富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 。 当前流行的虚拟机机制包括EVM， 受控的Docker，WebAssembly等，FISCO BCOS的虚拟机模块采用模 块化设计，已经支持受到社区广泛欢迎的EVM，将会支持更多的虚拟机。 图 图 图灵 灵 灵完 完 完备 备 备 图灵机和图灵完备是计算机领域的经典概念，由数学家艾伦·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽 象计算模型，引申到区块链领域，主要指合约支持判断、跳转、循环、递归等逻辑运算，支持多种数据

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预编译合约 FISCO BCOS 介绍了如何使用Caliper对FISCO BCOS区块链网络进行压力测试。 • 查看日志 介绍了日志格式和各关键步骤的日志样式，帮助您了解节点运行情况及排查问题。 • 极端异常下的共识恢复应急方案 介绍由于网络脑裂、节点网络中断、节点硬件崩溃等极端情况， 导致PBFT网络共识异常的情况下，恢复区块链网络的方法。 • 海量数据治理 介绍了一种本地+远端数据仓库的联合区块链数据存储方式。当节点本地存储资源不 足

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预编译合约 FISCO BCOS 介绍了如何使用Caliper对FISCO BCOS区块链网络进行压力测试。 • 查看日志 介绍了日志格式和各关键步骤的日志样式，帮助您了解节点运行情况及排查问题。 • 极端异常下的共识恢复应急方案 介绍由于网络脑裂、节点网络中断、节点硬件崩溃等极端情况， 导致PBFT网络共识异常的情况下，恢复区块链网络的方法。 • 海量数据治理 介绍了一种本地+远端数据仓库的联合区块链数据存储方式。当节点本地存储资源不 足

富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预编译合约 FISCO BCOS 介绍了如何使用Caliper对FISCO BCOS区块链网络进行压力测试。 • 查看日志 介绍了日志格式和各关键步骤的日志样式，帮助您了解节点运行情况及排查问题。 • 极端异常下的共识恢复应急方案 介绍由于网络脑裂、节点网络中断、节点硬件崩溃等极端情况， 导致PBFT网络共识异常的情况下，恢复区块链网络的方法。 • 海量数据治理 介绍了一种本地+远端数据仓库的联合区块链数据存储方式。当节点本地存储资源不 足