57 2.5.3 TiDB TPC-H 100GB Performance Test Report – TiDB v5.1 MPP mode vs. Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1 · · · · · · · · · · · · · · · · 59 2.6 MySQL Compatibility· · · · · · · · · · · · · recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 90 4.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 90 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 354 7.5.7 Blackbox_exporter TCP, ICMP, and HTTP alert rules· · · · · · · · · · · · · · 358 7.6 TiFlash Alert Rules · · · · · · · · · · · · · · ·

66 2.5.3 TiDB TPC-H 100GB Performance Test Report – TiDB v5.3 MPP mode vs. Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1 · · · · · · · · · · · · · · · · 70 2.6 MySQL Compatibility· · · · · · · · · · · · · recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 110 4.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 110 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 386 7.5.8 Blackbox_exporter TCP, ICMP, and HTTP alert rules· · · · · · · · · · · · · · 389 7.6 TiFlash Alert Rules · · · · · · · · · · · · · · ·

56 2.5.3 TiDB TPC-H 100GB Performance Test Report – TiDB v5.2 MPP mode vs. Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1 · · · · · · · · · · · · · · · · 58 2.6 MySQL Compatibility· · · · · · · · · · · · · recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 98 4.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 98 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 370 7.5.7 Blackbox_exporter TCP, ICMP, and HTTP alert rules· · · · · · · · · · · · · · 373 7.6 TiFlash Alert Rules · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · 70 2.5.3 TiDB TPC-H Performance Test Report – TiDB v5.4 MPP mode vs. Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 74 2.6 MySQL Compatibility· · · · · · · recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 4.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 480 7.5.8 Blackbox_exporter TCP, ICMP, and HTTP alert rules· · · · · · · · · · · · · · 483 7.6 TiFlash Alert Rules · · · · · · · · · · · · · · ·

recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 538 5.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 539 Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 726 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 726 7.2 Integration Scenarios · · · · · · Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 726 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 741 8 Maintain 746 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · ·

进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.2.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 579 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 713 9.6.8 Blackbox_exporter TCP、ICMP 和 HTTP 报警规则· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 716 9.7 TiFlash 报警规则·

recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 615 5.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 615 Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.2 Integration Scenarios · · · · · · Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 829 8 Maintain 834 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · ·

recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 602 5.1.3 Server recommendations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 603 Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 800 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 800 7.2 Integration Scenarios · · · · · · Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 800 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache Flink · · · · · · · · · · · · · · · 815 8 Maintain 820 8.1 Upgrade· · · · · · · · · · ·

为知识的传承献上您的一份力量！ 如果当前文档生成时间太久，请到 书栈(BookStack.CN) 获取最新的文档，以跟上知识更新换代的步伐。 文档地址：http://www.bookstack.cn/books/pingcap-docs-cn 书栈官网：http://www.bookstack.cn 书栈开源：https://github.com/TruthHun 分享，让知识传承更久远！ 感谢知识的创造 的水平扩展和高可用特点，首先需要了解 TiDB 的整体架构。 TiDB 集群主要分为三个组件： TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址， 与 TiKV 交互获取数据，最终返回结果。 TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展，可以通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 集群进行调度和负载均衡（如数据的迁移、Raft group leader 的迁 移等）；三是分配全局唯一且递增的事务 ID。 PD 是一个集群，需要部署奇数个节点，一般线上推荐至少部署 3 个节点。 TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基 本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range （从 StartKey

· · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1 · · · · · · 48 2.6 与 MySQL 兼容性对比 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 270 7.5.7 Blackbox_exporter TCP、ICMP 和 HTTP 报警规则· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 273 7.6 TiFlash 报警规则· · · · · · · · 309 8.6.3 tidb-server 启动报错 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 310 8.6.4 tikv-server 启动报错 · · · · · · · · · · · · ·