Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者： • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar

reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing 统一的可观测性数据平台 telegraf 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 挑战：数据孤岛、资源开销 数据 孤岛 资源消耗 telegraf 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 HOST KVM KVM VM L2GW、OvS iptables、ipvs POD POD envoy 应用进程 Gateway L4~L7 GW 资源池 区域 可用区 云平台 租户 云资源 宿主机 云服务器 网络资源 VPC 子网 CIDR IP地址 NATGW ALB … 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 云原生应用的服务属性还有哪些

中国移动磐舟DevSecOps 平台云原生安全实践 刘斌 中国移动信息技术中心 01 磐舟DevSecOps平台概况 02 磐舟DevSecOps平台安全能力 03 磐舟DevSecOps实践总结 目 录 目录 CONTENT 磐舟DevSecOps平台定位 基于云原生打造一站式DevSecOps平台，致力于解决企业在数字化转型中的研发效能提升问题，提供从 “需求-开发-测试 150 200 250 本单位 省公司 省公司（直投） 专业公司 入驻项目数 工程类 研发类 新业务开发 87055条/个 平台管理的需求、任务、缺陷、文档、镜像等数字资产 10.43亿 平台管理的业务或应用代码行数 215.87万 平台进行代码质量扫描、代码安全扫描、镜像安全扫描、整体安全扫描量 183.81万 提交代码、构建、部署总次数，其中x86构建16.42万次，arm构建1 42万次，arm构建1.59万次 企业级超大规模实践—推动中移数字化转型 中国移动集团范围内推广使用磐舟，截止2022年10月30日，平台已入驻项目356个。其中IT公司208个，涉及 14个部门，省公司（含直投省）141个，涉及30个省，专业公司及直属单位7个。4.7万人次登录，月活2077人。 科技创新成果 中国移动作为国家级高新技术企业，在国内外行业中科技创新成果丰硕。磐舟与磐基团队重视自主创

Volcano加速金融行业大数据分析平台 云原生化改造的应用实践 汪 洋, 华为云 Volcano 社区核心贡献者 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 资源规划复用、异构计算支持不足 • 缺少队列概念 • 不支持集群资源的动态规划以及资源复用 • 对异构资源支持不足 传统服务 大数据 人工智能 云原生大数据平台 大数据、AI等批量计算场景 云原生化面临的挑战 Volcano 架构 项目概况： • 业界首个云原生批量计算平台 • 2019年6月开源，2020年进入CNCF，目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star，500+ 全球贡献者 • 50+ Plugins on demand reclaim Re-construct JobInfo in Cache by PodGroup Job JobSpec 用户案例：荷兰ING银行大数据平台云原生化改造 • Platform Entry-point • Project Management Data Science in a box (Advanced analytics toolbox)

1、信息管理 MIS、ERP… 2、流程规范 BPM、EAI… 3、管理监控 BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT：安全、稳定、性能 敏态IT：敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 稳态IT WEB APP 移动用户 采购 平台 互联网 平台 数字 营销 敏态IT 互联网/物联网应用 创新应用 PC用户 物联网 物联终端 互联网、 大数据 AI、 IoT 数字化转型  应用价值提升  应用数量增长  应用类型丰富  应用需求多变 企业从信息化到数字化的转型带来大量的应用需求 软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 成本 新一代架构（微服务）应用的对承载平台提出新要求 传统实践中，主要采用虚机/物理机+SpringCloud等微服务框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上 部署多个微服务会产生如下问题—— • 资源预分配，短时间内难以扩展 • 缺乏隔离性，服务相互抢占资源

4 集群环境下的横向攻击........................................................................29 2.4.5k8s 管理平台攻击.................................................................................29 2.4.6 第三方组件攻击 弹性响 应，以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服 务自治故障自愈能力，基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度 调谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及随意处置 性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务的规模化复制部署。 由此可见，云原生作为一种新兴的安全理念，是一种构建和运行应用程序的 技术体系和方法论，以 D DevOps、持续交付、微服务和容器技术为代表，符合云 原生架构的应用程序应该：采用开源堆栈（k8s+Docker）进行容器化，基于微 服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和运维 自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 12 1.1.2 云原生安全 云原生安全作为云原生的伴生技术，旨在解决云原生技术面临的安全问题， 其作为一

预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算，核心要素是计 算，计算平台的训练 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成 一个通用计算平台， 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想，构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 云原生平台(PaaS+Caas+IaaS) 业务系统连接一组人，或者说企业业务实际能力提供者，通过双中台可 以将最上层业务产品诉求直接下沉到能力端，比如我们需要快速搭建一 个电商下单APP，只需要利用中台提供的能力要素，并在APP端组织业务 流程或者产品流程，下单后，商品自动送到用户手中，而无需企业打通 上下游业务链路，可以支撑快速的组织创新和业务创新。 高级能力-低代码或无代码平台 为了 但是低代码可以使得非IT人员快速构建业务系统成为可能，低代码平台是业 务研发和运行一体的平台，其内部实现并不容易，想落地更不容易，关键在于人们现在存在巨大的误区！工具思维导致落地艰难！ 业务沟通、需求分析与设计的交流平台 低代码平台表达的是业务逻辑。低代码平台的作用是将业务需求中的逻辑关系理清楚，帮助企业实现这个逻辑。 好的低代码平台要能适应企业的需求变化，提供需求变更管理 如果组件的实现方式依旧是

服务是从内研发视角来看的，但是对于外部消费者只想找到并集成API而已，并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力！API成了一 种可以交易的商品，可以购买增强自己APP的能力，比如在自己APP里显示天气预报数据，从外部去管理应用平台，形成了一种新PaaS组织方式。 • 逻辑API：已有API的组 合，形成一个新API • 声明API：需要生成代 码框架（任何语言）， 契约驱动研发 • BaaS API:数据库接口、 中间件接口外化成API 片化无能为力。 • 背后的原因在于特定环境依赖或者运维规范问题渗透到了PaaS本身， 或者大家常说的定制化场景，如果不进行解耦就会有长期存在的矛盾。 • 为了应付定制化，客户需要等待平台研发的排期，因为平台研发需要定制 化处理定制化场景下的软件、运维工具或者规范等等，并需要不断的测试。 • 为了应付各类的环境的问题，势必要求交付人员的能力非常强，也是成本 居高不下的原因之一。 在K8s这种 灰度 监控告警 弹性扩缩容 高可用 负载均衡 客户环境 • 关注点分离：开发者关注应用本身，运维人员关注模块化运维 能力，让应用管理变得更轻松、应用交付变得更可控； • 平台无关与高可扩展：应用定义与平台层实现解耦，应用描述 支持任意扩展和跨环境实现； • 模块化应用运维特征：可以自由组合和支持模块化实现的运维 特征描述。 • Components：在 OAM 中，“应用”是由多个概念共同组合而成。第一个概念是：

tpiperatgod laminar.fun OpenFunction 社区 Maintainer ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 现有开源 FaaS 项⽬: 绝⼤多数启动较早，⼤部分都在 Knative 出现前就已经存在了 Knative: ⾮常杰出的 Serverless 平台，Knative Serving 仅仅能运⾏应⽤，不能运⾏函数，还不能称之为 FaaS 平台 Knative Eventing: ⾮常优秀的事件管理框架，但设计有些过于复杂，⽤户⽤起来有⼀定⻔槛 OpenFaaS� ⽐较流⾏的 FaaS 项⽬，但是技术栈有点⽼旧，依赖于 Serverless 新愿景 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 云原⽣ Serverless 领域的最新进展为构建新⼀代 FaaS 平台提供了可能 现有开源 Serverless 或 FaaS 平台并不能满⾜构建现代云原⽣ FaaS 平台的要求 - 开放的云原⽣框架 - 涌现的优秀项⽬ - ⽇新⽉异的业务模式 Function Lifecycle 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 Function Framework

典型微服务应用 云原生应用 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 云原生PaaS平台 • 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值？ • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新？ 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 的优势，但是带来了后发的劣势: • 大数据平台为业务的营销、决策等活动进行 数字化支撑，这是新时代数字化的核心平台， 唯有数据才是企业的资产。 • 大数据平台大体分成两层：数据应用和数据 工程化引擎 • 在云原生场景下，希望应用能够适应敏态化 的业务场景，数据应用也不例外，目前都在 进行服务化改造和云原生改造 • 大数据引擎早就上云了(IaaS),但是并未云原 生化。 • 但是大数据引擎平台，架构思路过时、组件 众多、体系完整等，以及组织认知和能力、 众多、体系完整等，以及组织认知和能力、 在线业务的依赖等等，大量的历史包袱导致 大数据平台在云原生环境下落地艰难。那么 如何实现大数据云原生化呢？立足满足现在 和未来的企业需求进行渐进式改造推进是比 较合理的方式。(阿里巴巴甚至根据新时代的 诉求，把原先的大数据平台JStorm都给舍弃 掉，全面奔向MaxCompute云原生体系) 高级能力-云原生大数据|AI-业务赋能的基石-2-架构改造上的问题和困难