策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 • 简化 Data Migration (DM) 工具运维 DM v2.0.6 支持自动识别使用 VIP 的数据源实例切换事件（failover/计划切换），自动连接上新的数据源实 例，减少数据复制的延迟和减少运维操作步骤 • TiDB Lightning 支持自定义 CSV 数据的终止符，兼容 MySQL LOAD DATA CSV 数据格式。使得 TiDB Lightning 可以 直接 Y Y JSON 类型 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 控制流程函数 Y Y Y Y 字符串函数 Y Y Y Y 数值函数与操作符 Y Y Y Y 日期和时间函数 Y Y Y Y 位函数和操作符 Y Y Y Y Cast 函数和操作符 Y Y Y Y 加密和压缩函数 Y Y Y Y 信息函数 Y Y Y Y JSON 函数 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 聚合函数

策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 Region 长时间处于非活跃状态，即被自动设置为静默状态，可以降低 Leader 和 Follower 之间心跳信 息的系统开销。 用户文档，#10266 2.2.2.4 稳定性 • TiCDC 复制稳定性问题解决 – 改善 TiCDC 内存使用，避免在以下场景出现 OOM * 同步中断期间积累大量数据，超过 1TB，重新同步出现 OOM 问题 * 大量数据写入造成 TiCDC 出现 OOM 修复 Table GC 时会引发空指针的问题 – 修复向已被删除的表写数据时 TiFlash 进程崩溃的问题 – 修复当使用 BR 恢复数据时 TiFlash 进程可能崩溃的问题 – 修复并发复制共享 Delta 索引导致结果错误的问题 – 修复 TiFlash 在 Compaction Filter 特性开启时可能崩溃的问题 – 修复了从 Async Commit 回退的锁无法被 TiFlash

策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 数据共享订阅 • TiCDC 支持灾备场景下的最终一致性复制 在主从灾备架构下，当生产集群（即 TiCDC 同步的上游集群）发生灾难、且短时间内无法恢复对外提供 服务时，TiCDC 具备保证从集群数据一致性的能力，并允许业务快速的将流量切换至从集群，避免数据 库长时间不可用而对业务造成影响。 该功能支持 TiCDC 将 TiDB 集群的增量数据复制到备用关系型数据库 TiDB/Aurora/MySQL/MariaDB，在 关于所收集的信息详情及如何禁用该行为，参见遥测文档。 2.2.4 移除功能 从 TiCDC v5.3.0 版本开始，TiDB 集群之间的环形同步功能（v5.0 实验特性）被移除。如果在升级 TiCDC 前已经使 用过环形同步功能复制数据，升级后此部分数据的环形同步不受影响。 2.2.5 提升改进 • TiDB – 当 coprocessor 遇到锁时，在调试日志中显示受影响的 SQL 语句帮助诊断问题 #27718 –

策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 修复 config.Metadata.Timeout 没有正确配置而导致的同步停止问题 #3352 – TiDB Data Migration (DM) * 修复 CREATE VIEW 语句中断复制任务的问题 #4173 * 修复 skip DDL 后需要重置 Schema 的问题 #4177 * 修复 skip DDL 后未及时更新表检查点的问题 #4184 * 修复 TiDB 和 Parser 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 控制流程函数 Y Y Y Y Y Y 字符串函数 Y Y Y Y Y Y 数值函数与操作符 Y Y Y Y Y Y 日期和时间函数 Y Y Y Y Y Y 位函数和操作符 Y Y Y Y Y Y Cast 函数和操作符 Y Y Y Y Y Y 加密和压缩函数 Y Y Y Y Y Y 信息函数 Y Y Y Y Y Y JSON 函数 实验特性 实验特性

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 670 8.10 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 支持按需触发物理数据整理（Compaction） • MPP 实现窗口函数框架 • TiCDC 支持将 changelogs 以 Avro 协议输出到 Kafka • TiCDC 支持在数据复制过程中拆分大事务，能够有效降低大事务带来的复制延迟 • DM 合库合表迁移场景的乐观 DDL 协调模式 GA 2.2.1 新功能 2.2.1.1 SQL • List 和 List COLUMNS 分区方式正式 GA，与

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 815 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 Region 的问题 #6426 @nolouch – 修复 TiKV 或 TiFlash 重启后部分已有 label 丢失的问题 #6467 @JmPotato – 修复复制模式存在 learner 节点时可能无法切换复制状态的问题 #14704 @nolouch • TiFlash – 修复开启延迟物化 (Late Materialization) 后查询 TIMESTAMP 或者 TIME

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 759 8.11 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB 快照备份支持断点续传，此外PITR 的恢复性能提升了 50%，通用场景下 RPO 降低到 5 分钟。 • TiCDC 同步数据到 Kafka，吞吐从 4000 行每秒提升到 35000 行每秒，复制延迟降低到 2 秒。 • 提供行级别Time to live (TTL) 管理数据生命周期（实验特性）。 • TiCDC 支持 Amazon S3、Azure Blob Storage、NFS 的对象存储（实验特性）。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 841 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 @yibin87 MySQL 8.0 增加了变量 div_precision_increment，用于指定除法 / 运算结果增加的小数位数。在 v8.0.0 之 前，TiDB 不支持该变量，而是按照 4 位小数进行除法计算。从 v8.0.0 开始，TiDB 支持该变量，你可以根 据需要指定除法运算结果增加的小数位数。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.6 数据库管理 • PITR 支持 Amazon

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 825 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 字符串函数 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 数值函数与操作符 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 日期和时间函数 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 位函数和操作符 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Cast 函数和操作符 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 加密和压缩函数 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 信息函数 Y Y Y Y Y Y

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 749 7.3.6 TiCDC 双向复制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1181 8.13 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过