云原生演进历程 01 MOSN 网络层扩展思考和选型 02 对应解决方案和实践介绍 03 MOSN 开源进展同步 04 MOSN 云原生演进历程 MOSN 简介 — 演进历程 MOSN 从 Service Mesh 技术调研，到产品孵化，历经重重困难，最终通过双 11 规模化验证。借力开源、反哺开 源，进行 Cloud Native 生态融合，在实践的道路上一步步的走向云原生。 Service Mesh 核心支付链路覆 盖 MOSN 宣布独立运营 CNCF landscape V0.13.0 发布， 进行云原生组 件生态融合 Istio 官方推荐 数据面 MOSN 和 Envoy、 Dapr、WASM 开始展开生态合作 商业化落地 江西农信 Mesh 阿里云 CDN 2019年双11 2019年12月 2020年6月 2020年7月 2020年12月 users: 20+ Commits: 4894 Release: 27 MOSN 简介 — 生态建设 MOSN 简介 — 2021 roadmap 云原生 • 云原生网络平台建设 • 升级 Xprotocol 框架 • 支持 WASM • 区块链网络框架 • 代码热更新 • 高性能网络层扩展 • fastGRPC • 协程收敛 epoll 模型 • CGO 性能优化 •

商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势(2021)》(下简称《趋势》)，基于2020年的产业实践和行业风向， 从政策法规、安全技术、安全理念、安全生态、安全思维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引，助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为，2021年将进一步完善个人信息保护体系，企业对个人信息利用规范化，数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时，企业还 环境建议使用。 成本较高，所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权，主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略 Check&Report机制影响通信性能，并只涉及到服务 通信级别的安全，对node没有防护 Calico零信任 主要针对Node层的访问控制，可以让攻击者难以横向移动，隔离了风险 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全 对Node层面构建安全 采用IpTables，有一定的性能消耗 Cilium零信任 采用eBPF,为Mesh打造具备API感知和安全高效的网络层安全解决方案， 克服了Calico SDN安全和性能方面的不足 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全，端到端安全需要和以上安 全方案集成。 说说应用基本依赖的四大件：数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存

的核心；在云原生阶段，容器和无服务器计算成为核心工作负载，容器安全、 Serverless 安全、DevSecOps 成为云安全的核心。自开源 Docker 容器和 k8s 编排引擎出现以来，云原生生态不断扩大。当前，云原生作为云计算深入发展的 产物，已经开始在 5G、人工智能、大数据等各个技术领域得到广泛应用。云原 生技术的广泛应用，带来了一系列云原生安全问题，因此，要保障云原生的安全， 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 一项新兴技术 也带来了一系列新的问题，对企业原有的信息安全防护模式提出了新的挑战，例 如，微服务、容器运行时的短生命周期、CI/CD 全流程监控缺失、镜像及供应链 的复杂性等。另外，云原生技术生态涵盖基础设施到 DevOps 开发多个维度， 这打破了原有的信息安全视角。在应对不断出现的针对云原生基础设施、平台及 容器的安全威胁过程中，原有的安全体系也产生了变革。主要表现在如下几个方 面： ，由于云原生安全的核心是要 保证云原生应用及数据安全，因此云原生安全技术体系也需要围绕云原生应用的 生命周期来构建，相关安全能力包括容器安全、代码及应用安全、平台安全以及 基础设施安全在内的四层关键能力，以及多云之间的安全管理和防护能力，部分 云原生安全能力如图 4 所示。 图 4 云原生安全能力体系 云原生安全作为一种新兴的安全理念，不仅要解决云计算普及带来的安全问 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书

自动化运维 快速恢复 手工运维 恢复缓慢 云原生应用相比传统应用的优势(例子) 来实现计算资源向应用的无缝融合，以极简稳定的、 自动化的方式向上提供业务价值，并直面交付成本问题 企业管理层 业务架构师或者PM 产品|数据|应用|技术架构师 架构咨询团队 企业自己决定 云原生平台+架构咨询团队 数据平台 DevOps 微服务 PAAS 容器云 企业数字化转型急需高度自动化 的、面向应用的极简云体验 边缘计算场景正在极速拓展云 端的业务领域 将云能力延展到客户 业务现场，逐渐成为 云计算下半场主要价 值体现，将进一步催 发云计算的交付形态 云边一体 生态与竞争格局分析 云原生赋能平台建设维度划分 微服务应用架构治理平台、 DevOps平台、 数据建模与大数据分析平台 用好云原生 容器云平台、边缘计算平台 建好云原生 容器安全、统一多云纳管、融合告 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 事实标准的K8S容器服务设计 成应用与物理资源（IaaS，虚 拟机、物理，多云）的中间抽 象层，因为应用很复杂，很容 易陷入差异化定制市场，抽象 层的市场范围会更广，作为开 源平台，更容易成为通用性市 场选择。通用性才能做到普适 定制化能力，才能成为云原生 的操作系统。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-Operator

Roadmap 04 MoE 背景介绍 MoE 是什么 为什么做 MoE 方案调研与分析 MoE 背景介绍 — 什么是 MoE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MoE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为其数据面 sidecar 之一 ，用于解决传统服务治理体系下的痛点如： • WASM extension • External-proc extension 可扩展性、灵活性、生态 价值意义 • 技术共享，融合 Envoy 和 MOSN 优势 • 增强 Envoy 和 GoLang 社区生态粘性 MoE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension 改造成本低； 研发效率高，灵活性高； GoLang 支持的库比较多（Consul、 Redis、Kafka etc），生态较好 引入 GoLang 扩展后,有一定性能损 耗,业务场景可接受，另外有优化 空间 扩展方案调研 MoE 背景介绍 — 方案分析 方案名称 稳定性 性能 成本 生态 Lua Extension 高 高 高 较低 WASM Extension ES 低 高 活跃 External

可以带来的东西会更多。 将业务沉淀抽象化(比如 中台化),向上呈现。 • 低代码平台可以把不同 部门的系统、不同类型 的技术，如 RPA、BPM、 微流逻辑等串联在一起， 实现端到端的智能自动 化。是种生态型平台。 高级能力-混合云（资源角度） 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 混合云本质是一种资源运用形式，资源 使用地位不对等，以私有云为主体。 控制台 控制台 高级能力-多云（资源角度） 调研机构Gartner公司指出，80％的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生，不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、 更灵活、更实时地运营，从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态，意味着企业可以避免云计算供应商锁定， 可以提供超过5个9的响应率（99．999％），以避免每次停机导 说明 全托管K8S 全托管K8S服务带来了发布和扩容效率的提升、更稳定的容器运行时、节点自愈能力，结合发 布自动化、资源管理自动化等能力可以实现应用与基础设施层的全面解耦 统一化ServiceMesh 将应用的分布式复杂性问题托付给Mesh层的数据面和控制面组件，实现全链路精准流量控制、 资源动态隔离以及零信任的安全能力，保证应用架构的稳定性目标的实现。 Serverless化 极大地降低了开发人

数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 2）引入中间件，研发人员+运维人员=》研发团队 3）引入数据库，研发+运维+DBA=》研发中心、CTO/公司管理层 3、一般场景下，不解决性能问题（特别是延迟）。 分布式数据库使用的约束： 4.数据库网格 4.数据库网格 Service Mesh 是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服 务拓扑，Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中，

弹性扩缩容 高可用 负载均衡 客户环境 • 关注点分离：开发者关注应用本身，运维人员关注模块化运维 能力，让应用管理变得更轻松、应用交付变得更可控； • 平台无关与高可扩展：应用定义与平台层实现解耦，应用描述 支持任意扩展和跨环境实现； • 模块化应用运维特征：可以自由组合和支持模块化实现的运维 特征描述。 • Components：在 OAM 中，“应用”是由多个概念共同组合而成。第一个概念是： 承载能力和OAM抽象化编排能力，可以不等排 期的构建各种特征的Paas。业务应用由于不依 赖于运维特性，也实现了标准化，也可以加入 组件市场，此时开放PaaS+开放应用市场可以 构建对应各种环境的应用了。 • 云原生蓬勃而多样的生态成了这种Paas的基础。 • 编排不在以服务为单位，而是以应用为单位， 再也不会出现由于理解不一致导致的交付失败 的情况，而不论底层容器云实现如何，应用的 交付的方式都是一致的。 DevOps是一 厂商去实现，譬如： kubevela。 OAM实现原理分析 • OAM是更高级的抽象， 执行面打包都是通用 格式，比如HELM，很 好的兼容了现有的基 础设施，无论怎样的 基础设施，都能在高 层保持一致的情况下， 在差异化的环境下运 行，而让业务研发人 员更加关注业务，而 不是基础设施本身。 • OAM本身就是基础设 施即代码的典范设计， 在中间层隔离了用户 使用和底层执行体， 进一步加强了统一性。

apply -f metrics.yaml 用户： ● 立刻就可以在 Application 中定义一个新的字段 metrics ● 无需系统更新或重启 Platform Builder 模型层能力注册 KubeVela 为什么能对不同 Workload 做统一发布？ 工作负载类型 ① 统一 类型注册和识别 健康检查 ② 统一 状态检查和回流 发布模式 ③ 统一 发布方式 资源模板 KubeVela 社区！ • 丰富的抽象模板能力（组合、转换、拆分、 状态回流、数据传递等等）。 • 应用云资源绑定和管理。 • 使用 Helm chart 对接 KubeVela Traits 生态。 • 多集群、多环境的应用部署。 • 更丰富的编排能力--数据传递与资源绑定。 KubeVela 地址: http://kubevela.io/ https://github.com/oam-dev/kubevela

解决运维成本 • 通过 ARMS 解决定位成本 • 通过 AHAS 解决技术风险 • 通过 PTS 解决容量风险 优势 • 开源、自研、商业化三位 一体 • 开源 DNS 国内事实标准， 生态完善 • 十多年双十一洪峰考验， 默认高可用 • 阿里云成千上万用户的选 择，简单易用 • 专业的微服务团队保障 Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 nvoy 服务框架+服务⽹格 Ingress（Envoy） 云原⽣⽹关 服务治理 控制面 微服务引擎（Micro Service Engine，简称 MSE）是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台 高性能 高可用 高集成 安全 竞争力 三位一体： 阿里微服务 DNS 开源最佳实践 + 产品灵活组合 & 开箱即用 + 经过阿里双十一考验的默认高可用能力 服务治理最佳实践 、采样率 超时、重试 流量调度 动态数据源 故障自动切库 DB大促预建联 密码定期修改 流量控 制 线程控 制 微服务生态 前端生态 Spring Sentinel 高可用生态 Dubbo Midway Switch 数据库生态 TDDL 服务鉴权 Pre-plan MSE（Nacos） 服务网格最佳实践 阿里服务网格（简称 ASM）是一个统一管理微服务应用流量、兼容Istio的托管式平台