· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1039 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1043 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2612 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2613 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 35

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1294 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1297 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2630 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2631 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 40

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 338 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiDB 增量数据同步工具，可通过MySQL sink 将 TiDB 增量数据复制到 MySQL。 51 注意： 本页内容仅涉及 MySQL 与 TiDB 的总体差异。关于安全特性、悲观事务模型相关的兼容信息请 查看各自具体页面。 2.6.1 不支持的功能特性 • 存储过程与函数 • 触发器 • 事件 • 自定义函数 • 外键约束 #18209 • 临时表 #1248 • 全文语法与索引 sudo systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 329 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiDB 增量数据同步工具，可通过MySQL sink 将 TiDB 增量数据复制到 MySQL。 51 注意： 本页内容仅涉及 MySQL 与 TiDB 的总体差异。关于安全特性、悲观事务模型 相关的兼容信息请 查看各自具体页面。 2.6.1 不支持的功能特性 • 存储过程与函数 • 触发器 • 事件 • 自定义函数 • 外键约束 #18209 • 临时表 #1248 • sudo systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 955 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 959 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2519 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2520 14 4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.0 MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 937 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2420 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2421 14 统计信息的快速分析（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 • 统计信息的增量收集（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 2.2.5 改进提升 • TiDB – 优化合并 GlobalStats 的并发模型：引入tidb_enable_async_merge_global_stats 实现同时加载统计 信息并进行合并，从而加速分区表场景下 GlobalStats 的生成。同时优化合并 GlobalStats

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 939 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2506 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2507 14 MPP 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y E E E 基于 SQL 的数据放置规则 Y Y Y Y

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 945 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 949 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2463 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2464 14 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y N MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL 的数据放置规则

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 975 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 979 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2603 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2604 14 类业务应用中可能存在大量的数据表，这些表不但会拖慢初始统计信息的加载速度，也会 增加高负载情况下同步负载的失败率。TiDB 的启动时间以及执行计划的准确性都会受到影响。在 v8.2.0 中，TiDB 从并发模型、内存分配方式等多个角度优化了统计信息的加载过程，降低延迟，提升吞吐，避 免由于统计信息加载速度过慢，影响业务扩容。 新增支持自适应的并行加载。默认情况下，配置项stats-load-concurrency

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 929 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10 __str__(self): 152 return f"Player(name={self.name}, coins={self.coins}, goods={self.goods})" 更多信息参考 peewee 模型与字段。 插入数据 #### 插入单个对象 Player.create(name="test", coins=100, goods=100) #### 插入多个对象 data = [ {"name": DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 158 更多信息参考 Django 模型。 插入数据 #### 插入单个对象 player = Player.objects.create(name="player1", coins=100, goods=1) #### 批量插入多个对象