oriented architecture service mesh 單體式與微服務軟體架構對比 The Reformation 服務網格是一個輕量級的基礎架構組件，用來解決以下問題： ▪ 服務都在哪裡運行? ▪ 它們都健康嗎? ▪ 怎樣保證服務之間客戶無障礙安全互聯? ▪ 整個軟件的所有功能模塊是否都能夠容器化？ ▪ 是不是所有容器化了的微服務都能夠在同一個集群/數據中心/公有雲運帷？ Hashicorp聯合創始人 完整的控制層方案，包 括： 服務發現, 服務配置, 服務網絡隔離及互聯等功能. 功能 服務註冊 對⽬前所有的服務、它們提供服務的位置以及健康 狀態進⾏集中管理 多數據中⼼ ⽀持多數據中⼼已經⾃動在多數據中⼼之間進主憊 切換 DNS Interface 通過內置的DNS功能，為傳統應⽤提供服務發現 健康檢查 通過分布式健康檢查，快速發現不健康節點及服務， 並將業務⾃動轉到健康節點 start using it for service discovery. � Run Connect multiple datacenters, incorporate both Kubernetes and legacy environments, etc. Crawl-Walk-Run Approach ⁄ Questions? Thank You! Yulei Liu

� 准备Kubernetes集群 阿⾥里里云容器器服务Kubernetes 1.10.4⽬目前已经上线，可以通过容器器服务管理理控制台⾮非常⽅方便便地快速创建 Kubernetes 集群。具体过 程可以参考创建Kubernetes集群。 安装和设置kubectl客户端，请参考不不同的操作系统，如果已经安装完成请忽略略： macos 1 2 3 4 curl -LO https://kubectl oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/windows/kubectl.exe 放到系统PATH路路径下 1 kubectl --help 配置kubectl连接Kubernetes集群的配置，可参考⽂文档通过kubectl连接Kubernetes集群 示例例中⽤用到的⽂文件请参考： ⽂文件 ， Clone下载到本地，切换到⽬目录kubecon2018sh。 查看本⽂文件： https://github https://github.com/osswangxining/yunqi2018-workshop-istio/tree/master/kubecon2018sh (四）基于Istio on Kubernetes 云原⽣生应⽤用的最佳 实践 2018-11-09 � 部署Istio 打开容器器服务控制台，在左侧导航栏中选中集群，右侧点击更更多，在弹出的菜单中选中 部署Istio。 在打开的⻚页⾯面中可以看

统 安 全 流 程 强 调 上 线 前 解 决 一 切 问 题 ， 某 一 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 ， 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段，修复成本就将 提升十倍，所以将安全自动化检查和问题发 务报警进而干扰测试，同时由于污点跟踪测试模 式，IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA（软件成分分析） 有大量的重复组件或者三方库的依赖，导致安全漏洞被传递或者扩散， SCA就是解决此类问题的办法，通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 修改时的阻断行为，另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理，可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全生命周期返程三种不同状态：存储中、传输中、使用中，但 是对第三种场景，一直以来缺少保护手段。通过加密技术建立的可信运 行环境TEE（比如IntelSGX，蚂蚁的KubeTEE等）可以保护运行中的数据和 代码，完成了安全闭环。 依赖于硬件和更高阶密码学，可以彻底阻断物理 设备以及软件的攻击，是高级的安全保障技术。 TEE

提供桥接网络、MacVLAN、Overlay 等多种组网模式，可分别实 现同一宿主机内容器互联、跨宿主机容器互联、容器集群网络等功能。由于容器 间的网络缺乏安全管理机制，无法对同一宿主机内各容器之间的网络访问权限进 行限制。因此，无法避免容器间互相攻击的安全风险。容器网络所面临的攻击主 要包括容器网络内部攻击和容器网络外部攻击。 容器网络内部，由于网络流量不通过物理网卡而在宿主机内部的容器通信， 存在容器虚拟网络间的 Log4j2-RCE 漏洞 （CVE-2021-44228）[12]以及 Spring-RCE 漏洞（CVE-2022-22965）[13]， 其危害非常之大，且其利用也很简单。Log4j2 漏洞，虽然在高版本和低版本的 JDK 环境下利用方法不同，但网上都已经分别有非常多的现成 EXP 可用，一旦 成功利用即可以完全接管整个业务 pod。尽管进入 pod 后的权限仍然是受限的， 但接下来可以通过尝试更 提出了云原生应用保护能力建设架构图，如图 18 所示。 图 18 云原生应用保护能力建设架构图 4.1 制品安全能力建设 制品安全主要从代码安全、镜像安全、制品环境安全和安全检测四个层面进 行安全能力构建。制品安全能力建设如图 19 所示。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 48 图 19 制品安全能力建设 4.1.1 代码安全 云原生安全的建设是与传统的安全建设是相交织的，云原生环境下，新增了

如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 成本 新一代架构（微服务）应用的对承载平台提出新要求 传统实践中，主要采用虚机/物理机 P i v o t a l 提 出 云 原 生 概 念 P i v o t a l 、 C N C F 同 时 提 出 云 原 生 是 一 种 充 分 利 用 云 计 算 优 势 构 建 和 运 行 应 用 的 方 式 。 D o c k e r 被 认 为 是 能 够 适 应 于 云 原 生 理 念 的 技 术 ， 而 微 服 务 被 认 为 是 适 合 D o c k e r 这 种 环 境

个人主页：https://ulricqin.github.io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 指标维度更为丰富 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行，几乎所有云厂商都提供 了托管服务，这就意味着，服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了，客户主要关注工作负载节点的监控即 可。如果公司上云了，建议采用这种托管方式，不要自 行搭建 Kubernetes，毕竟，复杂度真的很高，特别是 后面还要涉及到升级维护的问题。既然负载节点更重要， 我们讲解监控就从工作负载节点开始。 Kubernetes 所在宿主 的监控

云原生时代的应用与发布挑战 01 KubeVela 简介 02 KubeVela 中的渐进式发布实践 03 云原生时代，应用是怎 么样的？ 以 K8s 资源组合为核心 kubernetes/StatefulSet Kubernetes/Deployment K8s 的原生资源组合 1. 复杂、难懂、门槛高 2. 能力局限，不同场景各不相同 3. 不统一，每一个模式需要重新编 写发布对接 K8s-sigs K8s-sigs 的 Application 1. 只描述了应用产品元数据， 研发、运维无从入手。 2. 无人维护、缺乏活跃度。 3. 信息不足以对接发布。 kubernetes-sigs/application 几乎成为事实标准的应用打包工具 helm 1. 黑盒，不明确内部有哪些 资源。 2. 无法使用/对接云资源。 3. 发布能力缺失，使用 helm upgrade 没有灰度 需要大量 K8s 经验才能开发 某游戏公司自定义workload Pinterest 构建一个渐进式发布能力需要解决哪些 问题？ • 版本化 • 分批发布 • 滚动发布/原地发布 • 发布暂停 • 发布回滚 • 日志监控 • 健康检查 • 多版本部署 • 多版本流量灰度 • 多集群/多环境灰度 • … KubeVela 具备全部发布能力 的标准化应用管理引擎 KubeVela 简介 第二部分

IaC：⾯向终态IaC⽅式的云资源编排。 ⽅便GitOps集成，DevOps⾃动化容易。 • ⽣态：强⼤的社区Provider Plugins⽣ 态⼒量 Crossplane优势 • Kubernetes：使⽤Kubernetes add-on 将集群打造为通⽤控制平⾯。 • 跨⼚商：⽀持多个⼚商基础设施资源 的管理· Terraform不⾜之处 • ⾯向业务应⽤不够友好。 • 云服务⽆跨⼚商规范标准。 CNBaaS Operator CNBaaS Controllers ServiceController | ComponentController CNBaaS Operator (Kubernetes AddOn) OwnerReference OwnerReference Invoke Plugin Runime 4.Build and adapt component 5. Apply OwnerReference AliCloud OpenAPI AWS OpenAPI How to make it happen 张健川(聪言) 我需要一个MySQL数据库服务 MySQL 5.7版本 硬件规格4c8g 存储20G 交付不同客户依赖的数据库Provider不同 读写IOPS能力达到1W+ 面向用户友好的声明服务 Service Spec Component-oriented

⾯向交付的应⽤模型 03 2B交付版本的DevOps 04 2B软件交付的困局 第⼀部分 SaaS 服务模式⾼速发展，但⽬前⼤多数2B领域的软件 交付，依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 （1）产品研发流程管理 （2）产品版本管理 （3）概念验证，POC 管理 （1）完全的模版化定义 （2）模版⾃动实例化 （3）数据⾃动初始化 （4）业务⾼容错性 （5）业务⾼可⽤性 L3: 具备持续升级能⼒ （1）⾼容错化数据升级 （2）⾼容错化版本升级 （3）版本可回滚 （4）业务⾼观测性 ⾯向交付的应⽤模型 第三部分 K8S资源的模型定义 03. ⾯向交付的应⽤模型 Deployment Pod Container ⾯向交付的应⽤模型 业务员开发者 容器模型 K8S模型 业务组件 业务组件 业务组件 流量治理 服务治理 运维能⼒ 应⽤ 应⽤模型定义⽤例 03. ⾯向交付的应⽤模型 应⽤模型 PaaS平台 Kubernetes模型 K8S控制器 其他资源资源模型 逐级封装，向上透明 Application ComponentDefinition WorkloadResource Deployment

2021/1/20 2 / 7 云原⽣和 Kubernetes 的普及，进⼀步屏蔽了“微服务”应⽤的复杂度，这主要体现在部署和运维阶段。 为了解决微服务应⽤在开发、测试和⽣产阶段环境⼀致性的问题，现代的微服务应⽤开发，都会将每⼀个组 件打包成 Docker 镜像，并以⼯作负载的形式对其进⾏部署。利⽤ DevOps 流⽔线中的持续集成和持续部署， 配合 Kubernetes 探针、HPA、应⽤⾃愈的能⼒，彻底解放了微服务应⽤的部署和运维环节。 探针、HPA、应⽤⾃愈的能⼒，彻底解放了微服务应⽤的部署和运维环节。 但我们忽略了⼀个关键节点：开发阶段 微服务应⽤使⽤ Kubernetes ⼯作负载封装后，解决了开发过程应⽤的快速启动问题，开发⼈员只需要在本地 安装单节点的 Kubernetes 集群，例如 Minikube、Kind 等即可快速启动微服务应⽤。 但对于开发⼈员来说，原来单体应⽤的开发体验变得不复存在，由于应⽤很难在 Docker 容器之外运⾏，所以 每次代码修改，都需要经历以下步骤： 每次代码修改，都需要经历以下步骤： 执⾏ docker build 构建镜像 执⾏ docker tag 对镜像进⾏标记 执⾏ docker push 推送镜像到仓库 修改 Kubernetes ⼯作负载的镜像版本 等待镜像拉取结束 等待 Pod 重建 查看修改后的代码效果 这直接拖慢了开发的循环反馈过程，每次修改，动辄需要数分钟甚⾄⼗分钟的等待时间。 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境 Nocalhost