示返回数据的第一行的偏移量（第一行数据的偏移量 是 0），第二个参数指定返回数据的最大条目数。 FOR UPDATE 对查询结果集所有数据上读锁，以监测其他事务对这 些的并发修改。TiDB 使用乐观事务模型在语句执行 期间不会检测锁冲突，在事务的提交阶段才会检测事 务冲突，如果执行 Select For Update 期间，有 其他事务修改相关的数据，那么包含 Select For Update 语句的事务会提交失败。 Not possible Not possible TiDB 实现了其中的两种：读已提交和可重复读。 TiDB 使用percolator事务模型，当事务启动时会获取全局读时间戳，事务提交时也会获取全局提交时间戳，并以 此确定事务的执行顺序，如果想了解 TiDB 事务模型的实现可以详细阅读以下两篇文章：TiKV 的 MVCC（Multi- Version Concurrency Control）机制，Percolator 语法，但是不做任何事情（pass through）。 不支持对enum类型的列进行修改 内建函数 DDL 与 MySQL 兼容性对比 - 172 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 使用乐观事务模型，在执行 Update、Insert、Delete 等语句时，只有在提交过程中才会检查写写冲突， 而不是像 MySQL 一样使用行锁来避免写写冲突。所以业务端在执行 SQL 语句后，需要注意检查 commit

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1039 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1043 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2612 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2613 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 35

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1294 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1297 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2630 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2631 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 40

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 955 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 959 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2519 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2520 14 0/sys- �→ schema-unused-indexes">sys.schema_unused_indexes ， �→ 用于记录索引的使用情况。该功能有助于用户评估数据库中索引的效率并优化索引设计。 数据迁移 TiCDC 支持 0 码力 | 4805 页 | 101.28 MB | 1 年前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 939 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2506 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2507 14 1/sys- �→ schema-unused-indexes">sys.schema_unused_indexes，用于记录索引的使用情况 �→ 。该功能有助于用户评估数据库中索引的效率并优化索引设计。 数据迁移 TiCDC 支持 0 码力 | 4807 页 | 101.31 MB | 1 年前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 975 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 979 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2603 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2604 14 �→ 支持多种负载均衡策略 在 TiDB v8.2.0 中，TiProxy 支持从多个维度（包括状态、连接数、健康度、内存、CPU 和地理位置）对 �→ TiDB 节点进行评估和排序，并支持通过 policy �→ 配置项配置这些负载均衡策略的优先级。TiProxy 将根据 policy 动态选择最优 TiDB �→ 节点执行数据库操作，从而优化

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 929 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10 __str__(self): 152 return f"Player(name={self.name}, coins={self.coins}, goods={self.goods})" 更多信息参考 peewee 模型与字段。 插入数据 #### 插入单个对象 Player.create(name="test", coins=100, goods=100) #### 插入多个对象 data = [ {"name": DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 158 更多信息参考 Django 模型。 插入数据 #### 插入单个对象 player = Player.objects.create(name="player1", coins=100, goods=1) #### 批量插入多个对象

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 873 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 877 10 列属性 GA，兼容 MySQL。 • FLASHBACK CLUSTER TO TIMESTAMP 特性新增对 TiCDC 和 PITR 的兼容性支持，该特性已 GA。 • 优化器引入的更精准的代价模型Cost Model Version 2 GA，同时优化器增强索引合并INDEX MERGE 功能对 AND 连接的表达式的支持。 • 支持下推 JSON_EXTRACT() 函数至 TiFlash。 等排序操作下推至 TiKV 进行计算和过滤，降低网络 I/O 的开销，提升了使用分区表时 SQL 的性能。 • 优化器引入更精准的代价模型 Cost Model Version 2 (GA) #35240 @qw4990 TiDB v6.2.0 引入了代价模型Cost Model Version 2 作为实验特性，通过更准确的代价估算方式，有利于最优 执行计划的选择。尤其在部署了 TiFlash

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 937 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2420 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2421 14 统计信息的快速分析（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 • 统计信息的增量收集（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 2.2.5 改进提升 • TiDB – 优化合并 GlobalStats 的并发模型：引入tidb_enable_async_merge_global_stats 实现同时加载统计 信息并进行合并，从而加速分区表场景下 GlobalStats 的生成。同时优化合并 GlobalStats

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 945 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 949 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2463 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2464 14 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y N MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL 的数据放置规则