由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB，为企业关键业务打造，具备 分布式强一致性事务、在 线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」 等企业级核心特性，帮助企业最大化发挥数 据价值，充分释放企业增长空间。 目前，PingCAP 已经向包括中国、美国、欧洲、日本、东南亚等国家和地区，超过 1500 家企业提供服 务，涉及金融、运营商、制造、零售、互联网、政府等多个行业 1.2 中国数据库技术年度最佳创新产品 PingCAP 公司荣誉 。 2017 中国最具投资价值TOP 50 。 2017 中国年度创新成长企业 100 强 。 2017 年度中国企业服务产业最佳投资案例 TDP10 。 2018 中国大数据准独角兽榜 。 2018 企业服务产业独角兽榜-数据服务 。 2019 中国最具投资价值企业风云榜 50 强 。 2019 中国数据库技术年度评选年度创新企业 。 2019 PingCAP.COM 28 第五章 北京银行 打造面向未来的商业银行业分布式核心系统 北京银行是中国最早成立的城市商业银行之一，公司价值位列中国区域性发展银行的首位，一级资本排名 全球干家大银行第 62 位，连续七年跻身全球银行业百强。 建设背景 随着互联网金融时代的到来，基于移动互联的高频访问场景成为常态，面对海量数据、高并发的挑战，北

难以确认文档内容知识点是否错漏。如果您在阅读文档 获取知识的时候，发现文档内容有不恰当的地方，请向我们反馈，让我们共同携手，将知识准确、高效且有效地传递 给每一个人。 同时，如果您在日常工作、生活和学习中遇到有价值有营养的知识文档，欢迎分享到 书栈(BookStack.CN) ， 为知识的传承献上您的一份力量！ 如果当前文档生成时间太久，请到 书栈(BookStack.CN) 获取最新的文档，以跟上知识更新换代的步伐。 限定的个数的时候，RocksDB 会将新的写入 性能调优 - 287 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 123. # stall 住，stall 是 RocksDB 的一种流控机制。在导数据的时候可以将 max-write-buffer-number 124. # 的值设置的更大一点，例如 10。 125. max-write-buffer-number = 5 126. 太多会导致 RocksDB 的读放大上升。 129. # level0-slowdown-writes-trigger 和 level0-stop-writes-trigger 是 RocksDB 进行流控的 130. # 另一个表现。当 level0 的 sst 的文件个数到达 4（默认值），level0 的 sst 文件会和 level1 中 131. # 有 overlap 的 sst 文件进行

集顺序是随机的，可能导致更需要更 新的对象等待时间过长，从而引发潜在的数据库性能回退。 从 v8.0.0 开始，自动统计信息收集引入了优先级队列，根据多种条件动态地为对象分配优先级，确保更 有收集价值的对象优先被处理，比如新创建的索引、发生分区变更的分区表等。同时，TiDB 也会优先处 理那些健康度较低的表，将它们安排在队列的前端。这一改进优化了收集顺序的合理性，能减少一部 分统计信息过旧引发的性能问题，进而提升了数据库稳定性。 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP。 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： package util

resource- �→ control �→ . �→ priority �→ -ctl- �→ strategy �→ 新增 配置低优 先级任务 的管控策 略。TiKV 通 过对低优 先级的任 务添加流 量控制来 确保优先 执行更高 优先级的 任务。 PD cert- �→ allowed �→ -cn 修改 从 v8.4.0 开 始，支持 设置多个 Common �→ Name。 在 v8.4 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP。 411 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： package

resource- �→ control �→ . �→ priority �→ -ctl- �→ strategy �→ 新增 配置低优 先级任务 的管控策 略。TiKV 通 过对低优 先级的任 务添加流 量控制来 确保优先 执行更高 优先级的 任务。 PD cert- �→ allowed �→ -cn 修改 从 v8.4.0 开 始，支持 设置多个 Common �→ Name。 在 v8.4 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP。 415 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： package

可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP。 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： package util online-ddl 的影响 当开启online-ddl特性后，DM 同步 gh-ost 或 pt-osc 工具所产生的 DDL 语句将会发生一些变化： 上游 gh-ost 或 pt-osc 工具工作流如下： • 根据 DDL 目标表 (real table) 的表结构新建一张镜像表 (ghost table)； • 在镜像表上应用变更 DDL； • 将 DDL 目标表的数据同步到镜像表； •

可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP。 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： package util online-ddl 的影响 当开启online-ddl特性后，DM 同步 gh-ost 或 pt-osc 工具所产生的 DDL 语句将会发生一些变化： 上游 gh-ost 或 pt-osc 工具工作流如下： • 根据 DDL 目标表 (real table) 的表结构新建一张镜像表 (ghost table)； • 在镜像表上应用变更 DDL； • 将 DDL 目标表的数据同步到镜像表； •

分区表的定义语句长度。语义 与原有 Range 分区等价。 更多信息，请参考用户文档。 • 生成列 (Generated Columns) 成为正式功能 (GA) @bb7133 生成列是数据库中非常有价值的一个功能。在创建表时，可以定义一列的值由表中其他列的值计算而 来，而不是由用户显式插入或更新。这个生成列可以是虚拟列 (Virtual Column) 或存储列 (Stored Column)。 企业版的数据库审计功能可以帮助企业管理人员追踪数据库操作的来源和影响，确保数据不被非法 窃取或篡改。同时，数据库审计还可以帮助企业遵守各种法规和合规要求，确保企业在法律和道德方面的合 规性。该功能对企业信息安全具有非常重要的应用价值。 该功能为企业版特性，要获取数据库审计功能及其文档，请在 [TiDB 产品页面](https://pingcap.com/zh/ �→ product/#SelectProduct)**企业版**区域点击**立即咨询**联系 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并

可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP 。 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： 335 package online-ddl 的影响 当开启online-ddl特性后，DM 同步 gh-ost 或 pt-osc 工具所产生的 DDL 语句将会发生一些变化： 上游 gh-ost 或 pt-osc 工具工作流如下： • 根据 DDL 目标表 (real table) 的表结构新建一张镜像表 (ghost table)； • 在镜像表上应用变更 DDL； • 将 DDL 目标表的数据同步到镜像表； •

可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 了 6 本，Alice 购买了 4 本。两个人几乎同一时间完成订单，最终，这本书的剩余库存为零。 当使用多个线程模拟多用户同时插入的情况时，需要使用一个线程安全的连接对象，这里使用 Java 当前较流 行的连接池 HikariCP。 Golang 的 sql.DB 是并发安全的，无需引入外部包。 封装一个用于适配 TiDB 事务的工具包 util，编写以下代码备用： package util online-ddl 的影响 当开启online-ddl特性后，DM 同步 gh-ost 或 pt-osc 工具所产生的 DDL 语句将会发生一些变化： 上游 gh-ost 或 pt-osc 工具工作流如下： • 根据 DDL 目标表 (real table) 的表结构新建一张镜像表 (ghost table)； • 在镜像表上应用变更 DDL； • 将 DDL 目标表的数据同步到镜像表； •