问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者 三方集成。（涉及业务能力） RASP(运行时安全应 用程序自我保护) 可以看做是IAST的兄弟，RASP通过程序上下文和敏感函数检查行为方式 来阻止攻击，属于一种主动的态势感知和风险隔离技术手段 可以自动化的对非预计风险进行识别和风险隔离 对系统性能有一定影响 可信计算 核心目标是保证系统和应用的完整性，从而保证系统按照设计预期所规 使用中，但 是对第三种场景，一直以来缺少保护手段。通过加密技术建立的可信运 行环境TEE（比如IntelSGX，蚂蚁的KubeTEE等）可以保护运行中的数据和 代码，完成了安全闭环。 依赖于硬件和更高阶密码学，可以彻底阻断物理 设备以及软件的攻击，是高级的安全保障技术。 TEE是运行态主动防护的高级手段，对高安全生产 环境建议使用。 成本较高，所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服

全链路灰度 • 服务鉴权 • 漏洞防护 • 配置鉴权 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 • 服务巡检 • 标签路由 • 服务超时和重试 基础治理能力 高阶治理能力 日常环境隔离最佳实践 交易中心 购物车 mse-tag:base 交易中心 gray Agent Agent Agent mse-tag:gray 网关 base 购物车

关键特性： 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 混部等。 3. 细粒度的资源管理 提供作业队列，队列资源预留、队列容量管理、多租户的动态资源共享。 4. 性能优化和异构资源管理

.................................................................36 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 3 2.6.6 针对函数供应链的攻击........................................................................36 三、典型攻击场景分析....... 服务开发商和拥有者带来了全新的安全挑战。路径 5 显示了攻击者利用 Serverless 存在的安全风险进行攻击的路径，可能存在的攻击手段包括：事件 注入攻击、敏感数据泄露攻击、身份认证攻击、权限滥用攻击、拒绝服务攻击和 针对函数供应链的攻击。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 21 下面我们对威胁全景中攻击路径 1 至路径 5 的具体攻击手段，进行详细的 分析。 2.2 路径 1：镜像攻击 镜像是一个包含应用 储资源（例如进程数量、存储空间等），就可能导致宿主机或其他容器的拒绝服 务。 计算型 DoS 攻击：Fork Bomb 是一类典型的针对计算资源的拒绝服务攻击 手段，其可通过递归方式无限循环调用 fork()系统函数，从而快速创建大量进程。 由于宿主机操作系统内核支持的进程总数有限，如果某个容器遭到了 Fork Bomb 攻击，那么就有可能存在由于短时间内在该容器内创建过多进程而耗尽宿 主机进程资源的情况

仅仅能运⾏应⽤，不能运⾏函数，还不能称之为 FaaS 平台 Knative Eventing: ⾮常优秀的事件管理框架，但设计有些过于复杂，⽤户⽤起来有⼀定⻔槛 OpenFaaS� ⽐较流⾏的 FaaS 项⽬，但是技术栈有点⽼旧，依赖于 Prometheus 和 Alertmanager 进⾏ Autoscaling，也并⾮最专业和敏捷的做法 Serverless 新愿景 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 平台并不能满⾜构建现代云原⽣ FaaS 平台的要求 - 开放的云原⽣框架 - 涌现的优秀项⽬ - ⽇新⽉异的业务模式 Function Lifecycle 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 Function Framework ⽤户函数示例 ▲ 函数注册机制 ▶ package userfunction import ( "fmt" "net/http" ) �� HelloWorld kaniko Function Serving 4 种函数调⽤类型（CNCF Serverless ⽩⽪书） Function Serving 同步函数: HTTP / blocking / Req & Resp 运⾏时： Knative Serving KEDA + KEDA http-add-on(Beta) + Deployment 异步函数: Event driven 运⾏时： KEDA

防火墙 负载均衡 服务器 单体应用 SLB / NAT SLB 云 原 生 传统网络 连接服务器 (#IP) 服务器上架 (数天) 交换-路由 (物理) 云原生网络 连接微服务 (#API/函数) 微服务CI/CD (数分钟) Mesh-NAT-SLB-... (Overlay) 传统应用 云原生应用 è规模100xè è速度1000xè è距离10xè 80%看代码 20% 看流量 20% 流量分光镜像。 云原生下的难题： 微服务迭代快， 侵入式监控效率低； 云网络虚拟化， 东西向流量监控难。 挑战/必要性：网络的动态性和复杂性，不监控流量谈何应用可观测 机遇/有效性：云网络连接API/函数，监控流量可零侵入实现应用可观测 è 云原生应用可观测“原力”，流量监控能力是机遇、基石 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks

洞风险，并展示漏洞触发数据流，便 于修复指导。 源头 检测 积极防御：针对今后随时可能爆发的 未知0DAY漏洞，推荐使用RASP应用 自防御能力，针对该类漏洞的攻击利 用方式精准有效的防护。它可以通过 应用的函数行为分析、上下文情境感 知及热补丁技术有效阻断绝大部分 RCE类未知漏洞攻击。 出厂 免疫 安全运营：常态化使用和运营安全可 信的制品库，通过SCA和SBOM持续 为每个应用程序构建详细的软件物料

快递、完美日记、世纪联华等客户，稳定高效应对双11大促的流量。以物流行业为例，申通快递将核心系统搬到云上，采用阿 里云容器服务，亿级包裹过境，系统稳如泰山，IT成本还降低了30%；以大型商超为例，世纪联华基于阿里云函数计算(FC)弹性 扩容，业务峰值 QPS超过2019 年双11的230%，研发效率交付提效超过 30%，弹性资源成本减少 40% 以上。 总体趋势分析 在多种新旧应用承 载诉求推动下，催 熟云计算架构的全