· · · · · · · · 684 9.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 684 9.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 816 10.16.3 部分查询返回 Region Unavailable 的错误 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · RPO (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业 31 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈

· · · · · · · · 322 7.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 322 7.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · 8.15.3 TiFlash 查询时间不稳定，同时错误日志中打印出大量的 Lock Exception · · · · · · · · · · · · · · · · · · 444 8.15.4 部分查询返回 Region Unavailable 的错误 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · RPO (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业 27 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈

· · · · · · · · 244 7.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 244 7.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · 8.13.3 TiFlash 查询时间不稳定，同时错误日志中打印出大量的 Lock Exception · · · · · · · · · · · · · · · · · · 359 8.13.4 部分查询返回 Region Unavailable 的错误 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Objective) 及 RPO (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 24 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展

会在 TiKV 节点之间以 Region 为单位做调度，将部分数据迁移到新加的节点上。所以在业务的早期，可以只部署少量的服务实 例（推荐至少部署 3 个 TiKV， 3 个 PD，2 个 TiDB），随着业务量的增长，按照需求添加 TiKV 或者 TiDB 实例。 高可用是 TiDB 的另一大特点，TiDB/TiKV/PD 这三个组件都能容忍部分实例失效，不影响整个集群的可用性。下 面分别说明这三个组 会在 TiKV 节点之间以 Region 为单位做调度，将部分数据迁移到新加的节点上。所以在业务的早期，可以只部署少量的服务实 例（推荐至少部署 3 个 TiKV， 3 个 PD，2 个 TiDB），随着业务量的增长，按照需求添加 TiKV 或者 TiDB 实例。 高可用是 TiDB 的另一大特点，TiDB/TiKV/PD 这三个组件都能容忍部分实例失效，不影响整个集群的可用性。下 面分别说明这三个组 在 bootstrap 的时候记录相关版本信息 INFORMATION_SCHEMA 库里面的表主要是为了兼容 MySQL 而存在，有些第三方软件会查询里面的信息。在目前 TiDB 的实现中，里面大部分只是一些空表。 提供字符集相关的信息，其实数据是假的。TiDB 默认支持并且只支持 utf8mb4 。 TiDB 系统数据库 权限系统表 服务端帮助信息系统表 统计信息相关系统表 GC Worker

· · · · · · · · 828 9.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 828 9.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · e_batch_ �→ size" target="_blank">批量聚合数据请求（从 v6.6.0 开始引入） TiDB 支持将发送到相同 TiKV 实例的数据请求部分合并，减少子任务的数量和 RPC 请求的开销。 �→ 在数据离散分布且 gRPC 线程池资源紧张的情况下，批量化请求能够提升性能超 50%。 0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前

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· · · · · · · · 257 7.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 257 7.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · 8.14.3 TiFlash 查询时间不稳定，同时错误日志中打印出大量的 Lock Exception · · · · · · · · · · · · · · · · · · 378 8.14.4 部分查询返回 Region Unavailable 的错误 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · RPO (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业 25 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈

· · · · · · · · 773 9.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 773 9.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · RPO (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业 30 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈 结合行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况 下，可以在同一个系统中做联机交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 当前绝大部分企业的业务数据都分散在不同的系统中，没有一个统一的汇总，随着业务的发展，企业 的决策层需要了解整个公司的业务状况以便及时做出决策，故需要将分散在各个系统的数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成

· · · · · · · · 854 9.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 854 9.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · 理那些健康度较低的表，将它们安排在队列的前端。这一改进优化了收集顺序的合理性，能减少一部 分统计信息过旧引发的性能问题，进而提升了数据库稳定性。 更多信息，请参考用户文档。 • 解除执行计划缓存的部分限制 #49161 @mjonss @qw4990 TiDB 支持执行计划缓存，能够有效降低交易类业务系统的处理时延，是提升性能的重要手段。在 v8.0.0 中，TiDB 解除了执行计划缓存的几个 建表时使用更多的表达式设置列的默认值（实验特性）#50936 @zimulala 在 v8.0.0 之前，建表时指定列的默认值仅限于固定的字符串、数字和日期。从 v8.0.0 开始，TiDB 支持使 用部分表达式作为列的默认值，例如将列的默认值设置为 UUID()，从而满足多样化的业务需求。 更多信息，请参考用户文档。 • 支持系统变量 div_precision_increment #51501

· · · · · · · · 838 9.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 838 9.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · forceRebase 会非常耗时，导致 TiDB 无法及时重启，甚至阻塞数据写入，影响系统可用性。因此，从 v8.1.0 起，TiDB 取消了 forceRebase 操 作，解决了上述问题，但会造成主备切换期间部分自动分配的 ID 出现不连续。 2.2.2.2 系统变量 变量名 修改类型 描述 tidb_auto �→ _ �→ analyze �→ _ratio 修改 取值范 围从 [0, �→ N 已废弃 已废弃 E E E 统计信息自动更新 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 快速分析 已废弃 已废弃 E E E E E E E 动态裁剪 Y Y Y Y Y E E E E 收集部分列的统计信息 E E E E E E N N N 限制统计信息的内存使用量 E E E E E N N N N 随机采样约 10000 行数据来快速构建统计信息 已废弃 已废弃 E E E E E

· · · · · · · · 844 9.2.1 使用状态接口· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 844 9.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · --with-sys-table 支持恢复数据的同时恢复部分系统表相关 数据，提供更多的操作灵活性。 为了进一步降低用户的管理成本，并提供更直观的默认行为。从 v7.6.0 开始，br 默认开启恢复参数 --with-sys-table，并支持恢复 user 为 cloud_admin 的用户数据。这意味着 br 默认支持恢复数据的同 时恢复部分系统表相关数据，特别是用户账号和表的统计信息数据。这一改进旨在使备份恢复操作更 操作会触发统计信息的维护更新 #47354 @hi-rustin – TiDB 支持构建符合联邦信息处理标准 (FIPS) 要求的二进制文件 #47948 @tiancaiamao – 改进 TiDB 在处理部分类型转换时的实现，并修复相关问题 #47945 #47864 #47829 #47816 @YangKeao @lcwangchao – 在获取 schema 版本时，默认使用 KV timeout