common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc