和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

是否和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此 能并行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账 本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的 有效性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有 相似之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产 生死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

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Fabric state database. This is an important design pattern – it reduces the opportunity for ledger MVCC collisions in Hyperledger Fabric. The StateList getState() and updateState() methods work in similar endorsing peer computes read version dependencies (readset) and state updates (writeset), also called MVCC+postimage info in DB language. Recall that the state consists of key-value pairs. All key-value entries

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