.....54 图 21 基础设施安全能力建设................................................................... 59 表 目 录 表 1 云原生安全相关标准......................................................................... 15 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 善过程中，使得 行业逐步走向规范，推动了产品和解决方案逐步走向成熟。 在中国信息通信研究院、云安全联盟和相关企业的共同努力下，云原生的安 全标准陆续制定和颁布，当前相关主要的标准如表 1： 表 1 云原生安全相关标准 序号 标准名称 简要内容 1 云原生安全配 置基线规范 由云安全产业联盟提出并归口，规定了云原生安全配置基线扫描应具备的基 础规范要求。云原生安全配置基线扫描规范要求包括 合，达到安全左移、持续监控与持续响应的目标。 1.3 云原生安全风险 云原生技术的应用带来了更多的安全风险，包括容器化基础设施风险、容器 编排平台的风险、云原生应用的风险等，这些风险对云网构成越来越严重的威胁。 例如企业云、5G 核心网和边缘计算、工业互联网等场景如今都面临着云原生安 全风险。 在企业云环境方面，容器化基础设施和云原生应用广泛应用。2023 年 9 月， 腾讯研究院发布的《2023 年

2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 ⼲干货列列表 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. 同⼀一个节点可以复⽤用哪些属性 2. 服务组件依赖关系 3. rbd-dns 组件使⽤用技巧之下游dns服务器器设置 4. rbd-dns 组件使⽤用技巧之⽆无⽹网环境下解析域名 5. 组件配置如何⽣生效 6. 快速获悉组件⽣生效参数 服务组件依赖关系：详⻅见依赖关系列列表
 https://www.rainbond.com/docs/troubleshoot/concrete-operations/service-depend/ 3. rbd-dns 组件使⽤用技巧之下游dns服务器器设置： rbd-dns 配置 —nameservers 4. rbd-dns 组件使⽤用技巧之⽆无⽹网环境下解析域名： 客户端可以直接指定rbd-dns为解析服务器器 RAINBOND安装与运维原理理解读 问题的答案： RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 5. 组件配置如何⽣生效： 修改 /opt/rainbond/conf/*.yml ⽂文件后，执⾏行行 node service update 6. 快速获悉组件⽣生效参数: ps -ef | grep 服务组件名称 2. RAINBOND安装与运维经验分享 RAINBOND

10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 测试并下发配置 全网重启filebeat 检测数据是否上报 传统Beats接入流程 配置更改 现网配置是否全部一致？ 日志上报是否有延时？ 不依赖es版本、结合cpu/mem限额配置与实时 指标采集分析 Filebeat性能调优 需要修改配置文件不断尝试 界面提交核心参数并结合延时图对比分析 Filebeat性能管控 日志量太大Cpu飙升影响业务 精准控制资源消耗防止异常减少抖动 Es写入性能调优 修改配置文件不断观察数据情况 基于ES压测报告给出专家级es参数优化建议 参数优化体验 修改配置文件、参数调优相对麻烦 全UI化、一站式处理 14 配置UI化 配置UI化开发思路

兼容市面绝大多数开发语言制品，提供公 用、内部共享、私有等多种使用方式。兼 容市面上制品管理客户端。 全功能云IDE开发 每个云IDE都是一个云端小笔记本，一人一 本，多人可形成云端小局域网。可独立编 写调试代码，可团队协作。 安全代码仓库托管 统一的安全代码仓库，按项目级别分级管 理，落盘加密，云IDE防护，显示水印等多 重防护。 云原生虚拟化开发集群 利用虚拟化技术实现开发集群，分钟级交 CVE等漏洞信息 ， 提 供 详 细的漏洞分析能力联动。 安全风险发现 针对容器镜像内Webshell 、 病毒、木马进行检测；针 对 镜 像 文件中的SSH密钥 、 环境变量中的密码等敏感 信息进行发现，防止敏感 信息泄露。 构建历史命令审计 对镜像文件构建的历史命 令进行审计扫描，对高危 操作进行标记并告警。 镜像发布管控 镜像在被发布之前，依据 安全策略对镜像进行检测 ， 或者依据检测结果对镜像 检测维度丰富，包括漏洞、软件许可、恶 意文件、敏感信息等 • 策略可深度自定义 • 自动生成评分，对安全进行评级 • 提供整体修复建议 安全运营-容器入侵检测 未 知 威 胁 监 控 风险事件列表 容器内行为 实时监控 产生 告警处置 人工安全标记 响应处置 内置风险策略 木马病毒上传 恶意命令执行 容器逃逸 其他风险策略 已 知 威 胁 监 控 进程 网络连接 系统调用 文件 配置

针对硬件特性的适配、还需要安装OS 等，最后还要在OS上安装应用，并且 还要保证应用软件依赖拓扑结构不会 出错。 3. 集成点：包括新环境的硬件、软件和 应用与遗留系统的集成，比如，监控、 服务注册中心、文件传输、消息集成、 ITSM等系统的部署集成。 4. 由于上层所依赖的底层环境在不同交 付环境中是不同的，而传统交付方式 缺乏脚本能“理解”的方式来表达这些 差异，此外由于事后更新OS、三方库 或者系统，这些变更又缺乏校验关系， 方式很难被自动化。 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-1-引子 客户环境交付 制品 • 云应用交付最难的还不是RT的 碎片化，最难的是环境依赖的 碎片化，比如，硬件环境、网 络环境、运维规范等的碎片化。 尤其是运维方面的差异化，必 然导致私有Paas的出现！ • 虽然服务网格、虚拟化等正在 努力解决交付困难的问题，但 是依然对除RT外的环境依赖碎 片化无能为力。 • 背

--help 配置kubectl连接Kubernetes集群的配置，可参考⽂文档通过kubectl连接Kubernetes集群 示例例中⽤用到的⽂文件请参考： ⽂文件 ， Clone下载到本地，切换到⽬目录kubecon2018sh。 查看本⽂文件： https://github.com/osswangxining/yunqi2018-workshop-istio/tree/master/kubecon2018sh 来查看⽬目标规则： 1 kubectl get destinationrules 查看Ingress Gateway的地址 点击左侧导航栏中的服务，在右侧上⽅方选择对应的集群和命名空间，在列列表中找到istio-ingressgateway的外部端点地址。 打开浏览器器，访问http://{GATEWAY-IP}/productpage 部署v2 - 灰度发布 运⾏行行以下命令部署v2：

3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 统一的可观测性数据平台 telegraf 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 挑战：数据孤岛、资源开销 数据 孤岛 资源消耗 telegraf 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. OpenTelemetry的方法 统一的上下文 以追踪为核心 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. OpenTelemetry的方法 Tag, Exemplars Tag, TraceID, SpanID TraceID & Tag 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ① Trace与「非Request scope」的Metrics 例如：响应Request A的实例在一段时间内做了多少次GC？ ① 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单

k8s-ETCD ConfigMap Zipkin EFK prometheus • 适合新项目上云，如果是已经存在的项目就需要修改代码 • 注册中心、配置中心、跟踪链、日志分析、性能分析、流量网 关等都是平台提供的，也需要碎片化适配，并与微服务框架直 接关联，治理能力也必须委托给微服务框架。 有没有可能集成两种部署方式的优势呢，即可以实现透明化迁移同时可以保证标准化能力呢？ 本质而言，我们是 同环境(不同类型容 器或者虚拟机)打通 了网络基础设施， 在此基础上定制化 了不同的数据面代 理，并进一步通过 K8S的资源抽象能力 可以纳管多云形态 的资源层，形成了 一个基于云原生理 念的大一统服务网 格架构。 背后的逻辑是：降低软件交付的难度，让企业轻松上云和保持业务连续性，在技术上向统一化的PAAS的迈进。 但是，目前无论是多运行时还是ASM想做的事情依然在这个道路上困难重重，想向完全自动化低成本交付的方向去 暧昧。基于gloo的思路，其实可以得到更一致的整合，但是目前gloo理念还在l 路上，所以需要采用一种简单胶水先把流量入口的配置统一起来。 还有就是，具体落地时发现Istio和K8S Ingress网 关不仅仅是功能重叠，而且产生了对立面的部分： GW Istio GW Service A Service B API API 外部访问哪一个？ 如果仅仅从GW作为唯一路口，由于没有经过Istio GW

（C/C++/Rust）、隔离性、安 全性、敏捷性 处于试验阶段，性能损耗较大； WASM 目前仅对C/C++/Rust 友好，对 GoLang Runtime 还未 完全支持； 不能复用已有的 SDK，需要做网 络 IO 适配改造 External-Proc Extension 适合治理能力已经是一个远程服 务，集成进 Envoy 需要跨进程通信性能低（UDS vs CGO 1KB Latency application runtime 能 力。 定位：云原生网络代理平台 理念：通用能力回馈社区，同社区共建标准 来吧，提个 PR 就是 gopher Q ? A : E MOSN 官网 http://mosn.io MOSN meetup https://github.com/mosn/meetup MOSN github http://github.com/mosn/mosn

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