4 快速安装 9 5 编译和安装 11 6 客户端工具 23 7 案例应用-线性回归算法测试 29 8 案例应用-逻辑回归算法测试 35 9 部署架构 39 10 Distributed AI 41 11 XuperDB 49 12 Crypto 53 13 我们的团队 57 14 参与开发 & 测试 59 15 参考文献 61 i ii CHAPTER1 系统介绍 有不同的定义。 计算需求节点、任务执行节点，以及数据持有节点组建了 PaddleDTX 的计算层。数据持有节点和存储节点组 建了去中心化存储网络，负责数据的存取。区块链网络是去中心化治理和可信 AI 的基石。 3 PaddleDTX Documentation 2.2 智能合约 智能合约，是运行在区块链上，旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议 [9] 。PaddleDTX 中 置 文 件 的 不 同 有 数 据 持 有 节 点 或 存 储 节 点 两 种 类 型 └── xdb-cli //数 据 存 储 服 务 操 作 客 户 端 3. 编译 Distributed AI $ cd ../dai $ make 编译产出为 output 文件夹，内容为： ├── conf │ ├── config-cli.toml //客 户 端 配 置,也 可 以 使 用config

4 快速安装 7 5 编译和安装 9 6 客户端工具 21 7 案例应用-线性回归算法测试 27 8 案例应用-逻辑回归算法测试 33 9 部署架构 37 10 Distributed AI 39 11 XuperDB 41 12 Crypto 45 13 我们的团队 49 14 参与开发 & 测试 51 15 参考文献 53 i ii CHAPTER1 系统介绍 有不同的定义。 计算需求节点、任务执行节点，以及数据持有节点组建了 PaddleDTX 的计算层。数据持有节点和存储节点组 建了去中心化存储网络，负责数据的存取。区块链网络是去中心化治理和可信 AI 的基石。 3 PaddleDTX Documentation 2.2 智能合约 智能合约，是运行在区块链上，旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议 [9] 。PaddleDTX 中 置 文 件 的 不 同 有 数 据 持 有 节 点 或 存 储 节 点 两 种 类 型 └── xdb-cli //数 据 存 储 服 务 操 作 客 户 端 3. 编译 Distributed AI $ cd ../dai $ make 编译产出为 output 文件夹，内容为： ├── conf │ ├── config-cli.toml //客 户 端 配 置,也 可 以 使 用config

documentation! 整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 任务执行节点(Executor Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 接口与消息定义 配置说明 命令行工具 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 架，他们有不同的定义。 计算需求节点、任务执行节点，以及数据持有节点组建了PaddleDTX的计算 层。数据持有节点和存储节点组建了去中心化存储网络，负责数据的存取。区 块链网络是去中心化治理和可信AI的基石。 智能合约 智能合约，是运行在区块链上，旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计 算机协议 [9] 。PaddleDTX中的任务广播、节点的去中心化治理、副本保持证 明机制都基于智能合约。

documentation! 整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 任务执行节点(Executor Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 模型评估 动态模型评估 接口与消息定义 配置说明 命令行工具 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 架，他们有不同的定义。 计算需求节点、任务执行节点，以及数据持有节点组建了PaddleDTX的计算 层。数据持有节点和存储节点组建了去中心化存储网络，负责数据的存取。区 块链网络是去中心化治理和可信AI的基石。 智能合约 智能合约，是运行在区块链上，旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计 算机协议 [9] 。PaddleDTX中的任务广播、节点的去中心化治理、副本保持证 明机制都基于智能合约。

ordering service node O4 is the actor that created consortia X1 and X2 and channels C1 and C2, the intelligence of the network is contained in the network configuration NC4 that O4 is obeying. As long as O4 discovery, while others may not. In general using dynamic discovery means less definition and more intelligence by the SDK; it is the default. Connect When an application connects to a gateway, two options

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