Tiflash 可按需部署在不同的机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 云原生的分布式数据库 为云设计的分布式数据库，通过TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具 化、自动化，依托公有云提供开箱即用的 TiDB Cloud 服务 (DBaaS)。 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 政据存储加密 v v 通信加窗 v v 白名单控制 x v 自动化部着 (全令行方式) 7 7 监控告千 v v 5 | 过直和于 全晶数据备份/才复 数据迁入-TiDB Data Migration TiDB Data Migration (DM) 是一体化的数据迁移任务管理平台，支持从 MySQL/MariaDB 到TiDB 的全量 数据迁移和增量数据复制，使用 DM 工具有利于简化错误处理流程，降低运维成本，主要优势如下: 。 数据迁移任务的高可用 。 先进的分库分表合并技术 - 分库分表数据同步合并 - 独有的分库分表 DDL 合并技术 。 ”易用的错误处理机制

99% coprocessor request duration : 95% & 99% coprocessor 执行时间 和业务相关，但通常不会出现持续高位的值 Pending task : 累积的任务数量 除了 pd worker，其他任何偏高都属于异常 stall : RocksDB Stall 时间 大于 0，表明 RocksDB 忙不过来，需要注意 IO 和 CPU 了 channel full 级别的拓扑关系是一个 root task 后面可以跟许多 cop task，root task 使用 cop task 的输出结果作为输入。cop task 中执行的也即是 tidb 下推到 tikv 上的 任务，每个 cop task 分散在 tikv 集群中，由多个进程共同执行 operator info 每个 operator 的详细信息。各个 operator 的 operator info 各有不同，我们将在 执行计划 - 61 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 目前 TiDB 的计算任务隶属于两种不同的 task: cop task 和 root task。cop task 是指被下推到 KV 端 分布式执行的计算任务，root task 是指在 TiDB 端单点执行的计算任务。SQL 优化的目标之一是将计算尽可能 的下推到 KV 端执行。 TiDB 的表数据是指一张表的原始数据，存放在

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1755 13.10.3 TiCDC 运维操作及任务管理 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1757 TiDB 的事务的实现采用了 MVCC（多版本并发控制）机制，当新写入的数据覆盖旧的数据时，旧的数据 不会被替换掉，而是与新写入的数据同时保留，并通过 Garbage Collection (GC) 的任务定期清理不再需要 的旧数据。定期 GC 清理有助于回收存储空间，提升集群性能和稳定性，TiDB 默认每 10 分钟自动执行 GC 清理。为了保证长时间执行的事务可以访问到对应的历史数据，当有执行中的事务时，GC 推迟的最大等待时间，超过该参数允许的时间，GC 将会被强制执行。该参数默认为 24 小时。通过该 系统变量，用户可以有效地控制 GC 等待时长与长事务的关系，提升集群的稳定性。 用户文档 • 支持设置统计信息自动采集任务的最长执行时间 通过采集统计信息，数据库可以有效掌握数据的分布情况，从而生成合理的执行计划，提升 SQL 的执行 效率。TiDB 在后台会定期对频繁变更的数据对象进行统计信息采集，但在业务高峰期时进行统计信息

v8.0.0 开始引入） 大批量的 DML 任务，例如大规模的清理任务、连接或聚合，可能会消耗大量内存， �→ 并且在非常大的规模上受到限制。批量 DML (tidb_dml_type = "bulk") 是一种新的 �→ DML 类型，用于更高效地处理大批量 DML 任务，同时提供事务保证并减轻 OOM 问题。 �→ 该功能与用于数据加载的导入、加载和恢复操作不同。 • 默认开启 TiDB 分布式执行框架，提升并行执行 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务的性能和稳定性 #52441 @D3Hunter TiDB 分布式执行框架在 v7.5.0 中成为正式功能 (GA)，但默认关闭，即一个 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务 默认只能由一个 TiDB 节点执行。 从 v8.1.0 起，该功能默认开启（tidb_enable_dist_task 多个 TiDB 节点并行执行同一个 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务，从而充分利用 TiDB 集群的资源，大幅提 36 升这些任务的性能。此外，你还可以通过增加 TiDB 节点并为新增的节点配置tidb_service_scope 来线 性提升 ADD INDEX 和 IMPORT INTO 任务的性能。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.4 安全 • 增强 TiDB

DML 执行方式（实验特性） 大批量的 DML 任务，例如大规模的清理任务、连接或聚合，可能会消耗大量内存， �→ 并且在非常大的规模上受到限制。批量 DML (tidb_dml_type = "bulk") 是一种新的 �→ DML 类型，用于更高效地处理大批量 DML 任务，同时提供事务保证并减轻 OOM 问题。 �→ 该功能与用于数据加载的导入、加载和恢复操作不同。 策略支持保留最新的数据、覆盖旧的数据。 更多信息，请参考用户文档。 40 • 全局排序成为正式功能 (GA)，可显著提升 IMPORT INTO 任务的导入性能和稳定性 #45719 @lance6716 在 v7.4.0 以前，当使用分布式执行框架执行 IMPORT INTO 任务时，由于本地存储空间有限，TiDB 只能对 部分数据进行局部排序后再导入到 TiKV。这导致了导入到 TiKV 的数据存在较多的重叠，需要 compaction 操作。全局排序在 v8.0.0 成 为正式功能 (GA)，可以降低 TiKV 对资源的额外消耗，显著提升 IMPORT INTO 的性能和稳定性。启用全局 排序后，单个 IMPORT INTO 任务支持导入 40 TiB 以内的数据。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.2 兼容性变更 注意： 以下为从 v7.6.0 升级至当前版本 (v8.0.0) 所需兼容性变更信息。如果从 v7.5

· · · · · · · 943 7.7.1 TiCDC 同步任务出现中断 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 7.7.2 如何处理 TiCDC 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: Unknown 后配置文件不兼容的问题？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 945 7.7.4 TiCDC 启动任务的 start-ts 时间戳与当前时间差距较大，任务执行过程中同步中断，出现错误 [CDC:ErrBufferReachLimit]，怎么办？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 946 7.8.1 TiCDC 创建任务时如何选择 start-ts？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 947 7.8.2 为什么 TiCDC 创建任务时提示部分表不能同步？ · · · · · · · · · · · · ·

com/zh/tidb/v8.4/tidb-resource-control#background-参数说明"> �→ 支持为资源管控的后台任务设置资源使用上限 为资源管控的后台任务设置百分比上限，针对不同业务系统的需求，控制后台任务的消耗， �→ 从而将后台任务的消耗限制在一个很低的水平，保证在线业务的服务质量。 自动统计信息收集任务支持并发 使用系统变量 tidb_auto_analyze_concurrency �→ 控制单个自动统计信息收集任务内部的并发度，TiDB �→ 会根据节点规模和硬件规格自动确定扫描任务的并发度。该功能通过充分利用系统资源， �→ 提高统计信息收集效率，从而减少 更多信息，请参考用户文档。 • 支持为资源管控的后台任务设置资源上限 #56019 @glorv TiDB 资源管控能够识别并降低后台任务的运行优先级。在部分场景下，即使有空闲资源，用户也希望 后台任务消耗能够控制在很低的水平。从 v8.4.0 开始，你可以使用参数 UTILIZATION_LIMIT 为资源管控 的后台任务设置最大可以使用的资源百分比，每个节点把所有后台任务的使用量控制在这个百分比以 下。该功

TiCDC 同步任务时，BR 不支持进行数据恢复。从 BR 8.2.0 起，BR 数 据恢复对 TiCDC 的限制被放宽：如果所恢复数据的 BackupTS（即备份时间）早于 Changefeed 的CheckpointTS （即记录当前同步进度的时间戳），BR 数据恢复可以正常进行。考虑到 BackupTS 的时间通常较早，此时 可以认为绝大部分场景下，当集群存在 TiCDC 同步任务时，BR 都可以进行数据恢复。#53131 TiKV 节点的任务最大并发数。 – 从 v8.2.0 开始，BR 快照恢复参数 --granularity 被废弃，粗粒度打散 Region 算法默认启用。 • 以下为计划将在未来版本中废弃的功能： – TiDB 在 v8.0.0 引入了系统变量tidb_enable_auto_analyze_priority_queue，用于控制是否启用优先 队列来优化自动收集统计信息任务的排序。在未来版本中，优先队列将成为自动收集统计信息任 Lightning 参数conflict.max-record-rows 计划在未来版本中废弃，并在后续版本中删除。该参 数将由conflict.threshold 替代，即记录的冲突记录数和单个导入任务允许出现的冲突记录数的 上限数保持一致。 • 以下为计划将在未来版本中移除的功能： – 从 v8.0.0 开始，TiDB Lightning 废弃了物理导入模式下的旧版冲突检测策略，支持通过conflict

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3662 14.17.1 TiDB 后端任务分布式框架· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · �→ size" target="_blank">批量聚合数据请求（从 v6.6.0 开始引入） TiDB 支持将发送到相同 TiKV 实例的数据请求部分合并，减少子任务的数量和 RPC 请求的开销。 �→ 在数据离散分布且 gRPC 线程池资源紧张的情况下，批量化请求能够提升性能超 50%。 行级 TTL（从 �→ v7.0.0 开始 GA） 支持通过后台任务自动删除超过生命周期 (Time to live) 的数据， �→ 并以此来自动管理数据规模并提高性能。 33 0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前

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@gmhdbjd 该功能允许过滤掉不在迁移任务里的库和表对象的 binlog event，不做解析，从而提升解析效率和稳定 性。该策略在 v6.5.0 版本默认生效，无需额外操作。 有这个功能之前，即使仅迁移几张表，也需要解析上游整个 binlog 文件，即仍要解析该 binlog 文件中不 需要迁移的表的 binlog event，效率较低。同时，如果不在迁移任务里的库表的 binlog event event 不支持解析， 还会导致任务失败。推出该功能后，通过只解析在迁移任务里的库表对象的 binlog event，可以大大提升 binlog 解析效率，提升任务稳定性。 • Disk quota 功能 GA #446 @buchuitoudegou 你可以为 TiDB Lightning 配置磁盘配额 (disk quota)。当磁盘配额不足时，TiDB Lightning 会暂停读取源数据以 在使用物理模式导入数据时，会在本地磁盘创建大量的临时文件，用来 对原始数据进行编码、排序、分割。当用户本地磁盘空间不足时，TiDB Lightning 会由于写入文件失败而 报错退出。推出该功能后，可避免 TiDB Lightning 任务写满本地磁盘。 更多信息，请参考用户文档。 • DM 增量数据校验的功能 GA #4426 @D3Hunter 在将增量数据从上游迁移到下游数据库的过程中，数据的流转有小概率导致错误或者丢失的情况。对