云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽 接口，可以直接抓取 • ETCD 可以考虑使用 sidecar 模式来抓，对于运维比较简 单一些，不需要先部署 ETCD 再去配置抓取规则 • ETCD 强依赖硬盘做持久化，所以要特别关注硬盘相关的 指标，尽量用 SSD 或 NVME 的盘 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml，如果是 sidecar 模式，就直接使 用 categraf prometheus micrometer • 埋点方案尽量要全公司一套，规范统一，在代码框架层面内置，减轻各个研发团队的使用成本 Pod内的业务应用的监控 - statsd 数据流向 • 推荐做法：如果是容器环境，Pod 内 sidecar 的方式部署 statsd；如果是物理机虚拟机环境，每个机器上部署一 个 statsd 的 agent，接收到数据之后统一推给服务端 Pod-001 业务 容器 agent Pod-002

服务发现 SideCar SideCar Node A 业务逻辑 网络堆栈 Node B 业务逻辑 网络堆栈 熔断器 服务发现 熔断器 服务发现 SideCar SideCar 统一化Service Mesh’s Control Plane • 通过将服务治理、通信、安全等从微服务框架中以独立进程剥离出来，解决了微服 务治理的碎片化以及基础设施耦合问题。 • 但是Sidecar（数据面

2B交付版本的DevOps 应⽤治理架构与业务架构解耦合 业务A 治理 SideCar 业务B 业务C （1）业务开发者定义业务架构 （2）运维/架构师定义业务治理架构 ⽹络治理模式 ⽇志收集模式 链路跟踪 访问⽇志记录 （3）业务不受治理架构的变化影响 治理 SideCar 治理 SideCar 可拔插的治理 应⽤模型运维实践-插件化运维能⼒ 04. 2B交付版本的DevOps

Service 类型是 LB 的时候，需要申请的是内网 IP，而不是公网 IP 迭代2-ServiceMesh 需求： • 使用 OpenKruise 的 SidecarSet 注入/更新 Sidecar（MOSN） • Controller 兼容自动注入逻辑 迭代3-Multi Runtime 需求： • 使用 Containerd 之后、根据不同业务场景使用不同的 Runtime • 和 IDC（Kata） 迭代4-HPA 需求： • 根据 CPU 使用情况来自动扩缩容量 • 兼容 HPA 自动修改 replica 数量的逻辑 反思 • 新增一个无关的（HPA，Sidecar）功能都需要 Controller 适配是否合理？ • 新增一个公有云类型都需要修改 Controller 是否合理？ • 当新的需求来临应该怎么扩展？ …… 需求 需求： • 最好能兼容现在的逻辑（Helm

Apache ShardingSphere 5.数据库解决方案 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生 态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够 混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和 数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 Level 2：Sharding-JDBC框架（1.x+） Level 1：MySQL数据库提供的能力 Level 4：Sharding-Scaling（4.x+） Level 5：Sharding-Sidecar（5.x+） Level 6：Sharding-Engine（6.x+） We're Here Now 云原生社区 THANKS

Bridge DeepFlow 采集器进程 业务 POD 业务 POD 采集 POD br • 宿主机+KVM + K8s混合场景，自动切换流量采集，最低消耗采集全网 业务 POD SDK Lib Sidecar Agent 分光 镜像 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights br 业务 POD 网关 1 2 3 5 6 7 4 容器-虚拟机-NFV网关 全栈链路追踪能力 快速故障定位，缩短MTTR 效果2：服务间调用全栈链路追踪 1 2 3 5 6 7 服务间通过sidecar、 iptables、linux bridge、 NFV网关等相连， 传统APM能追踪得上吗？ simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN

在打开的⻚页⾯面中可以看到Istio默认安装的命名空间、发布名称； 通过勾选来确认是否安装相应的模块，注意勾选下Kiali Kiali； 点击 部署Istio 按钮，⼏几⼗十秒钟之后即可完成部署。 ⾃自动 Sidecar 注⼊入 查看namespace： 点击编辑，为 default 命名空间打上标签 istio-injection=enabled。 创建Ingress查看Kiali 路路由-> 命名空间istio-system

做服务治理 MSE微服务引擎 Nacos Ingress（Envoy） 云原⽣⽹关 服务治理 ASM 服务⽹格 Istio 控制面 MCP 流量治理 业务进程 Envoy Sidecar 用户POD 应用多活最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 异地多活 管控 MSHA Nacos MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 Nacos 用户VPC

(GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MOE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为 其数据面 Sidecar 之一 ，用于解决传统服务治 理体系下的痛点如：多语言中间件组件开发适配 成本高、SDK 升级困难、技术复用度差、治理体 系不统一等。 MOE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south

看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ⑥ 应用、系统、网络的Trace之间 例如：访问一个服务的耗时究竟有哪些部分组成？ App，Sidecar，Node，KVM，NFVGW？ ⑥ 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 我们需要哪些Tag？OpenTelemetry的答案 服务属性 代码属性