import 3. 发送请求： • 增加玩家 127 点击 Create 标签，点击 Send 按钮，发送 POST 形式的 http://localhost:8000/player/ 请求。返回值 为增加的玩家个数，预期为 1。 图 7: Postman-Create • 使用 ID 获取玩家信息 点击 GetByID 标签，点击 Send 按钮，发送 GET 形式的 http://localhost:8000/player/1 Limit 批量获取玩家信息 点击 GetByLimit 标签，点击 Send 按钮，发送 GET 形式的 http://localhost:8000/player/limit/3 请 求。返回值为最多 3 个玩家的信息列表。 129 图 9: Postman-GetByLimit • 分页获取玩家信息 点击 GetByPage 标签，点击 Send 按钮，发送 GET 形式的 http:/ 10: Postman-GetByPage • 获取玩家个数 点击 Count 标签，点击 Send 按钮，发送 GET 形式的 http://localhost:8000/player/count 请求。返 回值为玩家个数。 131 图 11: Postman-Count • 玩家交易 点击 Trade 标签，点击 Send 按钮，发送 PUT 形式的 http://localhost:8000/player/trade

30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 #### TiKV 中同时有两个发生故障的概率的，也就是说 Multi-Raft 系统集群扩容 TiKV 实例越多，其可用性是逐渐降 低的。 正因为 Multi-Raft TiKV 系统局限性，Labels 标签应运而出，其主要用于描述 TiKV 的位置信息。Label 信息随着部署 或滚动更新操作刷新到 TiKV 的启动配置文件中，启动后的 TiKV 会将自己最新的 Label 信息上报给 PD，PD 根据 Label 元信息），结合 TiKV 的拓扑进行 Region 副本的最优调度，从而提高系统可 用性。 533 10.1.2.3.3 TiKV Labels 样例规划 针对 TiKV Labels 标签，你需要根据已有的物理资源、容灾能力容忍度等方面进行设计与规划，进而提升系统 的可用性和容灾能力。并根据已规划的拓扑架构，在集群初始化配置文件中进行配置（此处省略其他非重点 项）： server_configs:

30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 #### TiKV 中同时有两个发生故障的概率的，也就是说 Multi-Raft 系统集群扩容 TiKV 实例越多，其可用性是逐渐降 低的。 正因为 Multi-Raft TiKV 系统局限性，Labels 标签应运而出，其主要用于描述 TiKV 的位置信息。Label 信息随着部署 或滚动更新操作刷新到 TiKV 的启动配置文件中，启动后的 TiKV 会将自己最新的 Label 信息上报给 PD，PD 根据 Label 元信息），结合 TiKV 的拓扑进行 Region 副本的最优调度，从而提高系统可 用性。 611 10.1.2.3.3 TiKV Labels 样例规划 针对 TiKV Labels 标签，你需要根据已有的物理资源、容灾能力容忍度等方面进行设计与规划，进而提升系统 的可用性和容灾能力。并根据已规划的拓扑架构，在集群初始化配置文件中进行配置（此处省略其他非重点 项）： server_configs:

集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.get • 从 PingCAP 获取支持（需要订阅 TiDB 企业版）： – 提交工单 • 从 TiDB 社区寻求帮助： – AskTUG 论坛 – Stack Overflow（在 #tidb 标签下提问） • 报告 bug： – 在 TiDB 仓库中提交 issue • 了解 TiDB 的实现和设计 – TiDB Internals 论坛 11 性能调优 11.1 优化手册 11 30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 ####

集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.get • 从 PingCAP 获取支持（需要订阅 TiDB 企业版）： – 提交工单 • 从 TiDB 社区寻求帮助： – AskTUG 论坛 – Stack Overflow（在 #tidb 标签下提问） • 报告 bug： – 在 TiDB 仓库中提交 issue • 了解 TiDB 的实现和设计 – TiDB Internals 论坛 11 性能调优 11.1 优化手册 11 30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 ####

集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.get • 从 PingCAP 获取支持（需要订阅 TiDB 企业版）： – 提交工单 • 从 TiDB 社区寻求帮助： – AskTUG 论坛 – Stack Overflow（在 #tidb 标签下提问） • 报告 bug： – 在 TiDB 仓库中提交 issue • 了解 TiDB 的实现和设计 – TiDB Internals 论坛 11 性能调优 11.1 优化手册 11 30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 ####

30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 #### TiKV 中同时有两个发生故障的概率的，也就是说 Multi-Raft 系统集群扩容 TiKV 实例越多，其可用性是逐渐降 低的。 正因为 Multi-Raft TiKV 系统局限性，Labels 标签应运而出，其主要用于描述 TiKV 的位置信息。Label 信息随着部署 或滚动更新操作刷新到 TiKV 的启动配置文件中，启动后的 TiKV 会将自己最新的 Label 信息上报给 PD，PD 根据 Label 元信息），结合 TiKV 的拓扑进行 Region 副本的最优调度，从而提高系统可 用性。 510 10.1.2.3.3 TiKV Labels 样例规划 针对 TiKV Labels 标签，你需要根据已有的物理资源、容灾能力容忍度等方面进行设计与规划，进而提升系统 的可用性和容灾能力。并根据已规划的拓扑架构，在集群初始化配置文件中进行配置（此处省略其他非重点 项）： server_configs:

30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 #### TiKV 中同时有两个发生故障的概率的，也就是说 Multi-Raft 系统集群扩容 TiKV 实例越多，其可用性是逐渐降 低的。 正因为 Multi-Raft TiKV 系统局限性，Labels 标签应运而出，其主要用于描述 TiKV 的位置信息。Label 信息随着部署 或滚动更新操作刷新到 TiKV 的启动配置文件中，启动后的 TiKV 会将自己最新的 Label 信息上报给 PD，PD 根据 名称（也就是 Label 元信息），结合 TiKV 的拓扑进行 Region 副本的最优调度，从而提高系统可 用性。 10.1.2.3.3 TiKV Labels 样例规划 针对 TiKV Labels 标签，你需要根据已有的物理资源、容灾能力容忍度等方面进行设计与规划，进而提升系统 的可用性和容灾能力。并根据已规划的拓扑架构，在集群初始化配置文件中进行配置（此处省略其他非重点 项）： server_configs:

集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 标签。随后编写以下函数： 109 public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources v6.3.0 之前的版本一起使用 时，可能会导致线程卡死。为了避免此问题，建议使用 MySQL Connector/J 8.0.32 或更高版本，或 者使用 TiDB JDBC（见 TiDB-JDBC 标签）。 有关一个完整的实例应用程序，可参阅TiDB 和 JDBC 的简单 CRUD 应用程序。 支持等级：Full 232 TiDB-JDBC 是基于 MySQL 8.0.29 的定制版本。TiDB-JDBC -- �→ help 进行了解。 4.11.1.1.2 方法二：通过 TiDB Cloud Import 功能 426 在 TiDB Cloud 的集群详情页面，你可以通过切换到 Import 标签页，点击 Import Data 按钮进入到 Data Import 页面。 在该页面当中，按照以下步骤将 Bookshop 示例数据从 AWS S3 中导入到你的 TiDB Cloud 集群： 1

#48125 @cfzjywxk • TiKV – 增加查询异步任务的 API endpoint /async_tasks #15759 @YuJuncen – 给 gRPC 监控增加优先级的标签，从而显示资源管理中的各个不同优先级的资源组的数据 #49318 @bufferflies – 支持动态调整参数 readpool.unified.max-tasks-per-worker 的值，可根据优先级单独核算正在运 集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.get v6.3.0 之前的版本一起使用 时，可能会导致线程卡死。为了避免此问题，建议使用 MySQL Connector/J 8.0.32 或更高版本，或 者使用 TiDB JDBC（见 TiDB-JDBC 标签）。 有关一个完整的实例应用程序，可参阅TiDB 和 JDBC 的简单 CRUD 应用程序。 支持等级：Full 228 TiDB-JDBC 是基于 MySQL 8.0.29 的定制版本。TiDB-JDBC