断采用的算法是否能在训练集上训练出好的模型，模型评估可为判断提供依 据。在商业应用中，模型训练往往以试验的方式开始，根据评估的指标，不断 优化超参数，最终获取比较理想的超参数。 目前，PaddleDTX实现的模型评估，针对分布式、有监督的机器学习算法，可 应用于任意已经实现的二分类算法、回归算法。如果计算需求方指定执行模型 评估，在正常的训练任务结束后，参与训练的多方节点自动启动模型评估流 程。 评估方式 PaddleDTX提供

上训练出好的模型，模型评估可为判断提供依据。在商业应用中，模型训练往往以试验的方式开始，根据评 估的指标，不断优化超参数，最终获取比较理想的超参数。 目前，PaddleDTX 实现的模型评估，针对分布式、有监督的机器学习算法，可应用于任意已经实现的二分类 算法、回归算法。如果计算需求方指定执行模型评估，在正常的训练任务结束后，参与训练的多方节点自动 启动模型评估流程。 10.4.1 评估方式 PaddleDTX

控告警，进行版本升级，长期维护系统的稳定性和可持 续性。 可见，“建设”和“管理”的角色，都不会直接参与到业务交易流程中，而“使用”角色基于健壮高效的平台 进行协作，并接受运营委员会和监管方的管理监督。 同时，无论对哪一个角色，都会进行权限控制和操 作审计，如果账号丢失、私钥泄露，也能通过链上治理的方式进行找回和重置。 这样的治理体系是职 责清晰、各司其职、安全可控的，既能保证链上治理的合理性、有效性、安全性，也能保护参与者的权 方投票决策，具备从业务层穿透到底层的准入和权限 控制能力，可修改业务和节点的参数，能应对异常情况的重置账户，对错账进行冲正调账等等。 治理动 作和结果经过共识确认，在链上全网生效，公开透明，接受广泛监督，彰显其合理性和公正性。必要时 还可以引入监管方和司法仲裁。 反过来，联盟链上的数据，具备身份可知、难以篡改、无法否认且可 全程追溯等特点，可为链下治理决策提供完备的数据基础，也便于为链下实际执行提供可信的凭据。所 AdderInterface adder = AdderInterface(msg.sender); adder.notify(); //Effects _adders[msg.sender] = true; 只要稍微调整顺序，满足Checks-Effects-Interaction模式，悲剧就得以避免： //Checks require(_adders[msg.sender] == false, "You have

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数字化⽣态落地，为医疗⼤数据价值挖掘做技术背 书。了解详情：https://github.com/FISCO- BCOS/hackathon/pull/47/files 安产链-链 上安全生产 监督治理平 台 中国科 学技术 大学 罗昕 怡、 陈鲁 同、 朱 滨、 孙文 拓、 徐 卓、 薛开 平 本方案由安产链队贡献，该队创新性地将区块链和现 代密码学技术应用于安全生产领域，建立提供可监管 隐私保护的分布式统一数据共享和信用体系，实现对 安评过程的强制随机审查和精确到个人的细粒度精准 监管，切实解决安评行业“两虚假、两出借、监管 难”三大痛点问题，提供可信、可靠、可监管的链上 安全生产监督治理平台，以区块链为武器维护人民群 众的生命财产安全。方案详情： https://github.com/FISCO- BCOS/hackathon/pull/46/files 亿点爱- 让 隐私与公益 列的决策和控制点，如支持多方投票决策，具备从业务层穿透到底层的准入 和权限控制能力，可修改业务和节点的参数，能应对异常情况的重置账户， 对错账进行冲正调账等等。 治理动作和结果经过共识确认，在链上全网生 效，公开透明，接受广泛监督，彰显其合理性和公正性。必要时还可以引入 监管方和司法仲裁。 反过来，联盟链上的数据，具备身份可知、难以篡改、 无法否认且可全程追溯等特点，可为链下治理决策提供完备的数据基础，也 便于为链下实际执行

数字化⽣态落地，为医疗⼤数据价值挖掘做技术背 书。了解详情：https://github.com/FISCO- BCOS/hackathon/pull/47/files 安产链-链 上安全生产 监督治理平 台 中国科 学技术 大学 罗昕 怡、 陈鲁 同、 朱 滨、 孙文 拓、 徐 卓、 薛开 平 本方案由安产链队贡献，该队创新性地将区块链和现 代密码学技术应用于安全生产领域，建立提供可监管 隐私保护的分布式统一数据共享和信用体系，实现对 安评过程的强制随机审查和精确到个人的细粒度精准 监管，切实解决安评行业“两虚假、两出借、监管 难”三大痛点问题，提供可信、可靠、可监管的链上 安全生产监督治理平台，以区块链为武器维护人民群 众的生命财产安全。方案详情： https://github.com/FISCO- BCOS/hackathon/pull/46/files 亿点爱- 让 隐私与公益 列的决策和控制点，如支持多方投票决策，具备从业务层穿透到底层的准入 和权限控制能力，可修改业务和节点的参数，能应对异常情况的重置账户， 对错账进行冲正调账等等。 治理动作和结果经过共识确认，在链上全网生 效，公开透明，接受广泛监督，彰显其合理性和公正性。必要时还可以引入 监管方和司法仲裁。 反过来，联盟链上的数据，具备身份可知、难以篡改、 无法否认且可全程追溯等特点，可为链下治理决策提供完备的数据基础，也 便于为链下实际执行

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