Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性： 高度兼容 MySQL 大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。 分布式事务 TiDB Kubernetes 深度耦合，支持公有云、私有云和混合云，使部署、配置和 维护变得十分简单。 TiDB 的设计目标是 100% 的 OLTP 场景和 80% 的 OLAP 场景，更复杂的 OLAP 分析可以通过 TiSpark 项目 来完成。 TiDB 对业务没有任何侵入性，能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。同时它也 让开发运维人员不用关注数据库 Scale Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性： 高度兼容 MySQL 大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。 分布式事务 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 994 11.13.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1751 12.11.13分区表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 617 6.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 636 6.4.4 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 643 6.4.5 从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2502 13.11.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 612 6.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 631 6.4.4 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 638 6.4.5 从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2484 13.12.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 145 5.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 167 5.3.4 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 174 5.3.5 从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1416 11.13.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 504 6.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 519 6.3.4 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 526 6.3.5 从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1943 13.14.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 955 11.13.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1682 12.11.12分区表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 921 11.13.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1634 12.11.12分区表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 561 6.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 580 6.4.4 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 587 6.4.5 从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2297 13.13.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 548 6.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 567 6.4.4 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 574 6.4.5 从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2400 13.13.3 分库分表场景下的数据校验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·