com/apixxx3 refer:https://A.com/xx fosf://...... Web 部署IAST agent java 部署IAST agent • API用于内部/外部应用可调用的接口，包括 http/https、定制TCP、RPC等协议。 • 微服务架构下，暴露API指数级增加 doubo java 部署IAST agent 其他外部应 用直接访问 a.html 功能级别授权已损坏 API6 批量分配 API7 安全性错误配置 API8 注入 API9 资源管理不当 API10 日志和监控不足 解决方案： • API资产梳理（暴露面、风险分析） • API链路调用威胁阻断 • OWASP API安全 TOP 10（权限控制、注入等） RASP——应用出厂免疫 轻量级探针端 + 统一管控中心 + 积极防御插件 运营时威胁与攻击 注入攻击 URL黑名单 安全事件监测 攻击来源回溯 Java Web 积极防御引擎 Tomcat SpringBoot XX Java AS 字 节 码 注 入 + 检 测 算 法 语言覆盖Java、PHP、Python、NodeJS、GO、.Net等 安全防御设备联动 分布式高可用架构 基于SBOM构建云原生应用风险治理流程 SCA+IAST+RASP+漏洞情报 快速获取SBOM——OpenSCA

资产占比达到 45.06%，攻击者通过攻击容器，就可以进一步获取宿主机系统权 限，威胁宿主机上的其他容器和内网安全。另外，随着各个企业云上业务的快速 发展，越来越多的应用开发深度依赖 API 之间的相互调用。根据 2023 上半年的 攻击数据显示，攻击者利用 API Key、敏感文件执行、敏感信息读取等手段发起 的攻击次数呈明显上升趋势，占总攻击事件的 1.69%。API 滥用已成为导致企 业 Web 储资源（例如进程数量、存储空间等），就可能导致宿主机或其他容器的拒绝服 务。 计算型 DoS 攻击：Fork Bomb 是一类典型的针对计算资源的拒绝服务攻击 手段，其可通过递归方式无限循环调用 fork()系统函数，从而快速创建大量进程。 由于宿主机操作系统内核支持的进程总数有限，如果某个容器遭到了 Fork Bomb 攻击，那么就有可能存在由于短时间内在该容器内创建过多进程而耗尽宿 针对微服务进行攻击的路径分析 2.5.1API 攻击 API 是一种计算接口，定义了软件之间的数据交互方式、功能类型。随着互 联网的普及和发展，API 从早期的软件内部调用的接口，扩展到互联网上对外提 供服务的接口。调用者通过调用 API，可以获取接口提供的各项服务，而无须访 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 31 问源码，也无须理解内部工作机制的细节。针对微服务 API 的攻击，包括但不

〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 采集器进程 业务 POD 业务 POD 采集 POD br 业务 POD 网关 1 2 3 5 6 7 4 容器-虚拟机-NFV网关 全栈链路追踪能力 快速故障定位，缩短MTTR 效果2：服务间调用全栈链路追踪 1 2 3 5 6 7 服务间通过sidecar、 iptables、linux bridge、 NFV网关等相连， 传统APM能追踪得上吗？ simplify the growing

=canary group=iot owner=xian gyang 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. AutoTagging：云原生知识图谱，微服务调用拓扑 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. AutoTagging：关联、切分、下钻 √ 看云网更清晰 Simplify the growing complexity 数据分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵扰的采集与分析 发送 零侵扰的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID N F V 公 有 云 /

协议的数据 • 这个抓取器只需要部署一个实例，调用 apiserver 的接口即可，维护较为简单，采集频率可以调的稍大，比 如30s或60s • 所有的拉取请求都走 apiserver，如果是几千个node的大集群，对 apiserver 可能会有较大压力 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 { 抓取方案二 } • 直接调用 kubelet 的接口 /metrics/cadvisor Kubernetes控制面 apiserver的监控 • apiserver 通过 /metrics 接口暴露监控数据，直接拉取即 可 • apiserver 在 Kubernetes 架构中，是负责各种 API 调用 的总入口，重点关注的是吞吐、延迟、错误率这些黄金指 标 • apiserver 也会缓存很多数据到内存里，所以进程占用的 内存，所在机器的内存使用率都应该要关注 • 采集方式可以参考 categraf

7EB，实时计算峰值每秒30亿条记录； 云原生PolarDB读写性能提高50%+，计算资源利用率提高60%+。 • 云原生中间件首次实现自研、商用、开源的“三位一体”，通过阿里云服务全球客户。云原生中间件服务框架峰值调用量超百亿 QPS。 • 核心业务规模实践Serverless，弹性伸缩能力会提升10倍，大幅提升压测支撑效率和稳定性。 • 云原生技术不仅在阿里内部大规模普及，也正通过阿里云服务全社会的双11。大促期间，阿里云原生还支撑了中国邮政、申通 运维能力，进一步简化云 原生+资源层整体运维和 提升资源利用质量。 标准化能力-按需调度-Serverless 业务价值 架构 • 彻底消除传统服务端基础设施依赖，降低研发复杂性和运维难度 • 按实际调用量进行自动的容量扩缩 • 专注业务逻辑开发，无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储，接入极其简单，达到极致业务体验 • 按需加载资源，使用时调度，不使用时自动回收，达到极致 成本的体验。 • 是问题往往没有那么简单。 REST TCP gRPC REST 专业型网关 通用型网关 API网关和ServiceMesh之间的关系 网关访问内部服务，算东西向还是南北向？意思是说网关在调用服务的方向上和ServiceMesh的功能几乎重叠了! GW API GW API 过去两者的关系很清晰，而且由于当时Service Mesh和API Gateway是不同的产品，两者的重合点只是在功能上。而随着时间的推移，当

Release Notes Go 1.6 Release Notes Go 1.5 Release Notes Go 1.4 Release Notes …… CGO 一次调用开销在 0.08 ~ 1.626 us，另 外 CGO 调用开销呈线 性增长；CGO 中增加 Go 自身计算逻辑时, 其 Go 的计算消耗也 呈线性增长 CGO 开销调研 MOE 解决方案及实践介绍 MOE 方案介绍

Release Notes Go 1.6 Release Notes Go 1.5 Release Notes Go 1.4 Release Notes …… CGO 一次调用开销在 0.08 ~ 1.626 us，另外 CGO 调用 开销呈线性增长；CGO 中 增加 Go 自身计算逻辑时,其 Go 的计算消耗也呈线性增 长 CGO 开销调研 MoE 方案介绍 MoE 整体架构 MoE 功能职责

从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 Metric 是指在多个连 续的时间周期 内用于度量的 KPI数值 Tracing 通过TraceId来 标识记录并还 原发生一次分 布式调用的完 整过程和细节 Logging 通过日志记录 执行过程、代 码调试、错误 异常微观信息 数据之间存在很多关联，通过 关联性数据分析可获得故障的 快速界定与定位，辅助人的决 策就会更加精确

消息中间件在云原生的应用场景，主要是为微服务和EDA架构提供核心的解耦、异步和削峰的能力，在云原生体系 架构中消息服务还发挥着数据通道、事件驱动、集成与被集成等重要作用。云原生倡导面向性能设计，基于消息队 列的异步调用能够显著降低前端业务的响应时间，提高吞吐量；基于消息队列还能实现削峰填谷，把慢服务分离到 后置链路，提升整个业务链路的性能。 高SLA 云原生应用将对消息这种云原生BaaS服务有更高的SLA要求， rnetes的serveless服务，做到资源按需创建、按需使用和付费；而资 源的调度方式，则依然保证不变。具体来说，Kubernetes只是资源的提供方，只提供创建和销毁资源的API，业务 方负责调用该API来创建和销毁资源，资源在Kubernetes上创建完成之后，该资源的Yarn NodeManager组件自动向 Yarn ResourceManager注册，以Kubernetes Pod的