiSpark 是 Ping- CAP 为 解 决 用 户 复 杂 OLAP 需 求 而 推 出 的 产 品。 TiUP clus- ter 组 件 对 TiSpark 的 支 持 目 前 为 实 验 特 性。 129 场 down-peer-region-count：Raft leader 上报有不响应 peer 的 Region 数量。 • offline-peer-region-count：peer 下线过程中的 Region 数量。 原则上来说，该监控面板偶尔有数据是符合预期的。但长期有数据，需要排查是否存在问题。 6.5.1.5 KV Request Duration 图 43: TiKV 相应时间 TiKV 当前.99（百 level1 的 #### sst 和 level2 种有 overlap 的 sst 进行 compaction。 #### 黄金定律：max-bytes-for-level-base 的设置的第一参考原则就是保证和 level0 的数据量大致相 #### 等，这样能够减少不必要的 compaction。例如压缩方式为"no:no:lz4:lz4:lz4:lz4:lz4"，那么 #### max-

NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为， 需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为， 需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为， 需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为， 需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为， 需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为， 需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

COMMIT; mysql> SELECT * FROM T2; +------+ | ID | +------+ | 100 | +------+ 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并 且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以 索引并不是越多越好。 • 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。 下面几种情况适合创建索引： – 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上 创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。