语句，即需要过滤列进行更新。 267 注意： 如果您需要更新大量的行，比如数万甚至更多行，那么建议不要一次性进行完整的更新，而 是每次迭代更新一部分，直到所有行全部更新。您可以编写脚本或程序，使用循环完成此操 作。您可参考批量更新获得指引。 4.6.2.2.1 SQL 语法 在 SQL 中，UPDATE 语句一般为以下形式： UPDATE {table} SET {update_column} 100MB），且一次性过多的数据更新，将 导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。你可以在程序或脚本中使用循环来完成操 作。 本页提供了编写脚本来处理循环更新的示例，该示例演示了应如何进行 SELECT 和 UPDATE 的组合，完成循环 更新。 4.6.2.4.1 编写批量更新循环 首先，你应在你的应用或脚本的循环中，编写一个 SELECT 查询。这个查询的返回值可以作为需要更新的行 的主键。需要注意的是，定义这个 ，使用批量 更新的方式，对其 score 列乘 2，并且将 ten_point 设为 true，更新 ten_point 的意义是在于防止更新程序崩 溃重启后，反复更新同一行数据，导致数据损坏。每次循环中的 time.Sleep(time.Second) 将使得更新程序 暂停 1 秒，防止批量更新程序占用过多的硬件资源。 在 Java (JDBC) 中，批量更新程序类似于以下内容： 272 Java

以下为计划将在未来版本中废弃的功能： • TiDB 在 v8.0.0 引入了系统变量tidb_enable_auto_analyze_priority_queue，用于控制是否启用优先队列 来优化自动收集统计信息任务的排序。在未来版本中，优先队列将成为自动收集统计信息任务的唯一 排序方式，系统变量tidb_enable_auto_analyze_priority_queue 将被废弃。 • TiDB 在 v7.5 @lcwangchao – 优化系统元数据相关语句性能 #50305 @ywqzzy @tangenta @joechenrh @CbcWestwolf – 采用新的优先级队列处理自动收集统计信息操作，以提高收集性能并减少重建队列的开销 #55906 @Rustin170506 – 引入 DDL 通知程序，允许统计信息模块订阅 DDL 事件 #55722 @fzzf678 @lance6716 @Rustin170506 子句的UPDATE 语句，即需要过滤列进行更新。 注意： 如果您需要更新大量的行，比如数万甚至更多行，那么建议不要一次性进行完整的更新，而 是每次迭代更新一部分，直到所有行全部更新。您可以编写脚本或程序，使用循环完成此操 作。您可参考批量更新获得指引。 4.6.2.2.1 SQL 语法 在 SQL 中，UPDATE 语句一般为以下形式： UPDATE {table} SET {update_column}

以下为计划将在未来版本中废弃的功能： • TiDB 在 v8.0.0 引入了系统变量tidb_enable_auto_analyze_priority_queue，用于控制是否启用优先队列 来优化自动收集统计信息任务的排序。在未来版本中，优先队列将成为自动收集统计信息任务的唯一 排序方式，系统变量tidb_enable_auto_analyze_priority_queue 将被废弃。 • TiDB 在 v7.5 @lcwangchao – 优化系统元数据相关语句性能 #50305 @ywqzzy @tangenta @joechenrh @CbcWestwolf – 采用新的优先级队列处理自动收集统计信息操作，以提高收集性能并减少重建队列的开销 #55906 @Rustin170506 – 引入 DDL 通知程序，允许统计信息模块订阅 DDL 事件 #55722 @fzzf678 @lance6716 @Rustin170506 子句的UPDATE 语句，即需要过滤列进行更新。 注意： 如果您需要更新大量的行，比如数万甚至更多行，那么建议不要一次性进行完整的更新，而 是每次迭代更新一部分，直到所有行全部更新。您可以编写脚本或程序，使用循环完成此操 作。您可参考批量更新获得指引。 4.6.2.2.1 SQL 语法 在 SQL 中，UPDATE 语句一般为以下形式： UPDATE {table} SET {update_column}

pingcap.com/zh/tidb/v8.1/ �→ system-variables#tidb_enable_auto_analyze_priority_queue-从-v800-版本开始引入">优先队列 �→ ，使流程更加流畅，并在大量表的情况下提高稳定性。