保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 31 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 开始引入） TiDB 支持将发送到相同 TiKV 实例的数据请求部分合并，减少子任务的数量和 RPC 请求的开销。 �→ 在数据离散分布且 gRPC 线程池资源紧张的情况下，批量化请求能够提升性能超 50%。 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse）

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 cat /proc/cpuinfo | grep 'crc32' | �→ grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好 的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 cat /proc/cpuinfo | grep 'crc32' | �→ grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好 的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 cat /proc/cpuinfo | grep 'crc32' | �→ grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好 的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 cat /proc/cpuinfo | grep 'crc32' | �→ grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好 的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD

码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 cat /proc/cpuinfo | grep 'crc32' | �→ grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好 的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 方案对比 693 最后，对本文提到的各种容灾解决方案进行对比，以方便你根据自己的业务需要选择合适的容灾方案。 容 灾 方 案 TCO 错 误 容 忍 目 标 RPO RTO 网 络 延 迟 要 求 使 用 的 系 统 基 于 多 副 本 的 单 集 群 容 灾 方 案 (2-2- 1) 高 单 个 区 域 0 分 钟 级 区 域 之 间 的 网 络 延 迟 要 求 小 于 30

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 33 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） TiFlash 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 grep 'crc32' /proc/cpuinfo | grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 8

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 34 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） TiFlash 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 grep 'crc32' /proc/cpuinfo | grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 8

保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 38 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于 码耗尽之后，应用程序才会去获取 新的号段，这样就有效降低了数据库写入压力。实际使用过程中，还可以适度调节步长以控制数据库记录的 更新频度。 最 后， 需 要 注 意 的 是， 上 述 两 种 方 案 生 成 的 ID 都 不 够 随 机， 不 适 合 直 接 作 为 TiDB 表 的 主 键。 实 际 使 用 过 程 中 可 以 对 生 成 的 ID 进 行 位 反 转 （bit-reverse） TiFlash 时，CPU 必须支持 ARMv8 架构。确保命令 grep 'crc32' /proc/cpuinfo | grep 'asimd' 有输出。通过使用向量扩展指令集，TiFlash 的向量化引擎能提供更好的性能。 5.1.3.2 生产环境 组件 CPU 内存 硬盘类型 网络 实例数量 (最低要求) TiDB 16 核 + 48 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 8

不同类型系统优化目标不同。例如，对于一个金融核心的 OLTP 系统，优化目标可能是降低交易的长尾延迟； 对于一个财务结算系统，优化目标可能是更充分利用硬件资源，缩短批量结算任务时间。 一个好的优化目标应该是容易量化的，比如： • 好的优化目标：” 业务高峰期上午 9 点到 10 点，转账交易的 p99 延迟需要小于 200 毫秒 “ • 差的优化目标：” 系统太慢了没有响应，需要优化 “ 定义一个清晰的优化目标有助于指导后续的性能优化工作。 (Availability Zone, AZ) 的部署模式，包括方案架构、示例配置、副本方法及启用该模式 的方法。 本文中的区域指的是地理隔离的不同位置，AZ 指的是区域内部划分的相互独立的资源集合，本文所描述的方 案同样适用于同一城市两个数据中心（同城双中心）的场景。 12.3.1 简介 TiDB 通常采用多 AZ 部署方案保证集群高可用和容灾能力。多 AZ 部署方案包括单区域多 AZ 部署模式、双区域 多 AZ SAS/SSD 万兆网卡（2 块最佳） 1 13.15.2.1.4 网络要求 TiUniManager 正常运行需要网络环境提供如下端口配置，管理员可根据实际环境中 TiUniManager 组件部署的方 案，在网络侧和主机侧开放相关端口： 组件 默认端口 说明 Web server 4180 或 4183 HTTP 端口：4180HTTPS 端口：4183 OpenAPI server 4100 或