行环境TEE（比如IntelSGX，蚂蚁的KubeTEE等）可以保护运行中的数据和 代码，完成了安全闭环。 依赖于硬件和更高阶密码学，可以彻底阻断物理 设备以及软件的攻击，是高级的安全保障技术。 TEE是运行态主动防护的高级手段，对高安全生产 环境建议使用。 成本较高，所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权，主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 云原生PaaS平台 • 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值？ • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新？ 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 调整困难、只能满 封闭体系，集成各 类优秀能力较差 集成能力强，多模 态接口，兼容各类 协议 可用性、稳定性 需要强大的旁路运 维能力 简化运维、自动化 容量和故障转移 云原生数据库其特点，使得应用场 景会更加广泛 高级能力-云原生数据库-应用的基石-2-技术架构 Application Application Application Read Read Write DB Server User Space

此，要保障云原生的安全， 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 10 使云原生技术更好的赋能企业数字化发展，需要明确云原生和云原生安全。 1.1.1 云原生 2015 年，Pivotal 的高级产品经理 Matt Stine 发表新书《迁移到云原生 应用架构》，探讨了云原生应用架构的 5 个主要特征：符合 12 因素应用、面 向微服务架构、自服务敏捷架构、基于 API 的协作和抗脆弱性。同一年，Google 由此可见，云原生安全可以简要归纳为两个方面，一是面向云原生环境的安 全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统、微服务、无服务和服务 网格等安全。二是具有云原生特征的安全，指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、 可编排等特性的各类安全机制。在此基础上，未来云原生环境必将与云原生技术 的安全互相融合，成为统一的整体，并且将经历如下三个发展阶段： （1）安全赋能于云原生体系，构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展 展迅速，但相应的安全防护匮乏，最基础的镜像安全和安全基线都存在很大的安 全风险。因此，应该将现有的安全能力，如隔离、访问控制、入侵检测、应用安 全等，应用于云原生环境，构建安全的云原生系统； （2）安全产品具有云原生的新特性，如轻/快/不变的基础设施、弹性服务 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 14 编排、开发运营一体化等。通过软件定义安全架构，构建原生安全架构，从而提 供弹性、按需、云原生的安全能力，提高“防护—检测—响应”闭环的效率；

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 大范围为客户赋能，IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成 一个通用计算平台， 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想，构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 互联网业务、万物互联业务等等造就了海量数据，而海量数据应该也必须能够提炼出价值为业务反向赋能，形成正向业务价值循环 云原生平台(PaaS+Caas+IaaS)

安装配置点 安装配置点 安装配置点 集成点 集成点 集成点 1. 交付人员学习手册文档，需要在客户 环境做“安装配置”和“与遗留系统集成” 两方面工作。 2. 安装配置：在硬件上安装软件，不乏 针对硬件特性的适配、还需要安装OS 等，最后还要在OS上安装应用，并且 还要保证应用软件依赖拓扑结构不会 出错。 3. 集成点：包括新环境的硬件、软件和 应用与遗留系统的集成，比如，监控、 服务注册中心、文件传输、消息集成、 K8S没有应用概念，用户面对的是Workload和Pod这样的概念，以及对应的运维概念（比如 HPA),在层次上是靠近对资源的抽象治理层面，对于业务研发人员而言是不友好的。应用 =Workload+运维特性+.......多种东西的集成，也无法在应用级别上进行管理。 ISV研发团队 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-2 阿里和微软在19年发布了一个叫做OAM的规范，这是基于10年云原生道路锤炼得到的自动化交付方案 它使得统一通用PaaS成为可能 组件市场|仓库 平台运维特性 应用编排 运维特性编排 版本化 应用 • 两端解耦之后，两端方面都可以形成一个没有 私有PaaS特征依赖的市场，而强大的开源社区 比平台提供商自己还要强大，利用容器底座的 承载能力和OAM抽象化编排能力，可以不等排 期的构建各种特征的Paas。业务应用由于不依 赖于运维特性，也实现了标准化，也可以加入 组件市场，此时开放PaaS+开放应用市场可以

不支持CPU/IO topology based scheduling 领域框架支持不足 • 1:1的operator部署运维复杂 • 不同框架对作业管理、并行计算等要求不通 • 计算密集，资源波动大，需要高级调度能力 资源规划复用、异构计算支持不足 • 缺少队列概念 • 不支持集群资源的动态规划以及资源复用 • 对异构资源支持不足 传统服务 大数据 人工智能 云原生大数据平台 大数据、AI等批量计算场景 项目概况： • 业界首个云原生批量计算平台 • 2019年6月开源，2020年进入CNCF，目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star，500+ 全球贡献者 • 50+ 企业生产落地 关键特性： 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 B Agent Other Clusters Karmada API Server Volcano Global VG Admission Kubectl / client-go 关键特性: • 开箱即用的多集群管理功能 • 分级调度，保证调度性能 • 多租户公平调度 • 成本感知 Volcano 使用方法 actions: “enqueue, reclaim, preempt

• 新增一个公有云类型都需要修改 Controller 是否合理？ • 当新的需求来临应该怎么扩展？ …… 需求 需求： • 最好能兼容现在的逻辑（Helm 发布） • 方便扩展 • 高级特性 …… 社区的力量 https://github.com/clusternet/clusternet • 轻量化部署，不依赖额外的存储和端口 • 兼容所有k8s 资源，包括helm chart以及各种CRD

云原生微服务最佳实践 彦林 阿里云智能高级技术专家 & Nacos 创始人 2022/01/07 云原生微服务最佳实践 微服务简介 最佳实践 用户故事 微服务简介 • 云原生和微服务简介 • 微服务的价值和挑战 • 阿里微服务产品解法和优势 云原生和微服务简介 微服务的价值和挑战 图片源自：http://www.zyiz.net/ 价值 效率（人越来越贵，算力越来越便宜） 调度分配 斯凯奇 云原生网关最佳实践 配置管理最佳实践 服务和路由规则 预案 限流 开关 动态UI 机房切流 文案、公告 前后端独立发布 布局、氛围调整 高可用平台配置 降级 开关 特性 开关 紧急预 案 提前预 案 白名单 日志级别 、采样率 超时、重试 流量调度 动态数据源 故障自动切库 DB大促预建联 密码定期修改 流量控 制 线程控 制 微服务生态

队在技术上不是长 项 依赖于某一种微服 务框架，可能其服 务治理能力不全、 只能绑定在一种语 言进行研发、升级 怎么办？ 1 2 • 第二个困难已经被Mesh技术架构解决了 • 第一个困难就需要为研发用户提供高级抽象-IaC 抽象成虚拟服务和目标规则这两种声明性API(Yaml),使得配置非 常形象易懂，并且彻底将左侧需要了解的细节进行了屏蔽和简化， 只需要学习规则，而不需要了解下面很多种实现，大大降低了使 Serverless：典型如 Google Traffic Director 产品，在提 供 Service Mesh 各种能力的同时，支持按照流量自动伸缩服务的实例数量，从 而融入了部分 Serverless 的特性。 对于 Serverless 和 Service Mesh 的结合，我们展望未来形态：应该会出现一种新 型服务模式，Serverless 和 Service Mesh 合二为一。只要将服务部署上来，就自

IO不隔离：消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构： • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper streamnative.io 基础决定上层 streamnative.io 企业级特性 streamnative.io 统⼀消费模型 • Exclusive • Failover • Shared • Key-Shared streamnative.io 统⼀消费模型

全UI化、一站式处理 14 配置UI化 配置UI化开发思路 嵌套式表单 大表单套小表单，所有表单都是以angular组 件形式开发，保证代码的可复用性与质量 配置分级展现 把复杂配置独立成高级选择，并设置默认值， 并在复杂项给出有效帮助 自定义组件 编写大量自定义小组件，比如cmdb设置，时 间设置等组件提高用户体验，尽量减少直接填 文本 前后端强类型 前端采用基于ts 的angular开发所有数据定义