• 支持 Ingress 和 Gateway • 推动 UDPA 多协议建 设 核心能力 微服务 性能优化 MOSN 网络层扩展思考和选型 MOE 背景介绍 — 什么是 MOE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MOE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 社区生态粘性 MOE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不 方便；支持的库（SDK）相对较 少 WASM Extension 跨语言语言支持 （C/C++/Rust）、隔离性、安 全性、敏捷性 处于试验阶段，性能损耗较大； Extension 高 较高 低 活跃 对比：MOE 相比 ext-proc 无需跨进程 gRPC，性能高，易管理； 相比 WASM 无需网络 IO 操作转换成本；相比 Lua 生态好、能 复用现有的 SDK，对于处理上层业务更合适 扩展方案评估 Envoy 社区讨论 MOE 背景介绍 — 方案评估 结论 综合稳定性、性能、成本、社区生态等因素评估，MOE 解决方案无论在当前阶段还是未来都具备一定优势 NanoVisor

MoE 方案介绍 02 MoE 实践效果 03 MoE Roadmap 04 MoE 背景介绍 MoE 是什么 为什么做 MoE 方案调研与分析 MoE 背景介绍 — 什么是 MoE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MoE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 社区生态粘性 MoE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不方便 支持的库（SDK）相对较少 WASM Extension 跨语言语言支持（C/C++/Rust）、 隔离性、安全性、敏捷性 处于试验阶段，性能损耗较大； Extension 高 较高 低 活跃 对比：MoE 相比 ext-proc 无需跨进程 gRPC，性能高；相比 WASM 无需 网络 IO 操作转换成本；相比 Lua 生态好、能复用现有的 SDK，对于上层 业务处理更合适 扩展方案评估 Envoy 社区讨论 MoE 背景介绍 — 方案分析 结论 综合稳定性、性能、成本、社区生态等因素评估，MoE 解决方案无论在当前阶段还是未来都具备一定优势 NanoVisor

如30s或60s • 所有的拉取请求都走 apiserver，如果是几千个node的大集群，对 apiserver 可能会有较大压力 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 { 抓取方案二 } • 直接调用 kubelet 的接口 /metrics/cadvisor ，不走 apiserver 这个 proxy，避免对 apiserver 的请求压力 • 采用 Daemonset 的存活性，应该和 node 节点的数量相等 • rest_client_request_duration_seconds 针对 apiserver 的请求延迟的指标 • rest_client_requests_total 针对 apiserver 的请求量的指标 • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标，进程的 k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/apiserver- dash.json • apiserver_request_total 请求量的指标，可以统计每秒请求数、成功率 • apiserver_request_duration_seconds 请求延迟统计 • process_cpu_seconds_total 进程使用的CPU时间 • process_resident_memory_bytes

Daemon 是 Docker 架构中一个常驻后台的 Docker 守护进程，用 于监听 REST API 请求并相应地执行容器操作，只有信任的用户才能向 Docker Daemon 发起请求。默认情况下，对于 Docker Daemon 的访问请求未经加密 和身份验证，攻击者可能通过伪造请求的方式，来达到欺骗 Docker Daemon 端执行危险的操作。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 的交互格式以及数据，通过对获取 的数据进行分析，并进行下一步的攻击。 权限设计不合理导致的攻击：权限设计不合理可能导致水平越权、垂直越权 和数据越权等攻击行为。水平越权，由于服务端在接收到客户端请求数据后进行 操作时没有判断数据的所属对象，致使用户 A 可以访问到属于同一角色的用户 B 的数据。 垂直越权，由于服务端没有设置权限控制或权限控制存在缺陷，导致恶意用 户只要猜测到管理页面的 好的代码，自动准备好相应的计算资源，完成运算并输出结果，从而大幅简化开 发运维过程。无服务器计算作为事件驱动架构，将工作负载分解成多个无缝隔离 的执行环境，每个执行环境都承载着一个特定任务并负责处理一个单独事件，在 时间与空间中各自运行。例如，基于 Knative[21]实现的 Serverless 架构将无服 务抽象为三个关键的组件，分别为构建应用的 build 组件、提供流量的 serving

，NFVGW？ ⑥ 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 我们需要哪些Tag？OpenTelemetry的答案 服务属性 代码属性 实例属性 请求属性 业务属性 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 混合云环境下的资源属性还有哪些 HOST KVM KVM VM L2GW、OvS iptables、ipvs gyang …… 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. Stage-3：查询时的编、解码 • Querier编码自定义标签的Filter和Group查询请求 • Filter：利用CK字典依据系统标签过滤 • Group：利用CK字典依据系统标签翻译 • Querier将系统标签解码为可读字符串 • 使用CK字典解码Int化的系统标签 SELECT 落地及推广思路：让开发团队尝到甜头 • 引导开发团队使用标准化的标签标记机制 • 服务上线时，在K8s depoyment中标记丰富label • * 服务注册时，向服务注册中心中注册丰富的信息 • * 处理请求时，在标准协议的Header中增加标签 • 逐步减少需要直接在观测数据中注入的标签 • 减少重复的、不标准的标准注入 • 让每个标签只在一个地方注入 • 让尽量多的标签自动化注入 100+维

技术环境变 化的技术底座=云原生平台；其中变化是以研发循环形式不断出现和累加的，如果不进行治理，那 么这些变化就会积累，稳定性的破坏是熵增的，而云原生基础设施就要做到对变化产生的不稳定因 素进行熵减处理 • 向上站在企业立场上：是要解决微服务体系快速落地的问题，低成本支撑企业创新以及数字疆域规 模扩张 1 技术架构变化：因商业或者演化而 变带来不稳定因素 2 制品变化：代码因商业而变带来新 的功能缺陷 支持全球最大容器集群、全球最大Mesh(ASM)集群，神龙架构和ACK容器的组合，可以实现1小时扩容1百万个容器，混部利用 率提升50%，万笔交易成本4年下降80%。 • 拥有国内最大计算平台、顶级实时计算能力。大数据平台批处理单日计算数据量达到1.7EB，实时计算峰值每秒30亿条记录； 云原生PolarDB读写性能提高50%+，计算资源利用率提高60%+。 • 云原生中间件首次实现自研、商用、开源的“三位一体”，通过阿里 只需要将视频存入存储，接入极其简单，达到极致业务体验 • 按需加载资源，使用时调度，不使用时自动回收，达到极致 成本的体验。 • 并行执行，可以同时出产不同维度业务结果，达到极致性能 体验。比如上图，同时从不同维度进行业务处理。 • 减少了传统微服务体系中容量规划和服务治理的负担，专注 于业务本身。 • 可以支持大部分业务场景：Web，视频、大数据、AI、运维场 景等等。 标准化能力-工程能效-DevOps-研发平台和应用传送带

3、一般场景下，不解决性能问题（特别是延迟）。 分布式数据库使用的约束： 4.数据库网格 4.数据库网格 Service Mesh 是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服 务拓扑，Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中， Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理组成的，它们与应用程序部署在一 起，但应用程序不需要知道它们的存在。

的设备数量超过十万台。 Realtek 的WiFi SDK漏洞 2021年12月，Apache开源组件Log4j被发现两个 相关漏洞，分别为任意代码执行漏洞和拒绝服务攻 击漏洞，攻击者可以通过构造特殊的请求进行任意 代码执行，以达到控制服务器、影响服务器执行的 目的。该漏洞已影响超6万个开源软件，涉及相关 版本软件包32万余个,被认为是“2021年最重要的 安全威胁之一” Apache Log4j2 安全运营：常态化使用和运营安全可 信的制品库，通过SCA和SBOM持续 为每个应用程序构建详细的软件物料 清单，全面洞察每个应用软件的组件 情况。RASP配合开源漏洞情报，第一 时间发现并处理开源漏洞风险。 持续 运营 SCA——获取SBOM 软件成分分析 SCA 技术是通过对二进制软件的组成部分进行识别、分析和追踪的技术。 SCA 可以生成完整的 SBOM，SBOM 作为制品成

口8600.这在Consul 0.7及更高版本中可用。 ● domain：默认情况下，Consul在“consul”中响应DNS查询。域。此标志可用于更改该域。假定 域中的所有查询都由Consul处理，不会以递归方式解析。 ● enable-script-checks：这可以控制是否在此代理上启用了执行脚本的运行状况检查，默认为false 营商必须选择允许这些检查。如果启用，建议还启用ACL以控制允许哪些用户注册新检查以执行脚本 元数据键必须仅包含字母数字-和_字符。 ● 元数据键不能以consul-前缀开头; 保留供Consul内部使用。 ● 元数据值的长度必须介于0到512（含）之间。 ● 开头的密钥的元数据值rfc1035-在DNS TXT请求中逐字编码，否则元数据kv对根据RFC1464编 。 ● -pid-file：此标志提供代理程序存储其PID的文件路径。这对于发送信号很有用（例如，SIGINT 关 代理或SIGHUP更新检查确定

大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性，很高的精确度。 难以覆盖复杂的交互场景，测试过程对业务造成 较大的干扰，会产生大量的报错和脏数据，所以 建议在业务低峰时进行。 IAST(交互式应用程序 控存储守护进程，并确保存储 集群的健康； • Agent：在每个存储节点上运行，并部署一个 CSI / FlexVolume 插件， 和 Kubernetes 的存储卷控制框架进行集成。Agent 处理所有的存储操 作，例如挂载存储设备、加载存储卷以及格式化文件系统等； • Discovers：检测挂接到存储节点上的存储设备。 Rook 将 Ceph 存储服务作为 Kubernetes 的 一个服务进行部署，MON、OSD、MGR